-
基于视觉识别的机械表识别系统
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-24
机械式仪表因精度高、读数方便、可调等优点在各行业中被广泛使用。采用视觉识别的方法来对目前广泛使用的机械式仪表进行识别，可以显著提高自动化仪表示数读取的水平，同时也能提升检测准确率。系统基于Python分析常用的边缘检测、霍夫变换等图像预处理方法来识别机械仪表指针读数，并采用归一化、灰度等预处理方法，对图像进行了倾斜校正，实现读数的准确识别。通过不同表盘实验，验证了该系统能较好地识别机械表读数。
-
食品中黑果腺肋花楸提取物花色苷的测定
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-25
建立超高效液相色谱法（Ultra Performance Liquid Chromatography，UPLC）测定黑果腺肋花楸果产品中花色苷含量。样品经90%甲醇-2%盐酸溶液超声萃取，经0.22 μm微孔滤膜过滤后用超高效液相色谱仪-紫外检测器分析。选用色谱柱UPLC BEH C18，流动相A：甲醇∶乙腈∶甲酸∶水体积比为2∶2∶1∶5，流动相B：10%甲酸水溶液；流速为
-
应用型高等学校“校企共建”课程改革思路——以汽车理论为例
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-12-25
汽车产业的快速发展，对应用型高等学校人才培养及课程建设提出了新要求，现阶段仍存在高等学校人才培养与企业需求脱节，人才综合素质及知识应用能力无法满足企业用人岗位要求的问题。为此，通过“校企共建”课程改革，提出了从人才培养方案制定、教学大纲编制、教学资源建设、教学过程实施及应用能力跟踪等方面建立“校企共建”课程改革体系，并以汽车理论课程为例展示改革思路，以期提升课程教学质量，改善学生知识综合应用能力，
-
钢铁行业发展新质生产力路径的思考
来源:钢铁 发布日期:2024-11-15
新质生产力是推进新型工业化的主导力量，对国家新型经济体制的构建及高质量发展具有重要作用。分析了高等学校与发展新质生产力之间的相互促进与相互支撑关系，并强调高等学校和钢铁企业应在各自领域充分发挥其育人优势，围绕基础研究、工程技术等方面加强人才培养，是实现中国式现代化对人才需求的关键一招、破题之举，同时从加快发展新质生产力与钢铁行业高质量发展的辩证关系入手，深入分析了新质生产力对钢铁行业高质量发展的价
-
构建安全韧性的新能源汽车全球供应链体系
来源:新经济导刊 发布日期:2024-11-20
供应链安全与韧性问题直接关系到新能源汽车产业的可持续发展和国际竞争格局。当前，我国新能源汽车在全球市场份额已达75%，出口量突破120万辆，呈现多元化布局趋势。然而，关键原材料高度依赖进口、核心技术尤其是芯片领域存在短板、地缘政治风险加剧等因素不断影响供应链安全。因此，我国应重塑新能源汽车产业角色、加强多元化原材料布局、加速技术创新、构建多中心供应网。通过政府、行业协会和企业的协同努力，构建一个更
-
技师学院新能源汽车专业师资培养途径研究
来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15
新能源汽车专业是职业院校的热门专业，本文以技师学院教师专业标准为基础，分析技师学院师资要求，通过校内外导师、校本研修来加强师资的培养。
-
如何“挖”出应对市场下行“最优解”？
来源:中国冶金报 发布日期:2024-11-06
多年来,面对复杂多变的经营环境和市场形势,“对标挖潜”工作成为我国钢铁企业迎战危机的重要抓手。尤其是在今年前3个季度,我国钢铁行业供给强于需求特点明显,实现利润同比下降56.39%,企业经营压力较大。 10月29日,2024年钢铁行业“对标挖潜”活动领导小组工作会议召开。来自
-
精准发力强产业
来源:广西日报 发布日期:2024-11-25
“推动广西高质量发展，必须做好强产业的文章，加快构建现代化产业体系。”2023年12月，习近平总书记在广西视察期间为广西产业高质量发展指明了前行方向，就如何构建现代化产业体系明确了发展路径。 产业是经济建设的核心和城市发展的基础。近年来，防城港市深入贯彻落实习
-
食品添加剂的安全评估与监管机制优化策略研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
随着食品工业的快速发展，食品添加剂在食品生产和加工中的应用日益广泛。然而，不当使用或滥用食品添加剂可能导致食品安全问题，对公众健康构成威胁。因此，完善食品添加剂的安全评估与监管机制显得尤为重要。本文阐述了食品添加剂安全评估与监管机制优化的必要性，介绍了食品添加剂的安全评估规范，分析了当前食品添加剂监管机制存在的问题，并提出了相应的优化策略，旨在为食品添加剂的合理使用和有效监管提供参考。
-
基于有限混合模型的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法
来源:电网技术 发布日期:2024-10-22
在“双碳”目标下，规模化电动汽车接入将对配电网产生较大影响，准确预测电动汽车充电负荷是调控的基础。针对目前充电负荷预测方法中充电行为描述较为主观、精度较差，且缺乏对实时测量数据的利用等问题，提出了一种基于有限混合模型(finite mixture model，FMM)的规模化电动汽车充电负荷在线预测方法，FMM是将有限多个随机分布加权混合的统计学方法。该文从影响充电负荷的关键随机分布出发，提出使用
027-87841330