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  • 计及温度与交通影响的电动汽车充电负荷预测

    来源:电工技术 发布日期:2021-07-25

    为了提高电动汽车(Electric Vehicle, EV)充电负荷预测的准确性,首先在温度因素的影响下,建立了EV的电池容量和空调启动概率模型,其次在交通因素的影响下,结合交通指数和行驶速度等因素,建立了EV的单位里程能耗模型,最后结合以上模型建立了基于蒙特卡洛法的EV充电负荷模型。以某市EV为算例进行仿真分析,结果表明在不同温度与交通指数的影响下,EV的充电负荷曲线发生了显著的变化。
  • 生物技术在食品检测中的运用研究

    来源:中国食品工业 发布日期:2021-07-23

    食品对于人们的生活来说十分重要。“民以食为天”足以看出食品对于人们的重要性。在我国的发展过程中,社会经济得到了快速发展,科学技术也有了较大提高,食品添加剂在这个过程中出现在人们的视线当中,食品添加剂的出现本质意义上是为了提高食品的质量,为人们的生活提供一定的保障。但由于一些食品制造商在进行食品生产制造的过程中对于添加剂过多使用,造成了食品中某些化学成分严重超标,对人们的身体健康产生了一定影响。针对
  • 基于新能源电动汽车的电子差速控制系统探究

    来源:内燃机与配件 发布日期:2021-07-21

    本文立足于新能源电动汽车电子差速控制方法介绍,对电动汽车的电子差速控制系统控制理论进行了深入探究,为保障汽车转向安全,改善汽车动力性能提供理论指导。
  • 电动汽车充电负荷预测研究

    来源:计算机与数字工程 发布日期:2021-07-20

    电动汽车的快速发展会逐渐增大电网的运行压力,而预测电动汽车的充电负荷有利于电网的运行和合理调度。论文分析了电动汽车充电负荷的影响因素,得到不同充电方式中充电功率的变化,分析了三种类型电动汽车的充电频率、日行驶里程和起始充电时间,并建立了相应的概率密度函数模型。最后采用蒙特卡洛算法模拟计算出日充电负荷,为电动汽车有序充电研究提供了基础。
  • 基于交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法

    来源:智慧电力 发布日期:2021-07-20

    电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型。在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法。通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓解交通拥堵。
  • 低温环境中电动汽车驱动发电机适应性测试方法

    来源:微型电脑应用 发布日期:2021-07-20

    传统的发电机适应性测试方法,测试结果存在较大误差,因此提出在低温环境中,电动汽车驱动发电机适应性的全新测试方法。该方法根据驱动发电机自身材料特点,计算单相电阻与温度之间的关系,获取其在低温环境中的工作特性;利用有限元模型,设置发电机适应性测试评估参数;通过分析噪声向外辐射方式,采用小波函数降噪处理,提升发电机适应性测试信噪比。实验结果表明,与传统方法相比,此次提出测试方法的信噪比更高,测试结果更加
  • 电动汽车用六相电驱重构型直流充电机

    来源:电力电子技术 发布日期:2021-07-20

    针对电动汽车(EV)车载充电机充电功率低、成本高等问题,提出了一种六相电驱重构型直流充电机(SEDRC)。该充电机将EV中存在的六相逆变器和六相对称永磁同步电机(SSPMSM)绕组重构为Boost变换器,具有功率等级高、成本低等特点。首先,分析了 SEDRC的拓扑结构和运行原理,然后,为了解决充电机运行过程中存在的电机相电流纹波过大问题,提出了一种占空比平均化算法,并结合脉宽调制(PWM)移相技术
  • 电动汽车小功率电机测试平台的研发

    来源:机电工程技术 发布日期:2021-07-20

    为了满足电动汽车小功率电机测试系统的实验研究需求,对小功率电机的测试平台进行了研究与开发。根据测试需求进行了总体方案的设计,从理论上分析了该电机测试实验方案的可行性。开发了永磁同步电机测试平台,基于LABVIEW环境编写了上位机软件,可实现实验过程的数据采集、处理和存储以及电机运行状态的实时监控。实际应用结果表明,所研发的小功率电机测试平台可以实现良好的恒转矩与恒转速控制功能,控制精度达到0.1%
  • 基于智能代理分布式管理系统的电动汽车充放电策略

    来源:智慧电力 发布日期:2021-07-20

    随着电动汽车的发展与普及,提出了一种用于协调电动汽车充放电的智能多代理分布式管理系统。建立以用户充电费用支出和负荷曲线峰谷差最小化为目标的多目标优化策略,采用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户行为。在峰谷电价的引导下,用户利用谷时段充电、峰时段放电提高自身利益,在初步得到理想的充电时段区间后,引入学习训练机制调整可间断充放电分段数,使负荷曲线最终达到理想的削峰填谷效果,采用宽容分层序列法求解多目标优化。
  • 计及用户电池损耗的电动汽车分布式两阶段调度策略

    来源:电测与仪表 发布日期:2021-07-19

    规模化电动汽车(Electric Vehicle, EV)的无序充电行为给电网造成了压力,因此研究EV有序调度策略对保证电网的安全运行具有重要意义。为此,文中提出一种计及用户电池损耗的分布式两阶段调度策略。在调度前定性分析调度意愿和调度能力以筛选可调度车辆,并在第一阶段提出了平均充电率指标,结合最小充电成本完善用户侧优化,在第二阶段以最小峰谷差为目标对电网侧进行削峰填谷。对比不同算例场景发现,所提
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