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基于ISSA-CNN-GRU模型的电动汽车充电负荷预测方法
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2023-08-16
电动汽车用户充电行为的随机性，给电动汽车充电站充电负荷的短期预测带来极大挑战。针对在多因素影响下电动汽车充电站充电负荷短期预测精度低的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法-卷积神经网络-门控循环神经网络(improved sparrow search algorithm-convolutional neural network-gated recurrent unit neural network,
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基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估
来源:电气传动 发布日期:2023-08-16
在新型电力系统背景下，电网需求侧可调控资源对于系统稳定的重要性日益提升。电动汽车作为重要的可调度负荷资源，对其可调度潜力进行准确评估，能有效提升电网安全稳定运行能力。现有研究较少考虑电动汽车用户行为偏好对电网负荷调控的影响，因此，提出一种考虑用户充电偏好的电动汽车集中式电站可调潜力评估方法。考虑电动汽车充电时的外部条件与自身行为偏好因素，建立基于隶属度函数的用户充电行为模型，并结合长短期记忆神经网
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电动汽车集群充放电演化博弈协同策略
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2023-08-16
针对多电动汽车参与电网需求响应互动场景下电动汽车充放电协同调度需求，提出一种电动汽车聚合商动态定价并指导电动汽车规模化入网参与电力需求响应调度的两阶段博弈模型。首先，构建电动汽车聚合商动态定价下计及电动汽车聚合商成本和电动汽车充放电价格的非合作博弈模型。其次，提出基于logit协议的电动汽车充放电调度多策略集演化博弈模型。最后，联合求解两阶段博弈的演化均衡和纳什均衡，得到各主体的最优策略。算例仿真
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路网耦合下计及电动汽车V2G潜力的充电站选址定容研究
来源:综合智慧能源 发布日期:2023-08-16
电动汽车具备交通运输和移动负荷的双重特性，其大规模的集中充电过程会对交通网和电网同时造成冲击。利用电动汽车的移动属性和车辆到电网（V2G）技术，能够在时空层面优化其充电需求，不仅可以抑制上述冲击，还可以为电网提供额外的储能容量，协助电网削峰填谷和促进新能源消纳。以电网投资建设的充电站为例，提出一种同时考虑交通网和电网因素的充电站选址定容策略，在满足电动汽车充电需求的前提下，优化电动汽车的充电需求以
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电动汽车动力电池使用耐久性优化分析
来源:现代车用动力 发布日期:2023-08-15
根据电动汽车动力电池的结构特点、充放电特性和使用因素，参考新标欧洲测试循环(NEDC)和中国轻型汽车行驶工况循环(CLTC)分析三元锂动力电池汽车和磷酸铁锂动力电池汽车在各种行驶环境下的使用工况，通过试验对比找出电动汽车在市区工况、郊区工况和高速工况下缩短动力电池寿命的影响因素，根据测试数据分析优化电动汽车动力电池使用方案，提出一套合理使用电动汽车动力电池的能量管理方法，避免电动汽车动力电池故障和
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基于改进量子粒子群算法电动汽车充放电优化调度
来源:电气开关 发布日期:2023-08-15
随着电动汽车的保有量的逐年上升以及在“双碳”战略的目标引领下，无规划的大批量电动汽车充电行为易导致电网波动过大，降低电网运行可靠性。根据现行分时电价和电动汽车进网情况，通过改进量子粒子群算法求解考虑电网负荷波动和电动汽车用户成本的调度优化模型。分析分时电价与固定电价仿真结果，结果表明：改进量子粒子群算法在优化电动汽车充放电计划上运用的有效性，能够有效达到对电网负荷的“削峰填谷”作用。
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基于BP-PID的电动汽车热泵空调温度控制系统研究与设计
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-08-15
电动汽车热泵空调系统具有时变性、非线性和滞后性的特点，传统的比例-积分-微分（PID）控制方法无法达到理想的控制效果。针对反向传播（BP）神经网络，推导出其正向和反向传播阶段公式，给出了详细的控制算法设计，在传统PID控制器基础上设计出一种自学习BP神经网络PID控制器。对热泵空调系统模型仿真，结果表明，该控制器具有稳定性高，鲁棒性好等优点，优于传统PID控制效果。最后把BP-PID算法与脉冲宽度
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基于STM32的电动汽车动力电池管理系统设计
来源:微处理机 发布日期:2023-08-15
动力电池是电动汽车的动力来源，与电动汽车的成本、行驶里程以及安全性息息相关。为消除电动汽车运行的安全隐患，减轻驾驶员的里程焦虑问题，设计开发一种电池管理系统。该系统使用STM32F103嵌入式处理器作为核心处理器，采用分布式结构实现系统设计，完成包括电压、电流、温度等在内的电池组运行状态信息的实时监控；同时也实现了与整车控制器、充电系统的信息交互，对实现汽车能量管理、估算行驶里程和延长电池寿命有重
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分布式四驱电动汽车多目标优化转矩分配策略
来源:兰州交通大学学报 发布日期:2023-08-15
为了降低分布式四驱电动汽车整车能耗，提升突发转向稳定性，提出一种多目标优化转矩分配策略。首先，推导整车动力学模型，利用数学模型构建整车前向仿真平台；然后，分别对整车能耗及稳定性进行分析，构建降低整车能耗、提升整车稳定性的多目标优化转矩分配策略，利用多目标权重系数法得出转矩分配结果；最后，将转矩分配结果应用于整车前向仿真模型，结合欧洲循环工况对不同转矩分配方案进行仿真对比分析。仿真结果表明：在车辆行
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电动汽车V2G充电桩与智能微电网并网控制策略研究
来源:装备维修技术 发布日期:2023-08-15
通过对几种集中分布式并网策略的简单介绍，进而根据电动汽车V2G充电桩的建设需求，选择双向AC/DC并网模块控制策略作为电动汽车V2G充电桩与智能微电网并网控制策略，并对这一控制策略进行了全面分析，以此为现代电动汽车V2G充电桩与智能微电网的并网控制提供支持。
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