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智能汽车未来的发展趋势分析
来源:中外企业家 发布日期:2018-09-05
智能汽车,是指充分采用当前在通信、数据、智能等诸多方面的创新技术,将传统的交通运输工具转化变智能化的移动空间。本文对智能汽车发展阶段、支撑体系、当前现状与发展对策进行分析。
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智能汽车的侵权法问题与应对
来源:法律科学(西北政法大学学报) 发布日期:2018-08-20
人工智能对人类驾驶者的替代和取代,消除了人类驾驶者的鲁莽行为,让智能汽车具有显著的社会经济效益,但人工智能对人类的替代导致主体和过错难以认定,对侵权法提出了挑战。侵权法应对的原则在于,一方面需要填补受害人损害,另一方面需要不妨碍新技术的升级和推广。基于此,我国侵权法可做如下应对:放松产品缺陷的判断标准,减轻举证难度,扩大产品质量的适用范围来保护智能汽车交通事故中的受害人,但是,这种扩大,不能推翻产
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智能汽车的车内周边交互体验研究
来源:包装工程 发布日期:2018-08-20
目的研究智能汽车车内交互中的次要驾驶任务及其带来的周边交互体验。方法根据注意力理论定义周边交互含义以及周边交互设计内容,确定智能驾驶场景下周边交互体验的调研方向,对量化的周边交互任务进行分类,并通过案例解析周边交互设计对于智能汽车交互体验的提升。结果周边交互设计能够减少注意力负担,为用户带来更好的驾驶体验。结论研究认为,周边交互是解决驾驶环境中多任务并行的重要交互方式之一。
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智能时代下汽车电子产业链的机遇与挑战
来源:汽车与配件 发布日期:2018-08-20
从"打造人工智能产业链"到"打造智慧汽车电子产业链",第二届青城山中国IC生态高峰论坛在层层绿意、空灵幽深的青城山下举办。此论坛为打造智慧汽车电子产业链开启了新的发展空间,未来随着智能驾驶时代的加速到来,上游芯片厂商与整车企业势必展开更多的技术交流与合作,共助产业协同发展。
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融合历史轨迹的智能汽车城市复杂环境多目标检测与跟踪算法
来源:西安交通大学学报 发布日期:2018-08-16
针对现有智能汽车环境感知算法多根据特定类型目标设计,在处理目标遮挡、光照突变等城市复杂场景时识别准确率较低的问题,提出一种基于网状分类器与融合历史轨迹的多目标检测与跟踪算法。该算法考虑各目标之间的遮挡关系,利用具有目标融合功能的网状分类器对多尺度滑动窗获取的待检窗口进行多目标检测;历史检测结果基于目标特征关联通过计算目标长短轨迹和历史轨迹可靠性验证生成历史轨迹库,该轨迹库用于预测或融合新的检测结果
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智能汽车如何缩短从实验室到量产的时间?——专访NI高管团队
来源:汽车纵横 发布日期:2018-08-15
在汽车百年发展中,新技术不断推进汽车设计、工程开发等变革,新一代无人驾驶汽车、信息通信、车联网正成为未来汽车的核心元素。汽车的智能化使得汽车安全标准不断提升,对汽车的感知、决策、执行都提出了更加苛刻的要求。同时,为了应对测试愈加复杂化,有效控制测试成本,我们需要更加统一的测试平台——可以满足包括ADAS、V2X、车载娱乐系统和动力总成等一
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如何在中国发展好智能汽车产业的反思
来源:汽车纵横 发布日期:2018-08-15
智能化浪潮已经席卷整个汽车产业,这一行业发展的技术制高点已经成为企业和资本关注的热点。如何发展好这一新兴产业,避免电动汽车产业发展中的各种问题,近日,中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟与我们分享了其调研后的相关思考,供行业借鉴。如何防止投资虚化与低水平固化智能汽车是一次革命,现在正处在启动期。启动阶段需
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智能汽车、5G、航天测控迎来巨变,PXI平台化方案加速融合创新
来源:今日电子 发布日期:2018-08-15
6月27日,测试测量界盛会——PXI TAC 2018于北京圆满闭幕。本届PXI TAC的主题是"跨界与融合",借助N I平台化方案,融合各领域的最新技术,为智能汽车、半导体、航空航天、国防等领域带来新型仿真与测控解决方案,帮助应对来自这些领域的复杂化跨界新型技术挑战。PXI不断融入新技术,构建强大生态系统在主题演讲中,N I自动化测试市场副总裁Luke Schreier回顾了PXI技
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未来智能汽车的融合创新发展路径
来源:信息化建设 发布日期:2018-08-15
王志勤:汽车行业最高级别的无人驾驶,要在5G阶段实现对于汽车行业的未来发展趋势,包括美、欧、日、中的全球各国都越来越有一个统一的认识——未来的汽车将向着智能化和网联化的趋势发展。为此,各国政府高度关注,出台多项包括行动计划、时间表和技术路线图的汽车行业未来发展的战略,以此引导整个汽车产业向未来
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汽车产业代工文献综述
来源:汽车工业研究 发布日期:2018-07-31
我国是否应允许代工生产汽车整车产品颇受政府、学者、企业家和社会各界的关注,对汽车代工的专家观点和研究文献颇多,概述来讲,目前的观点和文献主要围绕汽车代工的定义、国内外汽车代工情况、我国允许汽车代工的必要性和障碍进行的研究。
027-87841330