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电动汽车充电桩充电管理系统设计
来源:大众标准化 发布日期:2022-04-08
在全球提倡控排减排的大环境下，新能源电动汽车也越来越符合当下的实际情况，电动汽车逐步进入大众的视野，由于电动汽车保有量的不断增长，为保证大量电动汽车正常运行，就必须要保证有足够且安全的充电系统，为汽车正常行驶及长距离用车提供可靠的保障。现阶段，已建成的电动汽车充电桩数量持续增加，为使客户体验到更高品质的服务，结合智能技术，构建电动汽车智能导航系统，设立智能充电桩并且搭建智能服务平台。文章简要地对智
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含电动汽车的新能源微电网多目标分层优化调度
来源:电力系统保护与控制 发布日期:2022-04-07
电动汽车(EV)和新能源微电网(NEMG)分属不同利益主体。针对EV接入NEMG后的经济运行问题，建立计及EV有序充放电行为和车主综合满意度的NEMG多目标分层调度数学模型并提出求解计算方法。EV层以最大化车主的综合满意度为目标，通过CPLEX软件求解得到EV充放电计划并传递给NEMG层。NEMG层基于EV充放电计划调整微电网内部可控分布式电源出力，以达到最小化系统综合成本和交互功率波动的目标。为
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温度预测方法在电动汽车直流母线薄膜电容器上的应用
来源:控制与信息技术 发布日期:2022-04-06
在电动汽车和混合动力汽车应用场景中，薄膜电容器内部最高温度一般要求不超过105℃，如果电容器工作在85℃的环境中，其允许的温升裕量就会变得很小。电容器温升与负载变化强相关，导致在设计初期很难精准设计电容器的温升裕量。为此，文章提出一种基于Foster热网络模型的电热仿真计算方法来预测电容器内部瞬态温度。其通过电容器温升实验的方法提取了5阶局部热网络模型的参数，搭建了完整的仿真模型，并用该仿真模型计
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基于自适应控制器的燃料电池汽车能量控制
来源:电子测试 发布日期:2022-04-05
针对燃料电池汽车在艰苦驾驶条件行驶会增强车辆行驶的非线性这一情况，传统的控制方法在燃料电池汽车能量控制中存在控制精度低，收敛速度慢，鲁棒性差等问题。于是提出了一种基于自适应的燃料电池汽车能量控制方法。根据对各能源电流和直流总线电压参考值跟踪，以及应用于EUDC工况的电机转速参考值的跟踪，最后应用MATLAB/Simulink搭建自适应控制仿真模型，对自适应控制器和参考值进行对比。结果表明：在各能源
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基于云边端协同的电动汽车多目标优化调度
来源:供用电 发布日期:2022-04-05
随着再电气化进程不断加快、新能源高比例接入，电网电力平衡压力显著加大。因此，迫切需要挖掘电动汽车等灵活负荷参与调控潜力，调动其主动参与电网调控运行。建立基于云边端协同的分布式控制架构，从用户侧和电网侧的角度实现对电动汽车多目标优化调度策略。第一阶段在云端考虑电动汽车参与电网调度，达到电网削峰填谷的需求；第二阶段考虑用户需求，以用户充放电费用及满意度为目标函数建立模型，同时引入分时电价，合理引导电动
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电动汽车驱传动系统用润滑油性能要求及研究进展
来源:润滑油 发布日期:2022-04-05
电动汽车和混合动力汽车快速发展对润滑油行业产生巨大的影响，要求其传动系统用润滑油应具有优异的绝缘性能，同时还需具有良好的氧化安定性能、剪切稳定性、抗磨损性能和抗摩擦特性等，文章综述了电动汽车驱传动系统用润滑油的研究进展，并提出了开展此类润滑油研究需要解决的困难和问题。
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电动汽车单踏板动力控制策略优化
来源:科技与创新 发布日期:2022-04-05
现有的电动汽车单踏板模式提高了操作便利性，但仍有控制逻辑不完整和紧急情况下易出现误操作的不足，对此提出了改进方案，实现了在单踏板上加速和制动的完整控制逻辑，并可防止出现误踩踏板导致加速的可能性，这使电动汽车的动力控制既操作简便又安全可靠，有利于推动电动汽车的快速发展。
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基于区块链技术的电动汽车充电桩共享方案研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2022-04-05
区块链技术具有链上数据不可篡改、信息公开透明等特征，在提高系统数据信息安全性等方面具有重要意义。分析区块链技术与智能合约内容，基于模拟系统应用场景、数据清洗与数据报表分析，提出基于区块链技术的电动汽车共享方案，并以基于区块链技术的充电桩共享平台技术架构、基于区块链技术的充电桩共享平台运行机制、基于区块链技术的充电桩共享平台的安全性方面，对电动汽车充电桩共享平台进行优化设计，以期为提高充电桩应用实效
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基于手机平台的电动汽车充换电管理系统
来源:电气传动自动化 发布日期:2022-04-01
随着人们对节能减排认识的逐步提高和新能源汽车技术的不断进步，电动汽车越来越普及。同时，人们的生活节奏越来越快，为了均衡利用充换电站资源、提高电动汽车充换电效率，本文设计了基于手机平台的电动汽车充换电管理系统。该系统可供电动汽车车主搜索充换电站、预约充换电服务、评价充换电服务、查询充换电记录等。实际应用表明，该系统能够满足电动汽车车主快速充换电的使用要求。
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基于深度Q学习的含电动汽车孤岛微电网负荷频率控制策略
来源:电力建设 发布日期:2022-04-01
负荷频率控制对维持孤岛微电网的稳定运行有着至关重要的意义。针对微电网受到强随机扰动和网络拓扑参数改变时的频率控制问题，文章提出了基于深度Q学习(deep Q-learning, DQN)的含电动汽车孤岛微电网负荷频率控制策略。首先，建立了考虑用户充电行为随机性的集群电动汽车频率控制模型，从而搭建出包含光伏、风电、微型燃气轮机、电动汽车及其随机功率增量约束的微电网负荷频率控制(load freque
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