-
“互联网+”背景下高校机械类专业数字化课程资源建设研究
来源:现代职业教育 发布日期:2024-11-23
传统的高校机械类专业课程资源已难以满足当前教学的多元化需求。通过分析机械类专业数字化课程资源建设的现状,创新“理—实—虚”数字化育人新模式,提出了数字化课程资源建设方法,构建了多维度、立体化教学资源体系。提出的创新实践方法可指导机械类专业课的课程资源建设,并为其他工科专业课程的数字化教学资源体系建设提供有益参考。
-
液压凿岩机器人机械臂轨迹规划研究分析
来源:模具制造 发布日期:2025-01-08
针对液压凿岩机器人作业环境复杂，工作空间狭小等特点，以实现机器人在多工况、高速度、高精度作业的目标，提出了一种基于改进的蚁群算法和粒子群算法相结合的混合算法对液压凿岩机器人机械臂进行轨迹规划。基于D-H参数法建立了液压凿岩机器人机械臂运动学模型，并使用MATLAB/Simulink对所建模型进行了仿真分析。通过对仿真结果进行分析可知，该混合算法能够使机械臂运动轨迹平滑，减少了机械臂运动过程中的能量
-
利用大数据平台分析化工企业消防安全风险的措施
来源:化工管理 发布日期:2024-10-21
化工企业的安全生产是行业得以高质量、可持续发展的关键，加强对化工企业安全生产管理的重视、充分挖掘潜在的消防风险因素、做好全面防范控制至关重要。基于此，文章首先探讨了化工企业在消防安全方面的基本特点，以此为基础对大数据平台的应用进行分析，通过数据整合利用和分析，有效识别企业生产期间存在的安全威胁，提出一系列的消防安全风险管理措施，以进一步提高安全生产管理和风险预防的综合能力。通过使用先进的数据处理技
-
轻量化设计理念下汽车配件的以塑代钢应用分析
来源:聚酯工业 发布日期:2024-11-12
随着塑性材料的快速发展，在汽车制造领域特别是在汽车内外饰零部件的生产中得到了越来越广泛的应用，进而兴起了“以塑代钢”潮流。塑性材料不仅具有良好的可塑性，而且满足整车轻量化设计的要求，响应了国家节能减排、绿色环保的号召，更为汽车工业的可持续发展注入了全新的活力。文章解析了汽车轻量化设计理念，分析了汽车配件的以塑代钢价值并就其实践应用进行分析。以期为汽车行业的持续、创新发展提供有益借鉴。
-
机器学习在高效连铸制造中的应用现状及展望
来源:鞍钢技术 发布日期:2024-12-15
高效连铸以高拉速、铸坯无缺陷为基础，通过钢-轧界面间铸坯热装和轧制实现钢铁制造流程的绿色低碳发展。传统连铸制造需向智能化连铸转型，以连铸制造流程大数据量和机器学习算法为基础，挖掘有价值的信息或逻辑关系。构建具有决策能力和预测判断功能的智能化铸机，实现连铸高效生产和智能控制。通过介绍国内外机器学习在高效连铸制造中的应用现状，分析智能连铸在铸坯裂纹在线智能预报、结晶器漏钢智能预报和连铸过程的其他重要智
-
农作物种植中农业机械的应用及作用研究
来源:农机市场 发布日期:2024-10-18
农业机械的应用,极大地提高了农作物的种植效率,减轻了农民的劳动强度,保障了农产品的质量与安全。深入研究农业机械的作用及应用,对于提升农业整体竞争力,实现农业现代化具有重要的战略意义。
-
机械自动化控制中PLC技术的应用研究
来源:中国机械 发布日期:2024-12-05
本研究探讨了PLC技术在机械自动化控制中的应用，以提升制造业的智能化水平。通过设计试验方案，将PLC和传统继电器控制方式进行对比，评估PLC系统在加工精度、动态响应等方面的性能。试验结果表明，PLC控制提高了加工精度，最大误差降低85.1%，响应时间缩短81.5%。同时，PLC的闭环控制算法有效增强了系统的稳定性与一致性。
-
浅谈某土料改性项目机械掺合过程的质量控制要点
来源:电力勘测设计 发布日期:2024-12-31
某水电项目所需土料天然条件下黏粒含量低，不能直接作为防渗土料使用，需要对原状土料进行改性掺合。对土料进行机械掺合研究是土料改性的关键环节，机械掺合过程中保证掺合质量成为决定项目成败的关键技术。通过采取调整进料工序，改造掺合设备，控制含水率等措施，掺合质量得到了较好的控制。掺合料在满足规范要求的基础上不仅均匀性好，离散性小，含水率得到了有效控制，掺合生产能力也得到了较大的提升。本项目在国内首次实现了
-
果类食品IP形象视觉体验研究
来源:粮油食品科技 发布日期:2024-12-24
中国作为全球最大的水果生产国和消费国，近年来逐渐迈向品质化发展道路，在食品行业竞争愈发激烈的背景下，以IP构建为核心的创新方式能够打造新颖的果类食品文化符号。通过分析国内外果类食品IP形象设计现状，运用眼动仪测试实验获取用户视觉关注度焦点，采取层次分析法构建要素框架以攫取果类食品IP形象基因，进行权重求解后明确不同属性的用户需求，通过定性与定量的方法相结合，将主观的概念量化为数据，从果类食品品牌视
-
汽车制造质量管理数字化的探索与实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
本文聚焦于汽车制造行业的质量数字化转型，剖析质量管理的现状与挑战，强调其重要性与必要性。详细阐述质量数字化的建设思路、人才培养、规划及实践情况，所涉及的案例涵盖质量业务的协同创新、供应商质量管理标准化以及车联大数据运行监控等方面，为汽车制造企业提升质量管理水平提供了路径。未来，汽车制造企业要持续推动质量数字化转型，以适应发展需求，达成更高质量的发展，文中内容对汽车制造行业具有一定的指导意义。
027-87841330