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一种电动汽车传导充电回路安全接触电流测试研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-11-30
现有技术充电设备给纯电动汽车进行充电的过程中，充电回路中的PE线通过保护导体连接至车辆电平台，由于在充电回路中，PE线与保护导体之间会存在部分对地接触电流。同时，充电设备自身内部也会产生的接触电流，当人体接触到车辆电平台时，接地的人体会串联或并联到充电回路的PE线中，PE线上接触电流和充电桩自身产生的接触电流会流经人体，如果接触电流大于人体可承受的安全阈值时，就有电击的危险，导致发生充电安全事故。
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基于时空图卷积网络的电动汽车充电需求预测
来源:交通工程 发布日期:2024-11-30
为提高电动汽车充电需求预测的准确性，减少热点区域交通压力，提出一种融合图卷积网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的时空图卷积网络模型(GCN+LSTM)。该模型将充电站作为图的节点，并通过地理位置的接近程度定义节点间的连接。通过GCN迭代聚合相邻节点信息，模型能捕捉充电站之间的空间关联。同时，LSTM对充电需求的时间序列特征进行分析，利用历史数据预测未来的充电趋势。通过构建充电站间的栅格地图
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基于时空图卷积网络的电动汽车充电需求预测
来源:交通工程 发布日期:2024-11-30
为提高电动汽车充电需求预测的准确性，减少热点区域交通压力，提出一种融合图卷积网络(GCN)与长短期记忆网络(LSTM)的时空图卷积网络模型(GCN+LSTM)。该模型将充电站作为图的节点，并通过地理位置的接近程度定义节点间的连接。通过GCN迭代聚合相邻节点信息，模型能捕捉充电站之间的空间关联。同时，LSTM对充电需求的时间序列特征进行分析，利用历史数据预测未来的充电趋势。通过构建充电站间的栅格地图
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脉宽调制电压下频率对电动汽车驱动电机绝缘耐电晕寿命影响
来源:高电压技术 发布日期:2024-11-30
采用脉宽调制技术驱动的电动汽车绝缘系统将承受严酷的高频脉宽调制电压。基波频率和载波频率是脉宽调制电压的关键参数。该文搭建了高频耐电晕测试平台，研究了不同基波频率和载波频率对电动汽车驱动电机电磁线的局部放电分布特性和绝缘耐电晕寿命的影响。测试结果及分析表明：在脉宽调制电压下，局部放电主要集中在基波极性翻转处，且呈不对称分布；采用频率-寿命反幂模型对绝缘耐电晕寿命进行拟合，得到不同基波/载波频率与寿命
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一种电动汽车传导充电回路安全接触电流测试研究
来源:现代工业经济和信息化 发布日期:2024-11-30
现有技术充电设备给纯电动汽车进行充电的过程中，充电回路中的PE线通过保护导体连接至车辆电平台，由于在充电回路中，PE线与保护导体之间会存在部分对地接触电流。同时，充电设备自身内部也会产生的接触电流，当人体接触到车辆电平台时，接地的人体会串联或并联到充电回路的PE线中，PE线上接触电流和充电桩自身产生的接触电流会流经人体，如果接触电流大于人体可承受的安全阈值时，就有电击的危险，导致发生充电安全事故。
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电动汽车接口处变换器参数寻优自抗扰控制
来源:电气自动化 发布日期:2024-11-30
针对多种扰动导致的接口变换器电压质量下降的问题，设计了一种基于系统扰动分解原理和模糊优化算法相结合的模糊解耦自抗扰控制。首先，设计两个扩张状态观测器，对外部扰动和内部扰动分别进行观测，以提高原有观测器的扰动观测能力；同时设计扰动误差反馈律对经观测器输出后的扰动估计值进行实时抵消，保证系统的抗扰性；再者，引入模糊优化算法，对解耦自抗扰中的调节参数进行优化，保证系统可实时获得最优参数；最后，在MATL
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电动汽车参与下的配电网优化调度
来源:微特电机 发布日期:2024-11-28
考虑到电动汽车充电行为的不确定性以及其对配电网的影响，从用户和实际问题的角度出发，分析电动汽车充电行为进行，建立一个配电网的多阶段多目标优化模型。对非支配排序遗传算法进行改进，假设3个调度场景进行模拟仿真，结果显示，优化后的调度方案可以降低配电网的峰谷差，提高能源的利用率，从而提高了电网的经济性。
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基于改进深度极限学习机的电动汽车行驶里程预测
来源:吉林大学学报(工学版) 发布日期:2024-11-28
为实现对电动汽车行驶里程的准确预测，本文综合考虑电池性能与行驶参数，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）算法与经过蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer， DBO）算法优化参数后的深度极限学习机（Deep Extreme Learning Machine， DELM）模型相结合的行驶里程预测方法。首先，通过探讨车辆运行状态
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电动汽车参与下的配电网优化调度
来源:微特电机 发布日期:2024-11-28
考虑到电动汽车充电行为的不确定性以及其对配电网的影响，从用户和实际问题的角度出发，分析电动汽车充电行为进行，建立一个配电网的多阶段多目标优化模型。对非支配排序遗传算法进行改进，假设3个调度场景进行模拟仿真，结果显示，优化后的调度方案可以降低配电网的峰谷差，提高能源的利用率，从而提高了电网的经济性。
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基于改进深度极限学习机的电动汽车行驶里程预测
来源:吉林大学学报(工学版) 发布日期:2024-11-28
为实现对电动汽车行驶里程的准确预测，本文综合考虑电池性能与行驶参数，提出一种基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition， VMD）算法与经过蜣螂优化（Dung Beetle Optimizer， DBO）算法优化参数后的深度极限学习机（Deep Extreme Learning Machine， DELM）模型相结合的行驶里程预测方法。首先，通过探讨车辆运行状态
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