-
1111.荞麦抗感染多肽研究进展
[农副食品加工业] [2014-07-15]
近年来,国内外学者在荞麦种子内发现了很多抗菌肽、抗肿瘤多肽以及胰蛋白酶抑制剂等抗感染多肽,这些多肽的结构特征和实际应用的研究越来越受关注.主要综述了荞麦抗感染多肽的分子结构特征,抗菌、抗肿瘤、胰酶抑制等生理活性及其作用信号机制等方面的研究进展.
关键词：荞麦；荞麦抗感染多肽；抗菌肽；抗肿瘤多肽；胰蛋白酶抑制剂
-
1112.抗性淀粉饼干的研制及血糖指数评价
[农副食品加工业] [2014-07-15]
以感官评分为指标,通过单因素和正交试验设计优化抗性淀粉饼干的最佳配方为:以低筋粉小麦粉100％为基准,抗性淀粉25.0％、植物油24.0％、蔗糖32.0％、膨松剂1.6％、全蛋液2.0％、食盐1.0％、水10.0％.在此配方条件下,对抗性饼干进行感官、理化和卫生指标测定.结果表明:抗性淀粉饼干色泽均匀、呈金黄色；外形完整,花纹清晰,厚薄基本均匀,无收缩、变形、起泡、裂痕现象；断面结构呈多孔状,细密,无大孔洞；香味纯正,口感松脆细腻、不粘牙、无颗粒感.其各项理化指标和卫生指标均符合饼干国家相应标准；抗性淀粉饼干的水解指数和血糖指数分别为49.19、66.72,与对照组差异显著,属于中等血糖指数食品.
关键词：抗性淀粉;饼干;血糖指数;resistant starch (RS);biscuits;glycemic index (GI)
-
1113.棉籽蛋白源ACE抑制肽的制备过程中脱盐技术的研究
[农副食品加工业] [2014-07-15]
综合比较了001 ×7、201 ×7离子交换树脂、MWCO100透析袋和DA201-C大孔吸附树脂对棉籽蛋白水解液的脱盐效果,分析了DA201-C树脂脱盐对棉籽蛋白水解液ACE抑制活性和氨基酸组成的影响,并对Sephadex G-25分离纯化获得ACE抑制肽各组分进行活性测定.结果表明:DA201-C大孔吸附树脂的脱盐效果最好,控制流速为3 mL/min时,脱盐率可达到94.78％,氮回收率为86.32％,脱盐后疏水性氨基酸得到了有效富集,ACE抑制率显著提高.分离纯化后的ACE抑制肽各组分中,组分Ⅲ的抑制率最高,分子质量小于1000u.
关键词：棉籽蛋白;纯化;脱盐;ACE抑制肽;cottonseed protein;purification;desalination;ACE-inhibitor peptide
-
1114.大米淀粉及其磷酸酯的理化性质研究
[农副食品加工业] [2014-07-15]
对大米淀粉进行酯化,通过改变温度得到不同取代度的大米淀粉磷酸酯,使用扫描电子显微镜、质构仪、快速黏度分析仪、流变仪对大米淀粉及其不同取代度的淀粉磷酸酯的理化性质进行了测定.结果显示:大米磷酸酯淀粉的硬度、回复性、胶性和咀嚼性要低于大米原淀粉,凝聚性和黏着性要高于原淀粉,取代度越大硬度、回复性、胶性和咀嚼性越小,凝聚性和黏着性越大；大米淀粉磷酸酯的开始糊化温度要小于大米原淀粉,峰值黏度、最低黏度、最终黏度、崩解值、消减值要小于大米原淀粉,取代度增大,开始糊化温度降低,峰值黏度、最低黏度、最终黏度、崩解值、消减值增大.大米淀粉经过磷酸酯变性后,黏度增加了,不易回生,稳定性加强了,凝沉性减弱了,且取代度越高,这些性质越明显；大米淀粉磷酸酯和大米淀粉属于剪切稀化流体,在相同剪切速率下,取代度越大的大米淀粉磷酸酯表观黏度越大.
关键词：磷酸酯淀粉；取代度；质构性；糊化特性；流变性
-
1115.水飞蓟蛋白组分的理化特性研究
[农副食品加工业] [2014-07-15]
以水飞蓟籽仁脱脂粉为原料,采用Osboren法分级提取4种蛋白组分,研究各蛋白组分的理化特性.结果显示:水飞蓟各蛋白组分主要以中、低分子质量蛋白为主,电泳条带主要集中分布在32.4～44.5 ku和14.5～24.8 ku两个区域,缺乏高分子质量蛋白,容易消化吸收;水飞蓟各蛋白组分的氨基酸组成合理,种类齐全,富含谷氨酸.其中球蛋白的氨基酸评分最高为83,醇溶蛋白的最低为53;谷蛋白的蛋白质效率比最高,清蛋白的体外消化率和蛋白质消化率校正的氨基酸分数最高,分别达到92.55％和0.73;各蛋白组分中清蛋白的溶解性、起泡性和乳化性最好,谷蛋白的持油性最高,醇溶蛋白的功能特性最差.
