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  • 基于集群电动汽车接入区域配电网电压的综合优化控制

    来源:机电工程技术 发布日期:2022-03-20

    随着城市电力负荷的快速增长,配电网内电压调节资源紧张,电动汽车由于具有时空调节的灵活性,可通过直接调控此类资源达到配电网电压合格的目的。针对集群电动汽车接入配电网的情况,以区域配电网内不同集群电动汽车为对象提出一种区域节点电压优化方法。为提高区域节点电压优化能力,该方法在区域关键节点电压越限时通过数学模型优先计算节点附近无功资源调节量,在调节能力不足时通过调节集群电动汽车充电功率达到改善区域节点电
  • 电动汽车双电机耦合驱动系统发展与趋势

    来源:汽车工程学报 发布日期:2022-03-20

    阐述了国内外电动汽车双电机耦合驱动系统的发展现状,对不同双电机耦合驱动系统的结构特点和应用等进行了总结。从动力性、经济性、布置灵活性、控制复杂性和成本五个方面对不同耦合驱动系统进行了综合对比分析,并对其发展潜力和趋势做出了归纳和展望。
  • 把脉电动汽车“恐高症”——高速公路充电设施建设运营现状初探

    来源:中国公路 发布日期:2022-03-16

    “排队4小时,充电1小时”“朋友都到家了,我还在高速上排队充电”……2021年国庆长假期间,电动汽车高速充电难频频冲上微博“热搜榜”;2022年2月15日,中国消费者协会发布的《春节消费维权舆情分析报告》中,“新能源汽车高速充电难问题”也一度成为舆情爆点。近年来,在国家政策的大力支持和推动下,新能源汽车行业发展迅猛,充电桩、换电站等基础设施建设不断提速,但充电难问题仍然困扰着广大电动汽车车主,特别
  • 计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法

    来源:电力系统保护与控制 发布日期:2022-03-16

    电动汽车充电负荷受气象因素影响显著,且在不同区域显示出相应的特征。提出一种计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法,以便更准确掌握电动汽车充电需求。首先,建立车载空调耗电量和车载电池容量随气温变化的关联模型,分析不同气象条件下电动汽车的充电需求。其次,建立适宜气象条件下区域电动汽车充电负荷时空分布模型框架。进而,引入气象因素对电动汽车充电需求的影响,提出计及气象因素的区域电动汽车充电负荷建模方法
  • 商业化提速,新能源汽车产业发展进入快车道

    来源:杭州金融研修学院学报 发布日期:2022-03-15

    一、2021年新能源汽车市场回顾1.商业化提速,产业进入高速发展期2021年国内新能源汽车进入新一轮的高速增长期,自6月份以来新能源汽车月度销量环比持续正增长,至10月份新能源汽车月销量高达38.3万辆,创出历史性峰值。2021年前10个月新能源汽车累计销量为254.2万辆,同比大幅增长176.6%;其中新能源乘用车销量241.3万辆,同比大幅增长189.0%。与新能源汽车高歌猛进形成对比的是,2
  • 某电动汽车低频压耳问题识别与控制研究

    来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2022-03-15

    为解决某电动汽车车速在40~60 km/h时车内存在明显的“咚咚声”和低频压耳感问题,进行整车主客观试验,发现是由背门一阶模态被路面激励导致车内噪声被放大。针对存在的问题进行背门模态试验,识别出了背门模态参数。根据模态分析理论和动力吸振器原理,对问题进行确认,并设计了1款动力吸振器。对比加装动力吸振器前后车内噪声及背门振动幅值的变化,结果表明:加装动力吸振器后,同样工况下37 Hz附近共振带明显消
  • 基于多目标优化模型的电动汽车充电调度策略

    来源:沈阳工业大学学报 发布日期:2022-03-15

    针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题,基于配网系统负荷变化基本情况,提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型,并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略,采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明,优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用,和优化前相比负荷峰值下降约20%,节约充电成本40%~55%.
  • 考虑多指标博弈的电动汽车跟车控制

    来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2022-03-15

    当电动汽车处于自动跟车工况时,其制动能量回收效率、跟车安全性和制动舒适性等指标相互矛盾。因此,如何在跟车控制中动态协调上述指标间的博弈关系,是提高电动汽车在自动跟车场景下整体性能的关键问题。针对上述问题,分析并提出了基于跟车博弈模型混合策略纳什均衡的预测控制方法,实现了在滚动优化过程中动态调整指标权重,从而有效提升理论上可回收制动能量占总制动能量的比例。试验结果表明:提出的混合策略模型预测控制算法
  • 考虑电动汽车需求响应的微电网预测控制研究

    来源:电力需求侧管理 发布日期:2022-03-15

    电动汽车数量的日益增长使得微电网内的不确定性不断增加。针对集群电动汽车到达时刻的不确定性以及到达时刻剩余电量的不确定性,建立了一个双层模型预测控制策略对接入微电网的电动汽车进行最优充放电管理,以降低主网与微电网之间的交换功率。在上层集群电动汽车充放电优化中,考虑下层单个电动汽车的充电需求,并根据充电紧迫性将其划分为参与调控的电动汽车和不参与调控的电动汽车。仿真结果表明,所提方法在集群电动汽车充放电
  • 加大力度支持换电模式汽车发展

    来源:中国石油石化 发布日期:2022-03-15

    综合加能站配合换电模式将化解电动汽车的里程焦虑。电作为汽车的能源,被大力气鼓励发展。但是电动汽车有两个问题是我们必须面对并且无法越过的,那就是能量密度和充电速度。这两个问题不完全是技术问题,而是一个理论问题,理论问题并不是通过技术进步能够解决的。
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