[仪器仪表制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-27]
The market study aims at estimating the market size and the growth potential of this market. Topics analyzed within the report include a detailed breakdown of the global markets for acoustic camera by geography and historical trend. The scope of the report extends to sizing of the acoustic camera market and global market trends with market data for 2021 as the base year, 2022 and 2022 as the estimate years and forecast for 2024 with projection of CAGR from 2024 to 2029.
[信息传输、软件和信息技术服务业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-27]
The market study aims at estimating the market size and the growth potential of this market. Topics analyzed within the report include a detailed breakdown of the global markets for 3d mapping and modeling by geography and historical trend. The scope of the report extends to sizing of the 3d mapping and modeling market and global market trends with market data for 2021 as the base year, 2022 and 2022 as the estimate years and forecast for 2024 with projection of CAGR from 2024 to 2029.
[仪器仪表制造业,计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-27]
The market study aims at estimating the market size and the growth potential of this market. Topics analyzed within the report include a detailed breakdown of the global markets for 3d laser scanner by geography and historical trend. The scope of the report extends to sizing of the 3d laser scanner market and global market trends with market data for 2021 as the base year, 2022 and 2022 as the estimate years and forecast for 2024 with projection of CAGR from 2024 to 2029.
[计算机、通信和其他电子设备制造业,医药制造业,信息传输、软件和信息技术服务业] [2023-02-27]
The market study aims at estimating the market size and the growth potential of this market. Topics analyzed within the report include a detailed breakdown of the global markets for 3d imaging by geography and historical trend. The scope of the report extends to sizing of the 3d imaging market and global market trends with market data for 2021 as the base year, 2022 and 2022 as the estimate years and forecast for 2024 with projection of CAGR from 2024 to 2029. Product shipments include the total value of all products produced and shipped by all producers. For selected products, this can represent value of receipts, value of production, or value of work done. Market data is provided in U.S. dollar value at global and regional levels, as well as local currencies for all countries.
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
金山的定位将发生质变。软件产品与业务融合,WPS 等产品不仅仅是软件 产品,而成为了价值工具、生产力工具。ChatGPT 在内容生产领域具备天然的结 合点,无论是在Word、Excel、PPT,还是在会议系统或者团队协作上,ChatGPT 可以显著提升用户的工作效率,数量级的提升生产力水平。融合ChatGPT 后的 WPS 等系列产品,价值定位将发生质变,从软件产品向价值工具、生产力工具转 变,开启一个新时代。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
近些年,AR频繁以媒体、产品、影视等形式出现在大众面前,饱受关注, 然AR的概念已经出现了几十年,产业链各环节对于技术的积累和场景的探 索也从未停歇。如果说元宇宙的火热为AR吸引了商业和资本的目光,人们 对下一代计算平台和交互方式的不断探索将AR推向了风口浪尖,那么AR行 业在技术、场景等方面数年的积累和从业者的坚韧会使他们在浪潮之下站 稳脚跟、乘风破浪。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
Transformer 架构+RLHF 推动了ChatGPT 为代表的自然语言处理(NLP) 领域的突破。从效果看,ChatGPT 实现了在逻辑性、表述自然性等多方面 的突破。从应用层面看,基于NLP 领域的突破,在生成式AI+文本相关领域 首先得到应用。目前相关技术主要应用于服务性工作(搜索引擎、客服等)、 生产性工作(代码、文书、文案、艺术作品创作等)领域。我们认为ChatGPT 的应用有望沿着独立工具、嵌入生产工具、融合服务应用、垂直领域赋能四 大主线持续推进。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
第三方支付行业:收费标准基本确定,市场空间随交易规模提升。(1)第三方支付 行业总体产业政策稳定:前期政策制定多围绕监管完善、风险政治等主题,旨在推 进行业健康发展;近期总体政策更新较少。(2)价:“96 费改”后,支付的收费 总体原则确定:即区分商户类别制定商户手续费,以餐娱类1.25%、一般类 0.78%、民生类0.38%和公益类0,并按7:2:1 的比例在发卡银行、收单机构及卡组 织之间分配,实现借贷合一,政府指导定价,特定行业实施上限管理。(3) 量: 在银行卡收单规模方面,根据人民银行数据,银行非现金支付业务交易量与交易规 模、银行卡交易量与交易规模稳健增长,第三方支付市场空间稳健提高。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
ChatGPT 从诞生到现在,经历了三个大版本阶段演进。2018 年,生成式预 训练模型GPT-1 诞生,引入有监督的微调训练。2019 年,GPT-2 以增加模 型通用性为目标,移除GPT-1 的微调,以更大的参数量和多任务训练,进 行zero-shot 学习;2020 年,GPT-3 用few-shot 代替zero-shot,并将训练 参数增加到1750 亿,再次提高模型表现性能。2022 年,InstructGPT 引入 基于人类反馈的强化学习(RLHF),在GPT-3 基础上进行奖励训练,以13 亿训练参数实现了更好的模型性能。2022 年11 月,基于InstructGPT, OpenAI 正式推出对话交互式模型ChatGPT,5 天时间突破了100 万用户。
[计算机、通信和其他电子设备制造业] [2023-02-23]
回顾基于Transformer 的预训练大语言模型的发展,可以看到2019 年是预 训练大语言模型的技术架构演进之年。以GPT、BERT、T5 为代表的三类 典型预训练语言模型,分别采用了只有解码器、只有编码器、同时拥有解码 器-编码器的技术架构,分别搭建了自回归语言模型、自编码语言模型以及 序列到序列模型。2019 年GPT-2 论文的正式发表,有力验证了“更多训练 数据+更大网络参数,也可以有效提升预训练模型的泛化能力”, 自此开启 了GPT 模型向更大容量扩展的技术发展路径。因此,2019 年也可以称得上 是GPT 系列模型的技术路线明确之年,是GPT 模型演化的重要时间节点。