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  • 新能源电动汽车节能减排促进低碳经济效应及发展机制方向研究

    来源:中国建材科技 发布日期:2021-08-25

    在节能减排的大形势下,对新能源电动汽车的研究应用有重要意义。在这方面,我国由于起步迟,技术尚不成熟,与世界总体发展水平还有很大差距。本文在对我国实际状况多方综合研究后,就影响新能源电动汽车发展的制约因素和如何促进其产业发展格局及机制做出论述。
  • 电动汽车充电桩现场安全问题的探究

    来源:低碳世界 发布日期:2021-08-25

    随着城市空气污染问题的逐渐加重以及国家对清洁能源的逐步重视,我国的新能源汽车产业进入了快速发展期。电动汽车续航里程有限,因此电动汽车的推广和普及受充电桩密度的影响极大。目前电动汽车及充电桩的安全事故频繁出现,只有提高电动汽车充电桩充电现场的安全管理水平才能提高电动汽车的普及率,降低电动汽车充电现场的安全风险。本文结合电动汽车充电现场的安全事故案例,针对电动汽车及充电现场存在的安全隐患,提出了电动汽
  • 基于深度强化学习的大规模电动汽车充换电负荷优化调度

    来源:电力系统自动化 发布日期:2021-08-24

    针对大规模充换电站的聚合优化调度问题,提出一种基于SAC深度强化学习的充换电负荷实时优化调度策略。该策略充分考虑了负荷调控过程中的用户因素、系统因素和市场因素,能够实现大规模电动汽车与各类电力系统主体的友好互动。首先,考虑充换电站的发展规模和调度性能建立联合运行框架;其次,提出考虑多重用户特征的可调性识别模型对电动汽车的实际可调性进行判断;进而,考虑充换电站优化调度的多重时空特征,构建不同场景下可
  • 电动汽车充电桩产品质量状况分析

    来源:电子质量 发布日期:2021-08-20

    随着新能源汽车的应用与发展,充电桩作为发展电动汽车所必须的重要配套基础设施,具有非常重要的社会经济效益。该文结合产品质量监督抽查情况,对不合格项目控制导引试验的不合格原因进行了分析,同时对当前电动汽车充电桩产品质量状况进行了分析和总结,并提出了建议,助力行业的健康持续发展,具有重要的现实意义。
  • 某电动汽车三换热器热泵空调系统设计

    来源:安徽电子信息职业技术学院学报 发布日期:2021-08-20

    本文分析了一种三换热器热泵空调系统的工作原理,基于公司某款纯电动汽车,设计了三换热器热泵空调系统。详细说明了系统的车内制冷、电池制冷、车内制热的工作过程、系统性能计算、12种工作模式切换策略、系统舒适性标定及节能效果。
  • 纯电动汽车热泵空调系统模糊控制策略优化

    来源:控制工程 发布日期:2021-08-20

    为了提高新能源汽车乘客舱的热舒适性,综合考虑汽车空调控制系统的复杂性,对纯电动汽车热泵空调系统的模糊控制策略进行优化。利用AMESim建立纯电动汽车热泵空调系统模型,采用MATLABSimulink建立系统直流电动机的模糊控制器模型,并将两种模型进行耦合,在不同环境工况下对车舱温度变化进行联合仿真。研究表明,传统模糊控制器采用固定的K_e,K_(ec),K_u,在各个工况下都有明显的稳态误差,误差
  • 基于模糊逻辑的电动汽车双源混合储能系统能量管理策略

    来源:电力系统保护与控制 发布日期:2021-08-16

    针对电动汽车行驶过程中电池放电电流过大导致的电池容量衰减问题,构建了由锂离子动力电池、超级电容和多端口DC/DC变换器构成的全主动式混合储能系统,其中电流环控制器和电压环控制器分别控制输出电流和直流母线电压。结合超级电容SOC、整车需求功率和车速情况,根据建立的45条模糊控制规则,模糊逻辑控制器调节锂离子动力电池和超级电容的充放电功率,在车辆峰值功率需求较高时避免了高频电流波动对动力电池寿命的影响
  • 基于深度学习技术的集群电动汽车及家庭热水系统灵活性预测

    来源:Engineering 发布日期:2021-08-15

    随着电网中间歇性可再生能源发电规模的增大,为了保证电能质量和频率的稳定性,电网对可控资源的需求也随之增加。需求响应(demand response, DR)资源的灵活性已成为解决这一问题的一个有价值的方法。然而,目前关于DR资源的灵活性预测问题尚未得到充分的研究。本研究应用一种深度学习技术,即结合时间卷积神经网络的TRANSFORMER模型(temporal convolution network
  • 多车场多车型电动汽车路径优化研究

    来源:软件导刊 发布日期:2021-08-15

    为了降低电动汽车在物流配送过程中的成本,根据电动汽车类型的多样性,主要从电动汽车的容量限制、单次行驶里程、充电方式等方面考虑,提出多车场多车型电动汽车车辆路径问题。针对该问题建立数学模型,并提出一种二阶段算法对模型进行求解。第一阶段使用K-means聚类算法对客户进行分组,第二阶段使用改进的蚁群算法为已分组客户规划TSP路线。改进蚁群算法规划的路线距离相比传统蚁群算法最多减少了37.5%,总成本降
  • 优化电池管理系统,提升电动汽车应用前景

    来源:Engineering 发布日期:2021-08-15

    全球汽车制造商在电动汽车上押下重注。随着世界各国明确要求大幅削减汽油动力交通工具[1-2],全球大部分领先汽车制造商,如大众、通用、本田、戴姆勒、福特、沃尔沃和东风日产,宣布以后只生产电动汽车或大幅增加电动汽车产量[3-9]。随着充电基础设施数量在全球范围内快速增长和充电基础设施的标准化,以及技术的进步、优惠政策的出台、电动汽车价格的下降[2,10-11],电动汽车的发展正接近一个关键阈值。突破这
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