关键词：电动汽车;车辆路径问题;多温共配;软时间窗;蚁群算法
摘 要：为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题，面向物流企业低成本、高效率的需求，提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱，使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送，提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解，将两元素优化(2-optimization, 2-opt)算法与蚁群算法相结合，提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析，验证模型与算法的有效性.结果表明：相较于单温配送模式，多温共配可以减少配送成本、提升配送效率；随着时间窗宽度扩大，车辆数随之减少，配送成本呈减少趋势，当车辆数降到最少后，由于激励成本与货损成本持续下降，带动总成本缓慢下降.
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