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  • 基于六轴机械手的水暖产品机械性能检测供水系统研究

    来源:陶瓷 发布日期:2024-11-15

    随着水暖产品的多样化的功能发展以及标准化要求的提高,从而对水暖产品机械性能要求也会提高。由于传统的水暖产品机械性能检测系统较为单一,难以满足现有的水暖产品测试过程循环用水和高速精准检测的要求。笔者综述了研究开发的一套基于六轴机械手测试平台的水暖产品检测供水系统,以实现更精准、更节能、更高效的检测,以应对功能多样化产品发展的检测需求。
  • 中国电子报评出2024年电子信息产业十件大事

    来源:中国电子报 发布日期:2024-12-31

    1、党的二十届三中全会为电子信息产业指明创新发展方向 党的二十届三中全会于7月15日至18日在北京举行。会议审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》(简称《决定》)。《决定》提出,要完善推动新一代信息技术、人工智能、量子科技等战略性产
  • 汽车后侧围的设计及其刚度分析

    来源:南方农机 发布日期:2024-12-28

    汽车后侧围内饰板是包覆车身后侧围钣金的主要零件,主要功能是美化内饰及保护乘员,为优化结构设计,确保生产出来的后侧围内饰板美观性、协调性能给顾客一种高品质的感受,增加产品竞争力,文章通过分析后侧围内饰板常见材料、加工工艺以及与后侧围钣金、上饰板、踏板、小叶窗玻璃等周边件匹配的设计要点,利用有限元仿真软件HyperMesh及ABAQUS,结合企业相关CAE分析方法及合格接受标准,对按照上述设计要点设计
  • 新型食品安全检测技术的研究进展

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-25

    随着人们对食品安全问题关注度的不断提高,传统的食品安全检测技术已难以满足快速、准确、高通量检测的需求。本文综述了近年来食品安全领域新型检测技术的研究进展,涵盖了基于光谱技术、生物技术、质谱技术、新型前处理技术等多个方面的创新成果,探讨了这些技术的原理、特点及其在食品安全检测中的应用,并对未来技术的发展趋势进行了展望。
  • 节能材料应用于建筑设计中的价值及实践

    来源:居舍 发布日期:2024-10-17

    随着全球环境问题的日益严重,节能减排已成为各国政府和企业的重要任务。建筑行业作为能源消耗和碳排放的主要来源之一,亟需通过技术创新和材料应用来实现绿色转型。本文探讨了节能材料在建筑设计中的应用价值及其实践。首先,文章介绍了节能材料的定义和分类;然后分析了节能材料在建筑设计中的应用现状;最后,总结了节能材料在提高建筑性能、降低运营成本、减少环境影响、促进创新发展等方面的价值,并展望了未来发展趋势。
  • 学生关键能力和职业综合素养培育的实践与探索——以汽车运用与维修专业为例

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-11-15

    本文基于中等职业学校汽车运用与维修专业的专业特点和对应的汽车维修行业、岗位特点,通过入匠门、为匠人、守匠心、铸匠魂等4个由浅入深、层阶递进的步骤,既可实现学生专业知识和技能的提升,更可使学生在职业认同和职业荣誉的心理驱使下,坚守职业道德与职业操守,在职业基本能力和素养支撑下,实现职业的成长与迁移。
  • 增加新动能 打好收官战

    来源:珠海特区报 发布日期:2024-11-21

    初冬时节,在614.32平方千米的斗门辖区内,仍然是绿水青山相互簇拥。在水郡三路、珠峰大道、黄杨大道、霞山公园、大信滨江公园等处,美丽异木棉盛放,显得格外惹人注目。层层叠叠的粉色,不负节气活力全开、火力全开。 岁末年尾,又到了攻坚冲刺、决战决胜的关键阶段。需要
  • 南通市网络餐饮服务食品安全监督管理条例

    来源:南通日报 发布日期:2024-12-11

    第一条 为了加强网络餐饮服务食品安全监督管理,规范网络餐饮服务经营行为,保障公众身体健康,根据《中华人民共和国食品安全法》、《中华人民共和国电子商务法》、《江苏省食品安全条例》等法律、法规,结合本市实际,制定本条例。 第二条 本市行政区域内网络餐饮服务食品
  • 减量发展时代 钢铁行业如何“疗愈”压力挑战

    来源:国际商报 发布日期:2024-12-11

    当前,中国钢铁行业处在深度调整期,需求低迷、成本高企的压力不断加剧。12月5日—7日,在上海举行的2025中国钢铁市场展望暨“我的钢铁”年会上,与会嘉宾指出,中国钢铁行业已进入减量发展时代,面对2025年钢价大概率继续承压下行的走势,行业企业要努力夯实自身发展基础,
  • 基于AIGC技术的化工过程智能监控与优化系统设计

    来源:化学工程与装备 发布日期:2024-10-25

    针对化工生产过程智能监控与优化的需求,提出了一种基于AIGC技术的系统设计方案。该方案综合利用了数据采集、机器学习、知识图谱等技术,实现了化工生产过程的实时监控、异常诊断、工艺优化等功能。通过搭建原型系统并在实际化工场景中进行测试,证明了该方案的可行性和有效性,为化工行业的智能化发展提供了新的思路。
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