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基于相变材料的纯电动汽车电池热管理研究
来源:电源技术 发布日期:2020-11-20
为了改善纯电动汽车电池的放电温度,有效维持电池的稳定状态和降低电池热管理系统能耗,研究了一种基于相变材料的纯电动汽车电池热管理系统,在相变材料中嵌入冷却管道,利用冷却液的流动在电池与相变材料中实现热量交换,并对其进行仿真与分析,结果显示:常温下可有效抑制电池温升速度,温度最大可降低7℃,降低冷却风扇工作概率;低温下电池加热更快,最终温度至少可提高11.3℃,最大可减少29.16%的正温度系数热敏电
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一种纯电动汽车自动计算载货质量的方法
来源:汽车电器 发布日期:2020-11-20
实现自动计算载货质量功能既可以防止车辆误超载,又便于车辆生产厂家针对车辆的使用工况进行分析。目前现有车辆的称重方法是通过车辆上增加传感器,依靠控制器采集传感器信号来判断整车载货质量。本文提供一种针对纯电动汽车自动计算载货质量的方法,无需增加任何硬件,仅通过整车控制器对车辆速度、电机控制器反馈扭矩等整车信息进行计算,最终确定整车载货质量。
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融合Markov与BP神经网络的纯电动汽车销售量预测研究
来源:软件导刊 发布日期:2020-11-15
随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017～2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1～9月销售量,再利用马尔科夫(Markov)模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型
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环保又舒适——10款纯电动汽车推荐
来源:消费指南 发布日期:2020-11-15
当下,绿色出行的理念让更多人开始选择纯电动汽车。而随着《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》的发布,电动汽车产业将再一次迎来快速发展。电动汽车,将成为越来越多人的购车首选。本期推荐10款纯电动汽车,让你的出行舒适又环保。
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新能源汽车检修课程思政教学设计与实践
来源:汽车维护与修理 发布日期:2020-11-15
2016年12月,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出,高校立身之本在于立德树人,要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程。教育部颁布的高等职业学校汽车制造类专业教学标准中,在专业培养目标中明确指出,要培养学生坚定理想信念,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,
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纯电动汽车动力性标定方法研究
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-11-15
文章基于某纯电动汽车动力性标定过程,对汽车行驶阻力进行分类分析,对最高车速、加速性能、爬坡性能的设计指标进行分解转化,最后确定电机输出的驱动功率、驱动扭矩,有效保证了车辆的动力性测试结果满足设计指标要求。
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纯电动汽车故障诊断系统功能的研究与设计——评《电动汽车结构原理与故障诊断》
来源:摩擦学学报 发布日期:2020-11-15
电动汽车不仅是交通工具更是电动产业,也是能源信息的新体系。汽车未来的发展方向不仅是电动化、轻量化,更能够共享以及智能。陈清泉院士在第四届汽车与环境创新论坛上发表演讲,称中国在未来十年内有望成为电动机车的强国。汽车的发展具有悠久的历史,未来三十年内汽车的发展会产生更加巨大的变化,随着时代的发展和能源的告急,针对汽车能源的革命正在悄无声息地展开。
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基于模式识别的纯电动汽车驱动控制策略
来源:机械设计与制造 发布日期:2020-11-08
针对纯电动汽车驱动模式单一及模式切换操作复杂,提出基于车速、加速度及电池SOC值,通过模糊控制自动识别驱动模式策略。为了解决在复杂路况和环境下纯电动汽车动力性不足的问题,提出基于自适应模糊神经系统(ANFIS)的转矩补偿模型,对基础MAP转矩进行一定程度转矩补偿。通过Simulink/Cruise联合仿真,驱动控制策略可以有效识别驾驶员操作意图选择相应驱动模式给予合适的转矩补偿,提高纯电动汽车动力
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纯电动汽车整车静态电流测试方法、装置及应用
来源:时代汽车 发布日期:2020-11-05
本文提供了一种纯电动汽车整车静态电流测试方法和装置。通过实时监测整车静态电流,并延长静态电流测试时间至46h,完整记录了车辆下电30min后静态电流的变化曲线,提高了静态电流测试的准确性。同时,通过设计并制作测试工装,简化了静态电流测试时台架的布置,提高了测试过程中的便利性。
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基于LCA纯电动汽车驱动电机能源消耗分析
来源:时代汽车 发布日期:2020-11-05
基于生命周期评价方法(LCA),运用GaBi软件平台,建立纯电动汽车驱动电机数学模型,对荣威Ei5的驱动电机以国家不同区域电网为基础,采用CML2001评价方法中ADP(e)和ADP(f)两种指标进行能源消耗分析。得到的结论为驱动电机全生命周期下矿产能源消耗主要发生在原材料获取制造阶段,化石能源消耗主要发生在使用阶段,但随着火力发电比例减少,ADP(e)和ADP(f)指标有减少的趋势,因此需要逐步
027-87841330