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7921.炒不动的房如何生金?
[房地产业] [2018-02-20]
2017年以来,楼市调控趋严,更有中央明确提出"房子是用来住的,不是用来炒的"。那么,手里有房的,除去炒房,还能如何经营自己的房产?2017年以来,全国楼市调控政策日趋严苛,对炒房的打击力度也越来越大。特别是中央先后两次提出,房子的第一属性是居住属性,让住房回归居住属性,定位为民生产业,有利于挤出房地产泡沫,有利于房地产市场的健康
关键词：房屋出租;房产;经营;房地产;租客;楼市调控;住房租赁;租赁市场;
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7922.学区房变局
[房地产业] [2018-02-20]
作为全国教育改革的风向标,北京义务教育阶段推广多校划片,是否意味着学区房变局在即?这一经验是否会被推广到全国?多校划片真的能治本吗?五一小长假之前,北京再出重拳,直击学区房。4月26日至27日,24小时之内,北京市的海淀、朝阳、丰台、顺义、石景山、东城、西城、密云八个区密集公布今年的义务教育阶段入学政策。虽然各区入学政策略有差异,但都将"打击
关键词：学区房;划片;多校;房价;学校;北京市;房地产价格;学堂;居住小康;房产中介;变局;
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7923.基于供给侧改革的河南省房地产去库存问题研究
[房地产业] [2018-02-20]
对房地产去库存问题的背景、河南省房地产去库存政策及执行效果进行探讨,通过构建回归模型,对影响房地产库存的因素进行实证研究。基于供给侧结构性改革的角度对河南省房地产去库存的政策措施提出建议。
关键词：供给侧改革;房地产;去库存
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7924.新借款费用准则下房地产企业盈余管理探析
[房地产业] [2018-02-20]
阐述新借款费用准则中的变化要点,并结合新费用准则中变化要点分析其对房地产企业盈余管理的影响。结合典型上市房企A公司的实例,剖析上市房地产企业如何利用新借款费用准则来进行盈余管理。最后,提出房地产企业应用新借款费用准则进行盈余管理的建议,为规范上市公司盈余管理提供借鉴。
关键词：房地产企业;借款费用;盈余管理;净资产收益率
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7925.中国海外房地产投资现状与对策研究
[房地产业] [2018-02-20]
海外房地产投资是中国近年来对外投资的重点之一。分析中国海外房地产投资规模、地域分布及资产类别;对海外房地产投资者进行划分,讨论海外房地产投资模式和发展趋势;针对海外房地产投资的风险提出相应的对策与建议。
关键词：房地产;海外投资;投资规模;风险应对
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7926.基于住房价值波动风险的反向抵押贷款定价研究
[房地产业] [2018-02-20]
房屋价值波动是影响反向抵押贷款定价的主要因素之一,现有的反向抵押贷款定价模型大多是基于对房地产价值的预测来规避风险,由于影响因素众多,各种预测模型的精确性可能存在疑问。基于此,本文以传统的保险精算定价模型为基础,将住房价值的波动与反向抵押贷款当期支付额度相联系,从全新视角构建定价模型降低住房价值波动风险,并从理论层面对规避房屋价值风险提出相应的对策。
关键词：住房价值波动;反向抵押贷款;定价
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7927.房地产企业税收筹划探讨
[房地产业] [2018-02-20]
房地产企业是资金密集型行业,企业成本高,资金量大,建设周期长,税收种类也是企业中最多的。在激烈的市场环境中,房地产企业的成本一高再高,企业的利润空间也被急剧压缩,因此加强房地产企业的税收筹划管理,日渐被提上日程。本文主要介绍房地产企业目前缴纳的税费种类,以及各类税费的纳税筹划措施。
关键词：房地产;税种;纳税筹划
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7928.房地产因素对金融风险的影响
[房地产业] [2018-02-20]
房地产行业是顶梁的国民经济,因为政府的政策指导和人们的预期,房地产市场非常火爆,很多资金进入房地产行业,房地产行业已经成为一个巨大的,投机取巧的行业,价格高,泡沫严重,使得实际地产行业包含但是非常大的风险,银行信贷是中国房地产业的主要资金来源,它带有一个很大的危险,美国2008所引发的房地产金融危机使很多学者对中国的房地产金融问题关注。
关键词：房地产金融;银行不良贷款
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7929.浅析目前中国房地产市场区域分化趋势
[房地产业] [2018-02-20]
文章将一线城市与中西部主要城市进行房价对比,结合城市发展、人口流动、收入水平等方面因素分析我国房地产市场区域分化的表现及其不合理性,探讨房地产市场区域分化对我国经济发展的不利影响并从城市发展、产业政策引导、土地供求矛盾和调控政策等方面提出相应的对策。
关键词：房地产市场;区域分化;城市发展;人口流动
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7930.房地产价格影响因素与波动研究——以合肥市为例
[房地产业] [2018-02-20]
2015-2016年合肥市房价一路攀升,波动较为明显。为了研究合肥市房价的影响因素和波动情冴,首先建立多元线性回归模型研究房地产价栺与经济因素、供给因素和需求因素乊间的关系。然后对各个因素做相关性检验,发现各个因素乊间相关性较大,存在多重共线性。因此,为了剔除自变量乊间的相互影响,建立一元回归模型分别研究房价与各个因素乊间的关系。然后,建立GARCH(1,1),TARCH模型研究合肥市房价的波动情冴。最后得到相关的结论。
关键词：合肥市房价;影响因素;波动;一元线性回归模型;GARCH模型
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