随着自动驾驶技术和智能网联技术的飞速发展、5G的商用和车联网政策的推行，车路协同从产业链到标准层面都有了新的进展。车路协同可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案，是国际公认的未来交通和汽车的重要发展方向。作为车联网的高级发展阶段，车路协同融合了通信、汽车、交通、信息等多个领域，构建了一个全新的生态。本文从信息交互、状态感知、数据处理、决策控制和测试验证等方面深入分析了国内外车路协同技术的发展状况，结合世界范围内智能交通系统的发展趋势，重点针对2020年车路协同的国内外研究成果、国内外重要项目、重大事件详尽介绍车路协同的发展现状，并指出未来车路协同的发展应加深对车路协同内涵的理解、把握车路协同的技术实质、提升车路协同服务体验并推进车路协同规模应用。

近年来，西安雾霾事件频发，通过构造STIRPAT模型，对西安雾霾污染影响因素进行定量研究，结果表明，西安人均GDP、能耗强度、雾霾含量强度、能源消费结构对雾霾含量有显著的正向影响，西安市人口规模、城镇化水平具有显著的负向影响，而城市绿化水平对雾霾含量的影响并不显著。根据实证结果提出：提高人们的环境意识、提倡节能减排可以有效减少雾霾污染物的排放；加强技术创新、技术进步所带来的能源高效利用可以在一定程度上抑制雾霾的增加。

5G商用以来，我国已在标准数量、网络规模、用户数量等多个方面取得全球领先优势，厘清5G产业生态和经济价值将为5G应用产业快速发展提供理论支撑。从终端、网络、平台、应用、安全等层面阐述了5G产业生态体系的内涵和特征，然后从定性和定量的视角，深入分析5G对于经济社会发展的影响机理和传导路径。从定性角度看，短期内5G网络作为固定资产投资，通过乘数效应数倍地增加产出；当5G从导入期进入规模应用阶段，将持续发挥外溢作用，优化资源配置、提升生产效率、推动产业转型，最终促进经济长期增长。从定量角度看，采用国民经济核算中的生产法测算2020年5G经济社会贡献，通过量化分析发现，5G以扩大有效投资、促进消费升级、创造就业和激发创业等方式为经济发展提供新动能。

光伏发电项目的国际工程承包市场竞争日趋激烈，该文从光伏电站项目度电成本（LCOE）的基本概念出发，研究LCOE的主要影响因素，包括发电量、建设成本、运维成本之间的相互关系和作用，分析不同边界条件下的最优LCOE，从业主的视角出发，运用CREST模型模拟运算，探讨总承包商基于最优LCOE的光伏设备选型方案，从而为业主决策提供一站式服务。

林业生态安全是国家生态安全的重要组成部分，对区域可持续发展及生态文明建设发挥着重要作用。为克服现有林业生态安全评价中系统复杂性不足和指标体系缺乏验证的局限，文章基于对广义林业生态安全（FES）内涵、构成及作用机理的分析，考虑了现有研究尚未纳入的潜在因素，选择DPSIR理论构建FES指标框架，并结合结构方程模型（SEM），利用中国30个省份的面板数据，对FES指标框架进行统计检验和指标优化，最终得到了基于DPSIR-SEM的FES评价指标体系及权重。为进一步验证指标体系的合理性和实用性，对黑龙江省的生态安全做了实证分析，评判结果与已有研究及实际情况整体相符。

船舶运输是一种既经济又被世界范围广泛采纳的运输方式之一。当今的海洋工程船正朝着多功能化、高智能化、全自动化等高新技术船型的方向发展，多功能复合船型已成为当今国际上研发的主力船型，技术发展对船舶电源系统也提出了更高的要求，特别是电力推进的广泛应用及大型高性能设备的使用，具有一般电站监控功能的船舶电力系统已不能适应这一发展的需要，一个高可靠性、功能齐全的网络型多微机分布式电站自动化控制系统或将是未来船舶电站自动化的发展趋势。

文章运用径向超效率模型和曼奎斯特（Malmquist）指数分析我国医疗资源配置效率变化轨迹，评价我国31个省份2009—2018年医疗资源配置的综合效率、技术进步、技术效率变化对综合效率的影响。结果表明：2009—2018年我国医疗资源综合效率呈上升态势，但效率水平仍然不高，综合效率由0.8511上升至0.9872；其中技术效率上升速度最快，由0.8936上升至0.9741，成为影响医疗资源配置效率的关键因素；规模效率变化程度较小，始终维持在0.9617左右。从变化趋势来看，综合效率呈现上下缓慢波动的态势，2009—2012年的综合效率一直偏低，低于效率均值0.8772，2013—2014年逐渐回升，从2015开始呈缓慢下降态势，2017年再次回升，2018年达到最高值。技术效率是医疗资源配置综合效率的主要影响因素，技术效率变化成为影响医疗资源配置效率的关键因素。

人工智能是第四次工业革命的代表性技术，是推动经济增长的新动能。为了揭示人工智能促进经济增长的机理，首先从理论上加以系统阐述，然后采用2010—2018年中国省级面板数据对理论机理加以实证检验。理论与实证研究结果表明：人工智能既可以通过替代劳动要素、人机融合和人工智能产业链的扩展直接促进经济增长，也可以通过提升人力资本水平，提高技术创新效率、市场效率和政府治理效率间接地促进经济增长。实证研究结果还表明，相较于人工智能基础设施水平较低和人工智能人才缺乏的地区，在人工智能基础设施水平较高和人工智能人才充足的地区，人工智能促进经济增长的作用更加明显。根据研究结论，提出了发展中国的人工智能并利用人工智能促进中国经济增长的政策建议。

传统通胀指标包含的物价水平信息有限。资产价格的变化会影响通货膨胀。在考虑了房地产、股票、大宗商品价格等因素后，新的通货膨胀指数能更加全面准确地反映真实的通货膨胀水平。我国的新通货膨胀指数在数值和波动性两方面均高于传统CPI水平，并在未来两年内可能会出现稳中有降的趋势。因此，需要重视资产价格对通货膨胀的影响，探索构建新的通货膨胀指数，提高货币政策前瞻性。

在气候变化和人类活动双重作用下，新疆天然尾闾湖泊急剧萎缩，湖泊生态系统服务功能大幅度降低乃至丧失。本文梳理了新疆尾闾湖泊存在的问题，主要表现为：湖泊数量和面积显著减少，蓄水能力下降；湖泊水质普遍下降，矿化度总体上升；湖泊生态系统退化，生物多样性下降。在分析问题的基础上，本研究提出了尾闾湖泊修复的指导思想：统筹流域山水林田湖草沙冰，综合治理，因湖制宜，重点引领，分步实施；提出了恢复有“度”、修复有“量”，生活水宽，工业水紧，生态水保，农业水节等策略；针对典型湖泊生态修复工作总结出了调整产业结构、降低农业用水比例，流域内外生态补水，水资源优化配置，土地沙化防护，湖泊生态环境保护带建设，水质污染防治，河道治理，生物多样性保护等多项生态修复措施。本文可为开展干旱区尾闾湖泊的生态修复，加强流域环境管理，制定水资源保护及水质管理规划，制定生态保护策略及保护目标提供决策依据和实践指导。