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  • 浅析食品生产安全风险管理体系的构建与优化

    来源:现代食品 发布日期:2024-03-28

    目前,食品生产安全风险识别和评估方法存在一定局限性,需要相关部门根据食品类型、生产环境等实际情况进行个性化调整。因此,本文建立了一个包括风险识别、风险评估、风险控制和风险通讯等环节的风险管理体系,旨在提升食品安全水平,减少食品安全事故。
  • 食品添加剂的合理使用与食品安全的关系研究

    来源:现代食品 发布日期:2024-03-28

    本文概述了食品添加剂的定义、分类及其在食品工业中的重要作用,探讨了食品添加剂使用过程中的安全问题,旨在保障食品安全。
  • 食品市场“功能化”趋势下食品声称引发问题的分析及科学管理的建议

    来源:食品工业科技 发布日期:2024-03-27

    随着人民群众健康养生需求不断增强,传统食养、药膳等“治未病”理念日益普及,以“食药物质”、新食品原料等为原料的新型食品、网红食品层出不穷,推动市场上宣传食品强身健体甚至预防治疗疾病的“功能化”趋势日趋显著。由于食品功能声称的监管定位有待厘清,加之老百姓对能够声称保健功能的保健食品认知有限等因素,市场上食品虚假宣传和非法添加等违法行为增多,这些违法行为主要通过网络销售、会议营销等方式发生,严重影响消
  • 2018—2021年绵阳市食品中化学污染物监测结果分析

    来源:医学动物防制 发布日期:2024-03-26

    目的 了解绵阳市食品中化学污染物的现状,确定风险因子的可能来源及分布,为采取针对性措施提供参考依据。方法 2018—2021年在绵阳市所辖县市区共采集765份食品样品进行重金属、生物毒素、农药残留等项目的检测。对检测结果进行描述性分析,采用χ2检验对不同年份样品合格率进行比较。结果 765份食品样品的总合格率为96.86%。不同年份合格率差异有统计学意义(χ2
  • 基于2019—2022年海关总署公布未准入境食品抽检数据分析及建议

    来源:现代预防医学 发布日期:2024-03-25

    目的 通过对海关总署公布的未准入境的食品信息进行多维度对比分析,探讨进口食品的风险因素,为监管人员提升进口食品监管提供数据参考。方法 本文主要对海关总署进出口食品安全局在2019—2022年期间公布的48期未准入境食品数据进行收集、汇总,从未准入境食品的来源地区、食品生产企业、产品种类、未准入境事实等多维度进行对比分析。结果 2019—2022年总共有未准入境食品9 506批次,未准入境食品来源于
  • 食品安全生产中的质量控制与管理研究

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-03-25

    新时期下食品安全已成为关乎人类健康和影响社会经济发展的重大课题,食品安全生产涉及从原材料采购到成品销售的各个环节,能否科学有效地开展质量管控工作直接关系到消费者的饮食安全和食品企业的持续发展。本文探讨了食品安全生产中的质量控制与管理工作的实施路径,以期为食品企业提供科学、实用的指导策略,为食品安全管理水平的持续提升提供理论基础。
  • 浅谈基层食堂食品安全问题及控制管理策略

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-03-25

    基层食堂食品安全问题关乎人们的饮食健康和权益,加强食品安全管理,可提升人们的食品安全意识,维护餐饮企业声誉,落实国家食品安全战略。对此,本文探讨基层食堂食材采购、食品加工、食品包装、食品贮存运输4个环节的食品安全问题,并提出相关控制管理策略,以期加强基层食堂食品安全管控,构建安全饮食环境。
  • 基于食品安全的低温烹饪技术研究

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-03-25

    随着人们生活节奏的加快,人们越来越注重食材的营养健康与安全。低温烹饪技术作为一种新型的烹饪方式,因其能保持食材的原汁原味、减少营养流失,已逐渐受到广大消费者的青睐。本文深入探讨基于食品安全的低温烹饪技术及其应用要点,分析合理选择食材的重要性,以期为低温烹饪技术在食品安全领域的应用提供理论支持,推动食品安全与烹饪技术的融合发展。
  • 食品快检技术在食品检测中的应用

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-03-25

    食品快检技术在食品检测领域应用广泛,是食品安全监管的重要技术支撑。本文简要概述食品快检技术发展背景及应用现状,分析、归纳食品快检技术在实际应用中存在的问题,并提出了相应的对策,以期助力食品快检技术在食品检测中更好地发挥作用,确保食品安全。
  • 人工智能与大数据在食品安全信息监管中的应用

    来源:食品安全导刊 发布日期:2024-03-25

    食品安全一直是人们关注的重要话题,而随着科技的发展,人工智能和大数据技术的应用为食品安全信息监管带来了新的机遇和挑战。人工智能技术可以通过模式识别、数据分析等方法,快速准确地发现食品安全问题,提高监管效率和监管精度。大数据技术则可以帮助监管部门实现对海量食品安全数据的收集、存储、分析和应用,为监管决策提供科学依据和数据支持。本文探讨了人工智能和大数据技术在食品安全信息监管中的应用,为相关工作人员提
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