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电动汽车充电负荷预测模型及对城市负荷影响研究
来源:电网与清洁能源 发布日期:2016-02-25
电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态(state of charge,SOC)、充电设备数量等多种因素的影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,难以从本质上表征负荷的一般性规律。从影响充电负荷变化规律的进站车流量入手,研究电动车辆进站流量、充电时长、充电站充电能力等对充电负荷的具体影响,提出适用于充电站负荷快速计算的简化公式和计及多种
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居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略
来源:电力系统自动化 发布日期:2016-02-25
针对当前居民小区电动汽车充电设施建设中遇到的配电变压器供电容量限制及物业管理方缺乏运营积极性等实际困难,研究了电动汽车充电负荷有序控制策略,主要目标包括预防配电变压器过载和实现充电收益最大化。首先提出了网格选取法,在保证变压器不过载运行的同时,灵活规划电动汽车的充电时段。进而基于峰谷分时电价构建了充电电费支出最小的目标函数,并基于遗传算法设计了求取最优网格选取结果的方法与步骤。最后,采用蒙特卡洛法
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基于LADRC的电动汽车ABS控制系统的研究
来源:机电工程技术 发布日期:2016-02-25
对电动汽车再生制动过程中的防抱死控制方法进行研究,提出了通过调节驱动电机的电制动力来防止车轮抱死,即电气ABS。根据轮胎魔术公式和直流电机数学模型建立了1/4车辆动力学模型;使用二阶线性自抗扰控制器设计以最优滑移率为控制目标的电气ABS控制系统;采用免疫遗传算法获得线性自抗扰控制器的最佳参数。仿真结果表明:基于线性自抗扰控制的电气ABS对内部和外部扰动有很强的鲁棒性,具有良好的制动性能。
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基于数据融合的电动汽车充电设施需求预测分析
来源:江西电力 发布日期:2016-02-25
大力发展电动汽车对于优化能源结构、促进节能减排、推动汽车产业健康发展等方面具有重要意义,是我国能源和汽车产业健康发展的重要举措,在此背景下,必须要大力推动电动汽车充电设施发展建设。本文即探讨电动汽车充电设施需求预测,包括研究分析电动汽车充电模式现状及发展、采用比例替代融合方法来分析电动汽车保有量、针对不同类型电动汽车充电特性的基于数据融合电动汽车充电设施需求预测模型。以江西省为例,研究分析了江西省
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印计及光伏的电动汽车多目标协同优化
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2016-02-25
大规模电动汽车无序充电以及可再生能源渗透率的不断提高,给电力系统安全经济运行带来巨大挑战。本文在城市情况下,考虑了电池容量约束、充放电功率约束及网络约束等约束条件和电动汽车行为特性,以减小配电网等效负荷峰谷差和降低配电网有功网损为目标,建立了计及光伏的电动汽车多目标协同优化模型,利用改进了的粒子群优化算法对所建模型进行求解。最后以IEEE33节点配电网为例进行了分析,结果表明优化入网电动汽车充放电
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考虑电动汽车换电站负荷特性的电网管理效益分析
来源:电网与清洁能源 发布日期:2016-02-25
电动汽车充放电管理是智能电网需求侧管理的重要组成部分。基于对3种常见充电模式的比较,首先分析了换电模式在电动汽车负荷管理方面的优势。然后,分析了电动汽车换电站的负荷特性,研究了其对电网运行的影响。最后,以一假想的换电站接入IEEE 33节点配电系统,比较电动汽车换电站有序和无序充放电对电网运行的影响,从而说明换电站有序充放电的管理效益。
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基于Modelica的电动汽车制动系统建模仿真与参数优化
来源:汽车技术 发布日期:2016-02-24
基于多领域统一建模语言Modelica建立了电动汽车整车模型及真空助力制动系统模型,提出了基于车辆数据采集系统VBOX-3i的测试方法,并通过对电动中巴车的实车路况测试验证了仿真模型的准确性。在此基础上,利用正交试验法对真空助力制动系统参数进行了优化匹配。采用优化匹配参数后,降低了约14.2%的真空制动系统能耗。
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电动汽车热泵空调系统混气特性模拟实验研究
来源:低温与超导 发布日期:2016-02-23
基于低温工况下的纯电动汽车热泵空调系统,为降低排气温度、提高换热性能,分别设计了中压、低压混气热泵空调系统,并建立相应系统数学模型,模拟计算系统的排气温度、换热量等主要性能参数,并与实验数据进行对比。研究表明:相对于中压混气热泵空调系统,低压混气热泵空调系统较稳定高效,更能满足电动汽车在低温环境下的需求。
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电动汽车电池SOH的信号统计分析
来源:电源技术 发布日期:2016-02-20
针对传统方法估计电动汽车电池SOH(state of health)时内部参数测量困难的问题,提出了统计电池外部信号估计SOH的新方法。由于电池外部信号易于获取,从而使新的估计方法简单易行。模拟标准路况下的电池功率时间序列做电池放电实验,从三个角度做统计研究,发现电池外部端电压和电流信号关于SOH具有统计规律,其统计结果可以表征电池的SOH。结论证明了信号统计方法估计电动汽车电池SOH的可行性。
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基于EKF滤波算法的电动汽车电池SOC精准估算
来源:电源技术 发布日期:2016-02-20
电动汽车电池荷电状态(SOC)的快速精确估算是电池管理系统的核心技术。针对电动汽车电池的工作特性,在Thevenin电池模型的基础上,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,在不同温度、放电倍率及初始误差的情况下实现了对电动汽车电池SOC的精准估算,并与复合电池模型进行了对比仿真实验。实验表明,采用基于Thevenin电池模型的EKF滤波算法可以快速完成电池SOC的精准估算,误差在5%以内。
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