关键词：水飞蓟;蛋白组分;理化特性;Silibum marianum;protein fractions;physico-chemical properties
-
1116.菜籽粕替代鱼粉对银鲫生长性能及饲料利用率的影响
[农副食品加工业] [2014-07-15]
为评估硬颗粒饲料和膨化饲料中菜籽粕替代鱼粉对银鲫生长及饲料利用率的影响,试验设计了4种等氮、等能的饲料,分别用菜籽粕替代饲料中0％(对照组)、25％、50％、75％的鱼粉,利用挤压膨化技术和环模制粒技术加工成4种膨化饲料和4种硬颗粒饲料,对银鲫进行为期50 d的饲养试验.结果显示:菜籽粕替代鱼粉饲喂银鲫后的生长性能及饲料利用率都呈现下降的趋势；相同饲料配方,饲喂膨化饲料的银鲫生长性能及饲料利用率优于饲喂硬颗粒饲料的银鲫.研究结果表明,菜籽粕替代银鲫饲料中适量的鱼粉是可行的,膨化饲料饲喂银鲫的效果优于硬颗粒饲料,利用膨化加工工艺可以显著提高银鲫饲料中菜籽粕对鱼粉替代量.
关键词：菜籽粕;银鲫;膨化;表观消化率;rapeseed meal;carassius auratus;extrude;apparent digestibility
-
1117.沙枣种子油的超声波辅助提取及理化性质分析
[农副食品加工业] [2014-07-15]
本试验探讨了超声波功率、提取温度、提取时间和料液比对超声波辅助提取沙枣种子油的影响.在单因素试验基础上,进行了正交试验.结果表明,各因素对超声波辅助提取沙枣种子油的影响次序为:提取温度＞提取时间＞超声波功率＞料液比；最优工艺参数为:超声波功率120 W、提取温度30℃、提取时间30 min、料液比1∶6,沙枣种子油提取率达26.07％.气质联用分析结果表明,超声提取的沙枣种子油组成脂肪酸主要是亚油酸49.12％、油酸37.26％、棕榈酸3.91％和硬脂酸1.63％,此外还含有少量的二十碳烯酸0.64％、二十酸0.22％和木焦油酸0.23％.
关键词：沙枣种子油;超声波;气相色谱-质谱;理化性质;Elaeagnus angustifolia L.;seeds oil;ultrasound;GC-MS analysis;physical-chemical properties
-
1118.油酸糖酯的酶法合成及表面性能测定
[农副食品加工业] [2014-07-15]
以油酸和糖(麦芽糖、葡萄糖、山梨醇和木糖醇)为原料,在脂肪酶(Novzyme 435)的催化下,合成了4种油酸糖酯.通过IR和MS对产品进行了表征.对所合成的油酸糖酯进行了表面性能(CMC、表面张力、HLB值,乳化性和乳化稳定性)测定.试验结果表明油酸:糖为(1～1.5):1(物质的量比),脂肪酶用量为0.30 ～0.36 g/mol油酸,溶剂(丙酮)用量为10 ～ 20 mL/mol油酸,回流反应42～ 72 h,油酸的转化率为89％～95％.IR显示产品为酯,MS显示产品分别为:油酸麦芽糖酯,油酸葡萄糖酯,油酸山梨醇酯,油酸木糖醇酯.4种油酸糖酯都具有良好的表面活性,其临界胶束浓度为(CMC) 7.94 ×10-4～3.98 ×10-5 mol·L-1；HLB值6.8～13.0,它们都具有很好的乳化性能,可用作O/W和W/O型乳化剂.
关键词：油酸糖酯;酶催化合成;表面活性剂;临界胶束浓度;HLB值;乳化性;oleic acid sugar ester;enzymatic synthesis;surfactant;CMC (Critical Micelle Concentration);HLB;value emulsification
-
1119.酶聚合结合超滤技术分离豆腐废水乳清蛋白的工艺研究
[农副食品加工业] [2014-07-15]
为改善豆腐乳清蛋白及低聚糖的回收率、提高膜通量,研究采用转谷氨酰胺酶在豆腐黄浆水自然条件下(温度50℃、pH值6.0)对乳清原液预处理,使蛋白质聚合,方便后续分离工艺选用截留分子质量大的超滤膜分离大豆乳清蛋白.数据显示转谷氨酰胺酶I可有效催化大豆乳清蛋白聚合,1％的酶添加量50 ℃反应30 min即可催化95％以上的大豆乳清蛋白聚合,酶添加量0.3％,聚合时间延长至5h.与对照组相比,乳清采用酶法预处理然后超滤分离,蛋白截留率及膜通量分别提高了2倍和1.3倍,而低聚糖的透过率没有明显影响.试验结果表明,相对于单纯的超滤工艺酶聚合预处理乳清然后超滤的分离效果是显著的.
关键词：大豆乳清;酶交联;超滤;转谷氨酰胺酶蛋白分离;soy whey protein;enzymatic cross-linking;ultrafiltration;transglutaminase;protein isolation
-
1120.紫外光谱结合化学计量学检测初榨橄榄油掺伪研究
[农副食品加工业] [2014-07-15]
以紫外光谱为技术手段,结合偏最小二乘法和BP人工神经网络2种化学计量学方法建立了初榨橄榄油/混合橄榄油二元掺伪体系的定量预测模型.试验结果表明,2种统计模型定量预测性能良好,偏最小二乘模型的训练集交叉验证均方根误差RMSEcv和预测集均方根误差RMSEP均达到0.011,预测值与真实值相关性达到0.996 2;BP人工神经网络迭代次数为61步,训练集拟合残差为9.684×10-5,网络预测值和真实值相关系数为0.998 3,对于5％以上掺伪比例的油样BP神经网络能够精确地预测.
关键词：初榨橄榄油;掺伪;偏最小二乘;人工神经网络;virgin olive oil;apartial least square;BP artificial neural networks
027-87841330