关键词：混合动力汽车;AVL Cruise;能量管理策略;模糊控制;粒子群算法
摘 要：为了解决基于规则的能量管理策略中发动机与电机的扭矩分配不能达到最大限度降低油耗的问题，提出了一种群智能算法优化模糊控制的能量管理策略。首先，在基于规则的能量管理策略的基础上设计行车充电模式以及混动行驶模式下的模糊控制器；然后，在AVL Cruise和MATLAB/Simulink环境下分别建立整车仿真模型及混动汽车模糊控制能量管理策略；最后，将油耗、电池SOC变化及排放综合最小化作为优化目标，采用粒子群算法求解模糊控制器最优的隶属度函数。结果表明，优化后的能量管理策略可以合理地分配发动机与电机的输出扭矩，并且能够有效降低燃油消耗、电池SOC变化率及排放物。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取