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AI如何赋予“智能汽车大脑”新的生命力？
来源:汽车与配件 发布日期:2019-10-15
近期,以"新·致远"为主题的2019四维图新用户大会在上海举行。通过本次大会,四维图新展示了其最新的研发成果,并深入探讨基于位置服务的智慧出行及面向未来的出行畅想。四维图新期冀通过AI助力"智能汽车大脑"进入发展快车道。
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自动驾驶智能网联汽车频频亮相
来源:中国质量万里行 发布日期:2019-10-05
近期,上海市经信委、上海市公安局、上海市交通委组织上汽集团、上港集团、中国移动联合展示了港口集装箱智能转运解决方案。多辆具备自动驾驶功能的重型载货汽车在港区完成集装箱自动装卸后,以自动驾驶模式编队行驶通过32.5公里的东海大桥高速公路。这是我国首次在高速公路实际交通环境下进行的较大规模智能网联汽车道路测试。9月16日,在上海举行的2019
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智能汽车驾驶系统的研究
来源:装备机械 发布日期:2019-09-30
介绍了智能汽车的主要功能模块和人机交互界面,分析了普通汽车与智能汽车在正常驾驶及非正常驾驶时的感知差异,以及智能汽车驾驶系统的优势与不足,同时展望了智能汽车驾驶系统的发展前景。
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自动驾驶汽车模块化设计研究
来源:工业设计 发布日期:2019-09-20
近些年人工智能技术的迅猛发展,自动驾驶汽车已经逐步进入运营阶段。自动驾驶汽车的设计重点从以技术突破为主,开始更多地转向用户的安全性与体验性。本文在分析了自动驾驶汽车模块化设计发展现状的基础上,提出了自动驾驶汽车模块化设计的原则及方法。最后,通过对目前市场出现的自动驾驶模块化概念车的案例进行分析,针对自动驾驶汽车乘员群体的外延性,提出整车方舱模块设计和局部安全模块设计的优化设计方案。
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中美智能汽车研发比较分析
来源:科技中国 发布日期:2019-09-15
汽车作为现代社会不可或缺的出行工具,被誉为"改变世界的机器",为全球经济增长和社会进步作出了突出贡献。随着汽车保有量的持续增长,由汽车引发的道路安全、交通拥堵、能源不足、环境污染等问题日益突出。如何有效解决人类日益增长的出行需求与交通发展的环境资源制约之间的矛盾,已经成为各个国家和地区发展面临的一大课题。
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我国智能汽车认知探索
来源:农机使用与维修 发布日期:2019-09-09
在科技快速发展进步的今天,智能汽车已经发展成为汽车市场中的重要角色。介绍了智能汽车在国内市场中取得的重大成绩,同时也分析了智能汽车的发展在我国面临的三个主要问题:传统观念导致公众对智能汽车缺乏应有的认知、我国有关智能汽车的法规政策还不健全、智能汽车的发展与环境未能协调发展。并在文章的最后提出了纲领性建议,以期望我国的智能汽车产业能快速健康地发展。
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基于模糊神经网络的智能汽车轨迹跟踪研究
来源:汽车工程 发布日期:2019-08-25
在研究传统动力学模型和预瞄模型的基础上,基于神经网络和模糊控制的理论,设计了一种轨迹跟踪控制器。利用神经网络的自学习和自调整特性,并结合模糊控制,分别设计神经网络对自车车速进行预测,并将其输出和侧向偏差等参数作为模糊神经网络的输入,控制转向盘转角。最后基于CarSim和Matlab/Simulink软件进行联合仿真,并进行实车试验,验证了所设计控制器的有效性和精确性。
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探析智能汽车时代新闻广播的服务功能
来源:科技传播 发布日期:2019-08-25
现如今,随着新汽车时代的到来,汽车广播听众与日俱增,为传统广播事业发展添加了活力,汽车与交通行业的发展带动了交通广播的兴起,交通广播为听众播报实时路况,凭借自身权威且专业的汽车服务,吸引广大受众收听广播。本文探究智能汽车时代的新闻广播服务功能,并对服务功能的拓展提出建议。
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智能汽车对保险的影响:挑战与回应
来源:法律科学(西北政法大学学报) 发布日期:2019-08-20
智能汽车的开发使用对现有汽车责任强制保险提出了重大挑战。为了应对这一挑战,人们构想了若干保险方案。目前,为了促进智能汽车技术的发展,也为了保护交通事故受害人的利益,主流的保险模式是在汽车交通事故责任和汽车产品责任配置未做较大改变的前提下,将智能汽车系统缺陷导致的交通事故损害风险纳入汽车交通事故责任强制保险。我国交强险在应对智能汽车交通事故损害风险方面存在一些不足,需要加以完善。
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智能汽车传感器实时功能模型及验证
来源:汽车工程 发布日期:2019-07-25
传感器模型是智能汽车虚拟验证的重要环节。本文中针对大型虚拟仿真环境下智能汽车测试验证的需要,研究建立了毫米波、激光和摄像头实时功能模型。首先,模型基于网格化方法建立了仿真数据的有效管理和快速检索引擎,研究了一种满足大规模仿真环境中多车传感需求的快速对象提取方法;其次,基于阴影体算法研究了二维平面内对物体之间遮挡关系进行判断的快速算法,模拟了物体之间的遮挡效果;再次,按照传感器的输出,对惯性坐标系下
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