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高等院校食堂食品安全问题及对策研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-25
高等院校食堂就餐情况特殊，食品安全的危害因素众多，关键控制点密集，加强高校食堂食品安全管理，减少乃至杜绝安全隐患，是高校安全工作的重点。本研究深入剖析高校食堂食品安全现存问题，并提出具有针对性的解决策略，促使食品安全管理科学、规范和高效，更好地保障学生的饮食安全，为提升高校食堂食品安全水平提供理论依据与实践指导。
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福建省电动汽车非车载充电机计量比对及结果分析
来源:电子质量 发布日期:2024-11-20
随着国家新能源战略的实施，电动汽车充电桩已大量出现。作为贸易结算的强制检定计量器具，其电能量值测量的准确可靠，与消费者的“钱袋子”息息相关。而作为维护该民生计量领域的法定计量机构，自身标准的准确性、运行的可靠性、相互之间的差异性，同样值得关注。为保障充电桩这一民生计量领域，贸易结算工作的有序开展，确保各计量机构强制检定标准设备的量值统一，特对福建省已建立充电桩计量标准的相关法定计量机构，开展比对工
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绳锯切割结合机械破除技术在城市敏感地区的应用
来源:建筑技术 发布日期:2024-10-15
某工程地处杭州市中心，周围紧邻住宅、浙江省传媒大楼、冠军楼，工程场地狭小、道路拥挤，支撑拆除方式及拆除顺序对周边环境和施工进度影响很大。通过分析对比，采用以绳锯切割为主、机械破除为辅的拆除方案，并确定相应拆除顺序，确保工程正常进行，有效降低噪声、扬尘对周边环境的影响。
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基于GCN-LSTM的电动汽车负荷预测方法
来源:浙江电力 发布日期:2024-12-25
针对传统的电动汽车负荷预测方法未能充分利用电动汽车负荷之间的空间相关性，负荷预测精度较低的问题，提出一种基于GCN-LSTM（图卷积神经网络与长短期记忆网络）的电动汽车负荷预测方法。首先，构建图数据来描述充电站在地域上的分布，并使用GCN提取所研究充电站与相邻充电站之间的空间依赖信息；其次，将不同时刻GCN提取到的信息构成时间序列，输入LSTM网络，从而对电动汽车充电负荷进行预测。最后，以中国某市
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基于城市地下综合管廊持续建设的钢企营销策略探析
来源:冶金经济与管理 发布日期:2024-10-15
探析城市地下综合管廊的持续建设对于钢铁企业营销策略的影响。首先，分析了中国城市地下综合管廊发展需求和建设效益。其次，分析当前城市地下综合管廊建设发展的整体趋势、不同建设模式及技术创新方向，指出钢铁企业面临的机遇与挑战，包括市场需求增加和竞争压力加剧。最后，提出钢铁企业应采取的营销策略，如精准市场定位、高附加值产品开发、战略合作、多元化渠道、品牌建设、技术创新及动态调整，以应对快速变化的市场环境，推
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汽车减振器试验技术的研究
来源:工程与试验 发布日期:2024-12-15
随着汽车工业的快速发展，消费者对汽车行驶性能、乘坐舒适性的要求不断提高。减振器作为汽车悬挂系统的重要组成部分，其稳定性和耐久性对车辆的安全性和使用寿命具有重要影响。本文讨论了汽车减振器试验技术的现状和发展趋势，为提高减振器性能评估的准确性和可靠性提供了参考。
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352家食品作坊“晒”在阳光下
来源:温州日报 发布日期:2024-11-08
湖岭牛排、矾山肉燕、白象香糕、平阳黄年糕……这些“老字号”市井珍味大多来自一个个充满烟火气的小作坊。 为保障舌尖安全，今年以来市市场监管局依托民生实事项目“阳光食品作坊”建设行动，不断推进数字化追溯管理，打造资质透明、布局合理、流程阳光、管理规范的食品作
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某汽车减震器支架冲压质量分析与控制
来源:锻压技术 发布日期:2024-11-27
汽车减震器支架的凹凸面和空间曲线众多，尺寸和形位精度要求高，采用QStE460TM热轧酸洗钢进行冲压成形时易出现开裂、回弹量大等问题。基于响应面法建立以冲压件的最大减薄率和最大回弹量为优化目标，以压边力、冲压速度、模具单边间隙和摩擦因数为设计变量的响应面模型，结合二阶响应面法与Design Expert,采用Box-Behnken实验设计方法，通过增设预翻边工序对支架冲压件的工艺参数进行优化，确定
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脑外伤术后机械通气患者血清sTREM-1、脂联素、PLR对VAP的预测价值
来源:分子诊断与治疗杂志 发布日期:2024-12-18
目的 分析脑外伤术后机械通气患者血清可溶性髓样细胞触发受体-1(sTREM-1)、脂联素、血小板/淋巴细胞比值（PLR）对呼吸机相关性肺炎（VAP）的预测价值。方法 选取2022年4月至2023年12月吉林大学第一医院收取的96例脑外伤术后行机械通气患者，检测所有受试对象入院血清sTREM-1、ADPN及PLR水平；依据患者是否发生VAP将其分为VAP组（n=33）及非VAP组（n=63），分析脑
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技术要素耦合作用下我国退役风电设备资源化潜力研究
来源:中国环境科学 发布日期:2024-12-27
随着我国风机产业快速升级和设备更新换代，风电设备面临批量退役及废旧设备绿色低碳循环发展问题，如何精确预测设备报废规模及评估资源化潜力成为学术研究挑战。基于Stella系统动力学建模平台，耦合风机单机容量、发电方式等技术要素以及使用寿命的影响，构建了我国退役风机报废量预测模型，系统分析与模拟不同情景下风机设备的报废量，并量化回收废旧风机设备资源化规模及其碳减排潜力。结果表明，（1）设计寿命情景下，我
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