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混合动力汽车无法READY的故障诊断
来源:机电工程技术 发布日期:2024-05-20
随着环保意识的增强和能源危机的加剧,新能源电动汽车技术迅速发展,已成为当前汽车工业的重点研究方向。作为新能源汽车类型之一的混合动力汽车,其结构组成既有传统汽车结构又有电动汽车结构,加上电子控制系统复杂,其故障诊断对专业技术人员的要求非常高。首先阐述混合动力汽车动力系统的基本组成和工作原理,并分析混合动力汽车电池系统的组成和控制原理,以普锐斯混合动力汽车无法READY (准备就绪)故障为例,基于故障
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混合动力汽车变速器噪声特性及优化控制研究
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-05-11
为了改善混合动力车辆加速过程中变速箱的噪声特性,研究了牵引力矩对混合动力变速器振动-声学响应的影响。首先建立了混合动力变速器系统动力学模型,通过数值计算研究了复合行星齿轮组的功率分流混合传动的振动声特性,估计了由行星齿轮、支承轴承、传动轴和齿轮箱壳体引起的声辐射功率的贡献率,通过系统模态振动方法分析了牵引电机的可控转矩对传动误差激励的影响。在此基础上提出了噪声优化控制策略,通过混合动力车辆的真实道
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混合动力汽车续驶里程策略
来源:企业科技与发展 发布日期:2024-05-10
续航里程作为车辆与驾驶员的信息交互媒介,其显示的稳定性和准确性直接影响驾驶员对车辆状态的判断。文章阐述了燃油实际里程的计算方法,在油耗计算中融合了历史数据与最近1 km的实际油耗,油箱剩余油量则根据液位传感器参数计算获得,通过添加滤波的方式保证剩余油量数据的稳定性,同时采取策略防止车辆坡道行驶时液位突变而导致剩余油量计算偏差。该研究定义了燃油续驶里程目标值与仪表当前显示值,计算两者的差值并查表获取
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考虑驾驶风格的混合动力汽车强化学习能量管理策略
来源:西安交通大学学报 发布日期:2024-05-08
为了提升混合动力汽车能量管理策略对不同风格驾驶员的适应性,基于深度强化学习和等效燃油消耗最小策略(equivalent consumption minimization strategy, ECMS),提出一种考虑驾驶风格的混合动力汽车能量管理策略。通过实车试验采集驾驶员行驶数据,基于采集数据进行驾驶员驾驶风格的聚类分析,建立驾驶风格识别模型;构建基于强化学习和ECMS的能量管理策略,将驾驶风格系
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基于模糊控制的混合动力电动汽车再生制动控制策略研究
来源:时代汽车 发布日期:2024-05-05
科学分析了ECE制动政策法规,为了实现制动力的合理分配,设计模糊控制器,该控制器的输入参数包括制动强度z、电池荷电状态SOC和车速v,而输出参数则是制动能量回收比例系数K。建立了基于模糊控制的制动能量回收控制策略的仿真模型并仿真,结果显示,设计的控制策略可以确保车辆的制动稳定性,并使车辆在制动过程中回收较多能量。
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基于温差发电的混合动力汽车能量管理策略研究
来源:武汉理工大学学报 发布日期:2024-04-30
从提升混合动力汽车经济性出发,构建了集成温差发电系统的混合动力汽车整车模型。同时,以维持电池SOC稳定为控制目标,对温差发电系统能量分配以及整车工作模式的切换策略进行设计,并与整车模型联合仿真验证分析。结果表明:集成温差发电系统的混合动力汽车可以在改善尾气排放的同时,实现在NEDC、WLTC工况下3.25%和2.19%的节油率。在控制策略的影响下,温差发电系统对电池电量的补充效果显著,两种工况下动
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混合动力汽车能源利用效率优化研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-04-15
作为一种高效节能的交通工具,混合动力汽车在减少环境污染和降低能源消耗方面发挥非常重要的作用。该文对混合动力汽车进行概述,分析混合动力汽车能源利用效率关键影响因素,包括发动机性能、电池技术、车辆质量及空气动力学设计,提出混合动力汽车能源利用效率优化策略,包括优化动力系统协同控制、改进能源管理方法,以提高混合动力汽车能源利用效率,推动混合动力汽车的可持续发展。
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并联式混动汽车双模糊控制能量管理策略研究
来源:佳木斯大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-04-15
为了解决基于规则的能量管理策略中发动机与电机的扭矩分配不能达到最大限度降低油耗的问题,提出了一种群智能算法优化模糊控制的能量管理策略。首先,在基于规则的能量管理策略的基础上设计行车充电模式以及混动行驶模式下的模糊控制器;然后,在AVL Cruise和MATLAB/Simulink环境下分别建立整车仿真模型及混动汽车模糊控制能量管理策略;最后,将油耗、电池SOC变化及排放综合最小化作为优化目标,采用
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基于KL散度工况识别的混合动力汽车队列的分层控制
来源:汽车安全与节能学报 发布日期:2024-04-15
针对混合动力汽车队列行驶过程中工况的适应性问题,提出了一种基于KL(KullbackLeibler)散度工况识别的分层控制方法。上层控制器利用车—车通信技术,获取队列中前车状态信息,采用模型预测控制(MPC)算法,实现队列纵向控制,并计算出最优跟车车速;下层控制器基于典型工况,离线求解需求功率的转移概率矩阵,并通过Q-Learning算法训练最优Q表嵌入整车模型中;在行驶中以固定时间长度在线更新转
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低温环境下混动汽车电池功率保护以及驾驶性改善策略研究
来源:上海汽车 发布日期:2024-04-10
为改善混合动力汽车在低温环境下(-30-0℃)电池过流以及驾驶性,以SP+P4(串并联四驱系统)拓扑结构为研究对象,提出一套在满足用户低温舒适性需求前提下,确保电池不会发生过充过放的解决方案。首先,为了避免电池出现长时间过充过放,文章通过预测电池实际功率变化趋势,提前将电池短时功率边界快速收窄,达到限制驾驶员需求功率的目的。其次,为了避免电池短时功率快速变化影响用户驾驶感受,平滑缓慢调节电池长时功