-
纯电动汽车铝合金电池箱结构优化设计
来源:电源技术 发布日期:2020-06-20
分别对动力电池组的箱体进行结构静力学分析、模态分析和振动试验分析。结果显示:两种极限工况下,电池箱最大应力分别为26.739、70.128 MPa,均小于材料的屈服强度。模态分析时,电池箱的第一阶频率大于21 Hz,并且固有频率避开了33 Hz,振动试验分析显示,较大载荷下Y方向的应力处于形变危险区域,X和Z方向上符合相关标准要求。根据仿真分析的结果对托架和盒体进行了合理结构优化。
-
电动汽车充电设施规划方法
来源:中外企业家 发布日期:2020-06-16
近些年,因汽车尾气污染造成的城市空气环境质量不佳的问题频繁出现。为及时消除汽车尾气污染问题,汽车行业主张推广电动汽车运行模式,以期可以缓解当前汽车尾气污染严重现象。严格意义上来讲,电动汽车作为新能源汽车的趋势所在,其充电设施与规划建设往往会对新能源汽车的进一步发展产生莫大影响。鉴于电动汽车充电设施规划方法的重要性,本文主要从多个方面针对电动汽车充电设施规划方法问题进行研究与分析,以供参考。
-
计及风电波动性和电动汽车随机性的电力现货市场交易模型
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2020-06-16
针对风电出力波动性和电动汽车无序充电随机性对电力市场正常运行造成影响,提出综合考虑"源-网-荷-储"的日前市场与实时市场联动交易模型。日前市场中建立风力发电商和火力发电商与三类用户之间考虑电动汽车可调度能力的主从博弈模型,使发电商与用户之间形成预测电量交易组合。实时市场兼顾风电与用户双侧实际电量波动,以最小化社会成本为目标,建立考虑供需双侧实际电量波动的需求响应模型。为缓解双侧电量波动对电网的不利
-
让电动汽车更安全——3项电动汽车强制性国家标准发布
来源:消费指南 发布日期:2020-06-15
随着近两年新能源汽车销量稳增,新能源汽车的安全问题成为阻碍产业发展的痛点之一。5月12日,市场监管总局(标准委)批准发布了3项电动汽车强制性国家标准,这3项标准将于2021年1月1日起正式实施。业内人士认为,这3项强制性国家标准的出台,为新能源电动车划定了安全线,可以更好地保障消费者的权益。同
-
一种新型电动汽车动力热管理系统的设计及验证
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-06-15
文章阐述了在电动汽车中动力热管理系统的重要性,列出了目前电动汽车动力热管理系统存在的问题,介绍了一种新型电动汽车动力热管理系统的设计方案,并进行了整车安装与调试,适用于电动汽车三种回路的切换。
-
电动汽车减速器冲击疲劳试验方法研究
来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2020-06-15
为满足电动汽车减速器在冲击工况下的疲劳寿命试验需求,开发了一套电动汽车减速器冲击疲劳试验系统与加载方法。根据电动汽车减速器冲击载荷特征,设计并组建了冲击疲劳试验系统。试验系统采用锁死差速器左右两输出端传动轴的方案,利用液压扭转作动器模拟电动汽车减速器的冲击载荷输入,以减速器主要零部件的应变响应为评价指标。通过改变扭转作动器输出扭矩的波形、幅值及频率对冲击载荷加载方法进行了详细研究,制定了电动汽车减
-
建筑内建设电动汽车充电设施火灾风险分析及对策
来源:中国公共安全(学术版) 发布日期:2020-06-15
本文从新能源电动汽车充电起火机理和充电设施火灾危险性入手,根据电动汽车充电设施消防安全相关规定,按照汽车库产权特点的不同和充电设施火灾危险性的高低,提出在不同类型汽车库内建设电动汽车充电设施的合理化意见和可行性建议。
-
电动汽车减速器性能优化与结构设计
来源:工程与试验 发布日期:2020-06-15
为提高电动汽车的续航能力,针对某款家用电动汽车的二级减速器进行行驶性能优化与结构设计。首先,根据电动汽车行驶性能要求,对减速器总体速比、齿轮参数及减速器中间轴参数进行了初步设计,通过AVL Cruise软件对汽车动力系统进行仿真分析,选出最优传动比,以优化减速器传动性能。根据汽车动力系统仿真结果,设计出减速器具体布置方案,并通过有限元分析软件ABAQUS对减速器齿轮静态及动态性能进行仿真分析,获取
-
基于主成分分析的电动汽车驾乘满意度评价
来源:汽车实用技术 发布日期:2020-06-15
随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根
-
基于修正协方差扩展卡尔曼滤波法的电动汽车锂电池SOC在线估计(英文)
来源:Journal of Southeast University(English Edition) 发布日期:2020-06-15
为弥补传统电动汽车锂电池SOC估计算法估计误差大的缺陷,考虑电动汽车动力电池复杂的工作条件,将参数在线辨识方法和修正协方差扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法结合,提出了一种锂电池SOC在线估计算法.新算法使用变遗忘因子递归最小二乘法实现模型参数在线辨识,利用修正后的状态估计值重新计算迭代过程中的协方差,并将新的过程增益值用于下一状态估计以减少滤波误差.恒脉冲放电和动态应力测试(DST)等实验表明:在