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石油化工仪表自动化设备常见故障及智能检测技术探究
来源:山东化工 发布日期:2024-12-08
为了建立针对石油化工仪表和自动化设备的故障智能检测方法，研究过程以机器学习技术为基础，建立了故障检测算法模型。该模型涵盖五个模块，分别为数据采集、数据预处理、故障特征提取、故障特征选择以及故障诊断。模型的创新点在于引入了多尺度滑动窗口、故障冗余特征删除、平衡集成特征选择三项技术，利用多层感知进行监督学习。通过实验检测其故障识别性能，结果显示，在冷却器、泵、电动阀门、液压蓄能器的故障检测中，准确率最
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机械设备自动化在包装工程中的应用
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
阐述了机械设备自动化在包装工程领域的应用，分析了自动化技术如何推动包装机械向高效稳定的方向发展。随着市场需求的迅速增长，产品包装的重要性日益凸显，包装工程不仅涉及材料科学、机械制造、计算机技术等多学科交叉，还对包装机械的自动化提出了更高要求。通过引入自动化运行机制，包装机械的输送、控制、显示、诊断等多个环节得以优化，实现了包装过程的智能化与连续化。
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石油企业会计信息化发展及挑战
来源:会计之友 发布日期:2024-10-25
随着信息化社会的不断发展，信息化管理理念已深入到经济生活的方方面面，会计行业和其他行业一样也受此强烈冲击，传统手工会计无论从质量、效率还是汇总、分析上都不再能满足现代企业的发展需求，“会计信息化”这一概念被提出，并逐步成为会计行业发展的主流方向。文章阐述了石油企业的会计信息化发展，介绍了财务信息系统及其集成情况，探讨了会计信息化过程中遇到的问题及挑战，对推进财务变革，实现高质量发展具有重要意义。
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基于BERTopic方法的新能源汽车技术机会发现
来源:情报杂志 发布日期:2024-12-26
[研究目的]面对日益复杂的技术挑战和市场变化,为新能源车企高效辨识具有发展潜力的技术机会,对其维持竞争优势具有重要意义。[研究方法]提出了一种融合BERTopic主题提取、链路预测和技术生命周期动态评估的技术机会发现方法。通过BERTopic算法深入分析专利文本,精准提取关键词以构建技术网络,并采用链路预测方法初步识别潜在技术机会。进一步地,基于动态和静态评估指标对这些机会进行双重评估,筛选出与企
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学生干部参与学校食品卫生监督效果初探
来源:现代农村科技 发布日期:2024-12-04
本文探讨让学生干部参与学校食品卫生监督，通过明确职责，培训和管理，定期考核与奖励，经过8年多的实践，提升了学生干部的工作能力，保障了学校食品卫生安全，提高了学生对餐厅服务的满意度。
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热加工食品中晚期糖基化终产物及其检测技术研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-12-25
晚期糖基化终产物(advanced glycation end products,AGEs)是食品在热加工过程中生成的副产物,其对人类健康的潜在危害尤其体现在代谢性疾病的风险上,如糖尿病和心血管疾病。因此, AGEs在食品科学和健康领域引发了广泛关注。AGEs主要源于碳水化合物、蛋白质和脂类之间复杂的化学反应,尤其是通过美拉德反应生成,这一反应在高温下尤其活跃。食品热加工中,油炸、烘焙和烧烤等高温
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钢铁行业绿色转型路径探究
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-10-18
我国经济已进入高质量发展时期，绿色发展成为全社会的共识，钢铁行业是国民经济的重要基础性、支柱型产业，也是高载能、高碳排放产业。为实现新时期的“双碳”目标，钢铁行业绿色转型迫在眉睫，积极探索钢铁行业绿色转型之路，对我国经济社会绿色全面发展有重要意义。
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倡导绿色消费 提升建筑品质
来源:工商导报 发布日期:2024-11-21
日前，记者从省住建厅获悉，安徽省绿色建材采信应用数据库搭建开通，并展开了网上申报工作。未来，我省将鼓励政府投资项目优先采购使用数据库中的建材产品，鼓励设计、施工等单位优先采用数据库中的建材产品，为打造健康环保、品质优良的人居环境提供支撑。 据了解，符合规
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汽车激光雷达常见故障分析
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-11-01
激光雷达在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色。它能够通过扫描周围环境，高精度地检测到车辆周围的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。并协助车辆采取避让或减速等措施，提高驾驶安全性，同时激光雷达也可以生成高分辨率的环境地图，包括道路、车辆、行人等信息。自动驾驶系统利用这些地图数据进行定位和路径规划，帮助车辆做出智能驾驶决策，实现自动驾驶功能。然而，激光雷达的应用也面临着一些挑战，如室外常见干扰因素，
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基于“雨课堂”的混合式教学在食品试验设计与统计分析课程中的应用
来源:山西青年 发布日期:2024-10-15
食品试验设计与统计分析具有较强的理论性和实践性，是食品学科中重要的基础必修课。目前，传统教育已不能完全符合大学生的思维特点。采用“雨课堂”教学模式，从教学设计、课前预习、课堂教学到课后作业等方面阐述对该课程实现混合式教学。实践证明，雨课堂模式下的食品试验设计与统计分析课程教学具有较好的教学效果。
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