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基于遗传算法的滑模变结构控制机械臂研究
来源:河南科学 发布日期:2018-12-24
机械臂控制是时变、强耦合的非线性系统,采用传统方法难以有效地进行控制.针对机械臂末端轨迹控制的需要,采用遗传算法对滑模控制进行自适应终端滑模参数调整,解决了常规滑模控制在线性滑模面收敛速度慢的缺点,得到快速、无抖震的终端滑模控制,仿真实验结果表明该控制方法的可行性.
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船舶大分段划线机械臂轨迹规划控制技术
来源:舰船科学技术 发布日期:2018-12-23
为了提高船舶机械臂轨迹规划控制精度,以船舶大分段划线机械臂为目标,提出机械臂轨迹规划控制技术。采用多主机并行的方式测量船舶机械臂位移角度,提出测量点坐标精度指标,建立空间直角坐标系,利用机械臂位移角度,对其位移坐标进行空间变换,确定机械臂各运行点位姿,实现机械臂点位控制,在此基础上引入插补法,保证点位连续,实现船舶机械臂轨迹规划控制。实验数据表明,与传统方式相比,机械臂直线轨迹控制准确度提高22%
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轮毂自动机械装卸手设计
来源:电子世界 发布日期:2018-12-23
目前轮毂装卸是采用人工装卸,由于轮毂的重量和尺寸,人工装卸效率低、劳动强度大,而现有的轮毂装置太过昂贵,亟需设计一种价格便宜的轮毂自动装卸机械臂。通过几何与动力学分析,确定轮毂装卸机械臂是由升降机构和具有高度差的剪叉式组合机构构成。剪叉式组合机构中的刚性传递机构完成了轮毂的抓取,柔性传递机构完成了输送。升降系统采用平行机构,组成平行传动装置,实现平台的平稳升降,避免运行过程中的抖动、跑偏、产生卡死
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六自由度机械臂运动学及奇异性仿真分析
来源:机电工程 发布日期:2018-12-20
针对六自由度串联机械臂的运动问题,对机械臂运动学数学模型、末端位置误差、机械臂奇异形位等方面进行了研究。针对机械臂的运动学模型问题,基于D-H法建立了机械臂的正逆运动学模型,并利用Matlab建立了运动学模型的仿真验证程序;利用该模型,通过给定关节转角误差,对机械臂末端位置误差的敏感方向进行了仿真分析;通过推导其末端雅可比矩阵,分析了机械臂在工作空间内的奇异形位。研究结果表明:机械臂运动学模型结果
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用于大型车辆减少交通意外的机械臂研究
来源:中国科技信息 发布日期:2018-12-20
本文主要针对由于车辆车身遮挡造成的鬼探头式交通事故,设计实现了一种用于大型车辆减少交通意外的机械臂装置,该装置由收纳盒组件、机械臂组件、镜体组件三部分组成,利用凸面镜和红外感应装置勘测车前路况,为后车和行人提供预警,该装置的应用能够减少因"鬼探头"现象引发的交通事故。
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基于改进PRM的采摘机器人机械臂避障路径规划
来源:传感器与微系统 发布日期:2018-12-20
针对采摘机器人机械臂在不确定的环境中进行采摘作业的要求,提出了一种基于改进概率地图(PRM)算法的机械臂避障路径规划方法。将机械臂工作空间分割成离散单元集合,通过遍历的方法,获得机械臂工作空间中任意离散单元与机械臂有撞位姿之间的映射关系。将空间障碍物分割成离散单元,并通过索引映射关系获得与障碍物有撞的所有机械臂位姿信息,并以此建立关节构形空间。通过PRM算法在关节构形空间中快速搜索机械臂避障路径。
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一种头部姿态控制型智能机械臂装置
来源:南通大学学报(自然科学版) 发布日期:2018-12-20
为了帮助部分残障人士提高生活自理能力,设计了一种姿态控制型智能机械臂装置.该装置的前端监测模块以STM32F103微处理器为核心,使用MPU6050传感器采集头部姿态数据,处理后经WiFi送出;装置的执行控制模块则以STM32F407微处理器为核心,以WiFi模块接收采集数据,控制机械臂做出相应动作;装置还可以通过手机App,实现由语音识别控制整个装置的启停,以及机械爪的开合等功能.装置的各模块都
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机械臂运动学标定技术发展概况
来源:宇航计测技术 发布日期:2018-12-15
机械臂运动学标定对提高机械臂的绝对定位精度具有重要意义,探究高效的机械臂标定方法已成为机器人领域研究的热点。现有标定方法可分类为基于模型的参数运动学标定、自标定和无参数运动学标定三类,对基于模型的参数运动学标定,从运动学建模、末端执行器测量、参数辨识和误差补偿四个方面详细介绍了其研究现状。对各种标定方法进行了比较,并分析了其优缺点。最后对机械臂运动学标定中存在的问题进行了分析,展望了标定技术的未来
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基于改进差分进化算法的机械臂运动学逆解
来源:机器人 发布日期:2018-12-12
以9自由度液压机械臂为研究对象,建立求解位姿逆解的非线性方程组.以末端执行器位姿误差最小为优化指标建立目标函数,将非线性方程求解问题转化为最优化问题,并应用差分进化(DE)算法求解该问题.首先,为了避免位置和姿态收敛精度的不同,引入自适应权值系数进行平衡.然后,为克服基本DE算法难以平衡全局探索能力和局部开发能力的缺陷,结合DE/rand/1/bin和DE/best/1/bin两种进化模式,改进自
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基于机械臂的Kinect车辆轮廓点云配准
来源:计算机工程 发布日期:2018-12-08
车辆轮廓的三维点云模型在汽车智能化制造及维保过程中具有重要作用。为提高点云配准的精度和效率,以汽车维保机器人为研究对象,提出一种基于点云数据处理技术的车辆轮廓扫描定位及点云数据配准方法。在机械臂末端安装Kinect深度传感器实现精准移动,在汽车四周采集点云数据并进行预处理,根据机械臂运动学方程计算传感器采样位姿,完成初步配准。在此基础上,使用迭代最近点算法完成车辆轮廓点云的精确配准。实验结果表明,
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