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基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测研究
来源:计算机技术与发展 发布日期:2024-11-18
针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题，本文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制，有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系，显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与预测能力。为了验证所提模型的有效性，本文将其预测性能与几种主流深度学习模型（包括RNN、TCN、LSTM、GRU及其结合注意力机制的变体模型）进行了对比分析。通过对宝鸡市
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基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测研究
来源:计算机技术与发展 发布日期:2024-11-18
针对传统模型在处理高维非线性数据时预测精度不足的问题，本文提出了一种基于Transformer的电动汽车充电站能耗预测方法。该方法通过引入自注意力机制，有效捕捉时间序列中的长短期依赖关系，显著提升了模型在复杂时序数据中的特征提取与预测能力。为了验证所提模型的有效性，本文将其预测性能与几种主流深度学习模型（包括RNN、TCN、LSTM、GRU及其结合注意力机制的变体模型）进行了对比分析。通过对宝鸡市
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电动汽车轴径向混合磁通同齿极开关磁阻电机设计与分析
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2024-11-16
针对传统开关磁阻电机由于转矩脉动大、转矩密度低等缺点限制其在电动汽车驱动电机领域发展的问题，提出了一种新型电动汽车轴径向磁通分段转子开关磁阻电机结构。首先，阐述了新型电机的拓扑结构和工作原理。然后，根据功率方程给出主要设计参数。其次，选取4个结构参数，通过有限元进行正交试验矩阵分析，结合多目标影响程度的权重矩阵选取最佳的参数组合，进一步提高电机性能。最后，通过仿真实验对比和静、动态特性分析，分别验
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电动汽车轴径向混合磁通同齿极开关磁阻电机设计与分析
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2024-11-16
针对传统开关磁阻电机由于转矩脉动大、转矩密度低等缺点限制其在电动汽车驱动电机领域发展的问题，提出了一种新型电动汽车轴径向磁通分段转子开关磁阻电机结构。首先，阐述了新型电机的拓扑结构和工作原理。然后，根据功率方程给出主要设计参数。其次，选取4个结构参数，通过有限元进行正交试验矩阵分析，结合多目标影响程度的权重矩阵选取最佳的参数组合，进一步提高电机性能。最后，通过仿真实验对比和静、动态特性分析，分别验
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基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测
来源:计算机科学 发布日期:2024-11-15
针对目前充电汽车（Electric Vehicle,EV）负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点（Origin-Destination,OD）准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题，在数据驱动方面，针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性，使用长短期记忆（LSTM）网络和图卷积网络（GCN）的组合预测方法分析已有的充电负荷数据，实现对充电汽车起讫点的预测；模型驱动方面，在综合考虑交通网构
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基于强化学习考虑电池损耗的电动汽车充放电控制算法
来源:计算机科学 发布日期:2024-11-15
随着电动汽车数量的逐步增加，其接入对电网的负荷带来显著影响。在这一背景下，V2G/G2V技术被广泛认为能在电网管理方面发挥重要作用。以电动汽车的充放电控制算法为研究对象，引入了一种基于软演员评论家（SAC）的深度强化学习算法，从而实现对电动汽车连续充放电行为的精细控制。研究着眼于解决电网中负荷时序动态变化的难题，通过调整不同车辆在不同电价条件下的充放电功率，最大程度地提升用户的经济效益。此外，为应
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基于强化学习考虑电池损耗的电动汽车充放电控制算法
来源:计算机科学 发布日期:2024-11-15
随着电动汽车数量的逐步增加，其接入对电网的负荷带来显著影响。在这一背景下，V2G/G2V技术被广泛认为能在电网管理方面发挥重要作用。以电动汽车的充放电控制算法为研究对象，引入了一种基于软演员评论家（SAC）的深度强化学习算法，从而实现对电动汽车连续充放电行为的精细控制。研究着眼于解决电网中负荷时序动态变化的难题，通过调整不同车辆在不同电价条件下的充放电功率，最大程度地提升用户的经济效益。此外，为应
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基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测
来源:计算机科学 发布日期:2024-11-15
针对目前充电汽车（Electric Vehicle,EV）负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点（Origin-Destination,OD）准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题，在数据驱动方面，针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性，使用长短期记忆（LSTM）网络和图卷积网络（GCN）的组合预测方法分析已有的充电负荷数据，实现对充电汽车起讫点的预测；模型驱动方面，在综合考虑交通网构
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计及电动汽车充放电时空分布的输配网协同降损低碳策略研究
来源:电测与仪表 发布日期:2024-11-14
为了降低电网网损与碳排放以及提高电网整体的经济性，提出一种计及电动汽车充放电时空分布的输配协同降损低碳策略研究。在输电网层，以考虑输电网网络损耗的出清电价以及输配两级电网的售、购电量为输电网和配电网之间的交互变量，分别建立输电网以及配电网优化调度模型并协同降损；在配电网层，考虑电动汽车充放电的时空分布对配电网网损的影响，设置了电动汽车空间调度层，在输配两级电网调度资源的最优时间分布的基础上，对电动
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计及电动汽车充放电时空分布的输配网协同降损低碳策略研究
来源:电测与仪表 发布日期:2024-11-14
为了降低电网网损与碳排放以及提高电网整体的经济性，提出一种计及电动汽车充放电时空分布的输配协同降损低碳策略研究。在输电网层，以考虑输电网网络损耗的出清电价以及输配两级电网的售、购电量为输电网和配电网之间的交互变量，分别建立输电网以及配电网优化调度模型并协同降损；在配电网层，考虑电动汽车充放电的时空分布对配电网网损的影响，设置了电动汽车空间调度层，在输配两级电网调度资源的最优时间分布的基础上，对电动
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