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智能汽车头部结构拓扑优化
来源:河南科技 发布日期:2018-11-15
为得到一个材料分布合理有效的智能汽车头部结构,本文以某纯电动汽车参数为参考,预留出电池、电机等高压部件及轮胎安装空间,建立智能汽车白车身拓扑优化模型,在100%全宽碰撞及40%偏置碰撞两种工况下对智能汽车头部结构进行多工况耐撞性拓扑优化,确定智能汽车头部结构最优拓扑构型,提高智能汽车的耐撞性。
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部省协同政策力挺智能汽车
来源:小康 发布日期:2018-11-11
发展智能网联技术成为全球共识。在我国,车联网、无人驾驶相关政策相继出台。智能化汽车产业发展已经上升到国家层面。近年来,我国智能网联汽车发展明显提速。自2015年我国明确提出加快汽车等行业的智能化改造后,2017年工信部出台《车联网发展创新行动计划》,加快车联网技术研发和标准制定。同时,智能驾驶上路法规正在加紧拟定。据知情人士透露,我国正由工信部、中国汽车工程学会牵头筹建国家智能网
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基于μ控制方法的汽车主动避撞系统稳定性控制
来源:机械工业出版社 发布日期:2018-11-06
汽车主动避撞系统是一种高级驾驶辅助系统(ADAS),它能够在一定条件下帮助驾驶人主动避开前方移动障碍物,从而有效地提高车辆的主动安全性能。本文提出了一种基于主动前轮转向的汽车主动避撞系统,主要包括轨迹规划以及鲁棒跟踪控制两大部分。轨迹规划部分首先是用七次多项式对所规划轨迹进行参数化,并建立优化模型:确定规划轨迹的优化变量、约束条件以及目标函数,最后设计动态粒子群算法对所建立的优化模型进行优化得到连
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节能型异质汽车队列的切换式有界稳定控制
来源:清华大学学报(自然科学版) 发布日期:2018-11-06
车辆的队列化行驶具有降低道路交通能耗的巨大潜力。现有节能型队列研究主要通过高速近距跟车以减小后方车辆的风阻从而提高经济性,但对车间距离的控制精度要求很高。为克服该方法的不足,该文提出了一种适用于异质汽车队列的切换式节能控制方法,通过将周期性切换控制策略(即加速-滑行策略)应用于车辆队列,实现多车之间的协同节能。所设计的控制方法可使该汽车队列在保证跟车间距有界的前提下实现优异的节油效果,克服了近距跟
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全年为市场主体减轻非税负担3000亿
来源:中国招标 发布日期:2018-10-30
深化收费公路制度改革,降低过路过桥费用,加大中介服务收费清理整顿力度,全年要为市场主体减轻非税负担3000多亿元。进一步清理规范经营服务性收费、降低企业用能、物流等成本,预计可减轻企业负担超过1500亿元,目前已出台措施涉及金额超过1200亿元。
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基于鱼群算法的智能汽车换道轨迹规划
来源:汽车实用技术 发布日期:2018-10-30
智能汽车的轨迹规划是智能汽车研究领域的重点问题,文章通过对换道过程中车辆状态的分析,利用多项式函数规划智能车辆的换道轨迹,引入轨迹优化函数,对换道轨迹进行最优化选取,并基于鱼群算法对换道轨迹优化函数进行最优化选取。仿真结果表明该换道轨迹规划方法可平稳实现智能车辆的换道行为。
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无人驾驶汽车技术发展中存在的问题分析
来源:汽车与配件 发布日期:2018-10-20
作为未来智能汽车的发展方向,无人驾驶汽车研发已经取得了重大进展,但其中存在的问题并非只有技术障碍,还存在很多非技术瓶颈,如法律、道德等问题。本文提出改进智能决策与环境感知技术、加快车联网和智能交通系统的建设等对策。无人驾驶汽车发展现状人们对汽车主动安全和智能化要求越来越高,体现出无人驾驶汽车技术的巨大社会和经济价值。
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面向智能汽车的网络安全解决方案
来源:信息技术与标准化 发布日期:2018-10-10
围绕智能汽车的网络安全需求,提出智能汽车网络安全解决方案,分析智能汽车网络安全参考架构、零部件网络安全功能架构和网络安全监控功能架构等解决方案重要内容。该方案覆盖车辆、移动设备、服务平台等智能汽车网联系统全要素,能够有效满足系统在真实性、完整性、机密性、可用性、防抵赖、可授权等方面的安全需求,目前已经在多型IVI、TBOX、网关、ADAS等零部件实现了量产应用。
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综述智能汽车技术分级
来源:时代汽车 发布日期:2018-10-05
车辆出行已经是我们日常生活中非常普遍的一件事情,关于汽车的生产制造和驾驶方式我们也研究的相当透彻,但是伴随着人们对出行安全性和高效性的需求,关于智能驾驶的设计和研究也越来越有必要,智能驾驶在近些年来也有了极大的发展,部分厂商已经可以生产出能在道路上自动驾驶的车辆。本文主要论述智能汽车技术的分级情况,说明了不同的技术等级下,各种智能汽车的表现情况。
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2020～2080年我国智能汽车产销预测及建议
来源:汽车工业研究 发布日期:2018-10-05
当前,业界普遍认为智能化是汽车技术发展的重要方向,与新能源一起成为中国汽车产业未来发展的两大战略机遇。智能汽车作为核心产品,已经成为汽车产业智能物发展的重要内容。本文对智能汽车新车产销量给出相关预测,为产业和企业战略决策提供参考。
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