新经济产业的兴起，以及计算机技术的快速发展与革新，人工智能技术成为新经济发展的重要推动力。目前，各大高校开办计算机人工智能新兴学科，增设新技术选修课，或增加网络MOOC新兴技术教学平台，为计算机专业毕业生在市场竞争中取得优势，适应新经济产业需求，提高就业率做出新的努力。由于人工智能存在交叉学科的特点，本文利用语义计算的大数据分析方法，将计算机人工智能技术与新兴产业需求进行了深度分析，研究新经济体发展和新型计算机人工智能的技术关联关系与趋势变化。

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态，蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施，数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施，其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发，分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足，给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法，通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案，支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

本发明涉及一种交通目标静态信息提取装置，包括：图像采集模块，用于采集交通场景内的交通目标的视频图像；静态信息提取模块，用于将所述视频图像的关键帧输入至已经训练好的检测网络中，得到交通目标的多个静态信息；其中，所述检测网络包括：特征提取单元，用于对所述关键帧进行特征提取，得到若干ROI区域；组合单元，用于将所述若干ROI区域进行组合，得到组合特征；多分支预测单元，用于将对所述组合特征进行分析处理得到所述交通目标的多个静态信息；存储模块，用于存储所述静态信息。本发明能够获取丰富的交通目标静态信息，完成从车辆属性的各个层次描述交通目标的任务。

在信息技术飞速发展的新时期，通信行业进入积极发展的新阶段。在技术推进下，通信业务发生前所未有的改变，对各方面的要求明显提升，服务种类呈现出多样化特点，质量整体提高。为实现我国通信领域稳定发展目标，应该对传输技术主要类型详细分析，探索有线通信接入网工程中传输技术应用途径，并依照实际情况灵活制定技术的优化对策。

随着时代的高速发展，人们对于通信质量和高速率、大流量的要求更加迫切，毫米波无线通信被认为将成为未来无线网络中最有前景的技术。文章介绍了毫米波无线通信的相关概念，分析了毫米波无线通信系统的优缺点，并针对系统中的阻塞现象和中继技术开展研究，最后展望了毫米波无线通信的产业应用。

提出一种面向6G多载波多模态融合组网的元小区模型，能支持高中低任意无线频段资源的智能编排组合，从而灵活按需地满足任意组网场景需求。元小区模型结合智能化动态可编排等技术，能克服现有多频段组网技术静态僵硬、不够灵活高效等痛点问题，建立基于多模态网络和组网生态，赋能未来6G更丰富多样的新业务场景。

在安全领域的4大顶级学术会议（ACM CCS，NDSS，USENIX Security，IEEE S&P）和3大密码学顶级学术会议（CRYPTO，EUROCRYPT，ASIACRYPT）中，不仅包含了大量的学术知识，还隐藏着大量结构化的学术数据与学术关联。基于网络爬虫、自然语言处理等技术，从互联网上获取了安全领域的4大顶级会议和3大密码会议论文的数据，并进行实体关系提取、数据补全与数据融合，得到结构化的论文数据；进一步基于neo4j图数据库，设计构建了数据本体与关系，导入论文数据，首次建立了基于上述7大会议的知识图谱。并基于知识图谱统计出国内的发文数据，对国内安全领域和密码学研究的发展与趋势进行了分析。顶级会议知识图谱的构建有助于梳理国内安全领域和密码学顶级学术成果的发展脉络，更好地推动我国安全领域和密码学领域的研究与发展。

针对5G网络下的联邦学习架构及关键技术展开研究，通过5G网络的帮助来提升移动终端收集的小样本数据对于训练全局模型的重要意义。从具有不同本地数据集的终端可以加速模型训练和增强模型泛化能力的理论分析入手，详细阐述了如何利用5G系统优势，实现在通信资源约束下选择具有典型特征的终端成员，从而达到联邦学习效果最大化的目的。基于3GPP 5G系统现有架构，提出了支持联邦学习的5G架构以及典型解决方案流程，最后给出了仿真结果，证明了5G网络对于联邦学习具有良好增益。