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  • 汽车底盘线控与动力学域控制技术

    来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2020-06-15

    汽车动力学及其线控技术是汽车底盘设计中的难题,一直是学界研究的热点。汽车的智能化发展也对底盘线控执行技术提出了更高、更迫切的性能要求。该文介绍了汽车动力学与底盘线控技术的最新进展:针对汽车动力学及控制技术,介绍了动力学建模分析、动力学状态观测以及动力学稳定性控制策略的发展历程及研究现状;针对底盘线控执行技术,概述了面向智能驾驶的线控制动、线控转向、线控驱动发展历程及研究现状;针对汽车底盘集成控制技
  • 智能汽车未来发展前景展望

    来源:南方农机 发布日期:2020-06-15

    近年来,科学技术不断发展,人们的生活逐渐实现智能化,汽车是人们生活中常用的交通工具之一,如今的汽车技术可实现智能车辆交互转换,但在智能化、安全性等方面与智能汽车技术存在较大差距,智能汽车时代将迎来第四次重大变革,汽车工程师们在智能汽车技术方面面临着史无前例的挑战。相信随着智能技术、系统的逐渐优化与完善,实现智能汽车与互联网技术的无缝连接,不仅可以使人们享受智能汽车带来的智能空间,还可以缓解环境污染
  • 基于智能汽车的电子取证标准化研究

    来源:电视技术 发布日期:2020-06-15

    分析智能汽车电子取证的数据来源和数据类型,明确智能汽车电子取证标准化的实际要求,并比较国内外智能汽车电子取证标准化的现状,认为目前智能汽车电子取证的标准化工作存在相对延迟的问题。因此,提出研究智能车辆电子权利标准化时的注意事项,以期为智能汽车电子标准化取证工作提供参考。
  • 智能汽车时代,网络安全成“核心战场” 专访爱迪德中国区总经理陈琦

    来源:汽车与配件 发布日期:2020-06-15

    如今,汽车产业变革方兴未艾,智能汽车的技术演进仿佛被按下"快进键",并一举成为全球汽车产业发展的战略方向。与智能汽车相关的业态及价值链重塑,无疑将构成一片新"蓝海"。智能汽车的发展需要全产业链发力,当目标摆在面前,如何达成目标就成为了业界亟需思考的问题。身处汽车产业链上的企业,该如何增强与智能汽车相关的技术创新能力?如何去推动汽
  • 基于智能汽车的电子取证标准化研究

    来源:电视技术 发布日期:2020-06-15

    分析智能汽车电子取证的数据来源和数据类型,明确智能汽车电子取证标准化的实际要求,并比较国内外智能汽车电子取证标准化的现状,认为目前智能汽车电子取证的标准化工作存在相对延迟的问题。因此,提出研究智能车辆电子权利标准化时的注意事项,以期为智能汽车电子标准化取证工作提供参考。
  • 车联网在汽车故障检测中的应用

    来源:内燃机与配件 发布日期:2020-06-15

    互联网大数据时代将会给汽车维修检测行业带来根本性的变革,传统汽车故障维修不透明、寻找故障困难以及检测不精准等问题将会大大改善。在车联网环境下,通过移动终端就可以实现汽车故障检测,这将成为未来汽车故障检测的主要方向。本文提出了一种基于Spring Boot与OBD的车联网汽车故障检测系统,对系统的应用进行了研究。
  • 智能汽车交通事故侵权责任研究

    来源:法制博览 发布日期:2020-06-09

    5G商用的正式启动,推动了智能汽车的创新发展,2020年2月我国发布《智能汽车创新发展战略》,智能汽车的自动驾驶不再依赖于驾驶员的个人驾驶技能,其与机动车或非机动车驾驶人、行人发生交通事故造成损害,需要承担侵权责任时,依照现有的《道路交通安全法》有关规定,侵权责任的认定面临着困境,因此有必要对智能汽车交通事故侵权责任进行研究。
  • 智能网联汽车无法行驶故障的诊断与分析

    来源:汽车维修与保养 发布日期:2020-06-01

    随着时代的进步,人们的生活将逐步进入万物互联时代,伴随人工智能、物联网、大数据、信息通信等技术及产业化的快速发展,国家发改委在2018年初公布《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿),明确2020年中低级别智能汽车达到规模化生产,中高级别智能汽车实现市场化应用。2017年大专职业院校开设《汽车智能技术专业》,2018年中职与技工院校开设《智能网联汽车应用技术专业》,2019年人力资源和社会保障部、中
  • 引导智能汽车行驶的公路交通标识线识别与提取

    来源:江苏农机化 发布日期:2020-05-30

    文章提出了一种基于垂直投影法的图像处理方法,用于识别公路交通标识线。这一方法基于统计学原理,应用最小二乘法,能够准确识别道路交通标识线,获取标识线信息,从而引导汽车智能行驶。
  • 竞赛中智能汽车系统方案的设计与讨论

    来源:南方农机 发布日期:2020-05-28

    文章以第14届"NXP"杯全国大学生智能汽车大赛的汽车模型为研究平台,总结了智能汽车模型制作过程的总体情况和技术指标。车型采用NXP公司的32位MCUMK60FX512VLQ15作为主控单元,IAR嵌入式作为开发工具,workbench软件集成了多种传感器及其相应的电路检测轨迹信息,采用多种控制算法控制转向器和直流电机,最终实现了一种满足比赛规则、适应各种赛道、以更高速度完成赛道的智能车型的生产。
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