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应用R410A制冷剂的补气增焓热泵型电动汽车空调的制热性能实验研究
来源:暖通空调 发布日期:2019-06-15
测试了新开发的应用R410A制冷剂的补气增焓热泵型电动汽车空调的制热性能,并与原应用R134a制冷剂的普通热泵机组的制热性能进行了比较。实验结果表明,新系统能可靠运行在-15℃及以上的低温制热区间,压缩机排气温度可以控制在56.3～83.0℃,机组制热量比R134a系统提升了17%,0℃以上的整体能效提升了21%。新系统解决了R134a系统低温工况下排气温度高、制热性能衰减严重的问题。
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汽车空调循环智能控制系统的研究
来源:湖北汽车工业学院学报 发布日期:2019-06-15
为了更好地控制车内空气质量,降低空调能耗,节能减排,同时减轻驾驶人员的工作强度,提升驾驶安全性能,对汽车空调循环系统进行智能化控制研究。通过各个检测模块将车内、外温度和空气质量的数据反馈给PLC,经过PLC数据处理和逻辑判断,驱动控制机构改变空调的空气循环模式,改善车内空气质量。
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项目教学法在阜新高专汽车空调教学过程中的实践和应用
来源:汽车维修与保养 发布日期:2019-06-01
随着现代社会飞速发展和快速进步,对汽车高等职业技术教育的要求也越来越高,传承工匠精神和发扬工匠之师精神是对职业教育最完美的诠释,现代社会对高等职业技术教育的要求传统高等职业教育方法已经无法满足。因此,在高等职业技术汽车专业的教学当中需要在教育方式上进行改革,提高在高等职业技术汽车专业的教学质量,运用新型的项目教学法来摒弃传统的教育模式。汽车空调项目课程项目教学法是一种新的方法,它是建
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汽车空调一维物理模型开发及应用
来源:汽车实用技术 发布日期:2019-05-30
为了完成汽车空调最大制冷性能、最大加热性能的预测,基于热、流网络节点、能量平衡的理论,使用AMEsim建立制冷系统物理模型,使用Simulink建立空调箱、乘客舱物理模型,通过跨平台联合仿真,完成空调最大制冷性能、最大制热性能的模型计算和结果验证,结果表明文章中使用两个平台完成的空调物理模型,可以很好的完成汽车空调最大性能的预测。
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汽车空调对汽车污染物排放及油耗的影响
来源:制冷与空调 发布日期:2019-05-28
对试验车辆进行不同环境状态下的NEDC测试,分析汽车空调附加污染物排放和油耗情况,结果表明:开启空调会导致车辆污染物排放及油耗不同程度的增加,在环境温度30℃,光照强度850 W/m~2,空调设置温度为22℃时,油耗增加1.78～3.43 L/100 km,污染物排放量增加0.002～0.138 g/km。环境温度对汽车空调附加油耗的影响最为明显,光照强度次之;环境温度每增加5℃,空调附加油耗升高
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汽车空调系统用热力膨胀阀噪声分析
来源:制冷与空调 发布日期:2019-05-28
热力膨胀阀是传统燃油汽车空调系统中最为常见的节流元件,其噪声会降低乘车人的舒适度。在新车开发过程中,根据整车NVH工程中的噪声源频谱分析结论,从设计源头改变热力膨胀阀自身结构规避节流噪声是非常实用的方法。
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汽车空调制冷剂HFC-134a
来源:轻型汽车技术 发布日期:2019-05-18
本文简述了汽车空调制冷剂发展的三个阶段,介绍了制冷剂原液HFC-134a的特性及合成方式、气雾罐、气雾阀及空调制冷剂HFC-134a的灌装注意项等。
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回热器对汽车空调系统性能的影响分析
来源:吉林大学 发布日期:2019-05-01
随着汽车消费者日益增长的节能环保需求与汽车空调系统耗能较大之间的矛盾日趋严重,人们对汽车空调系统的节能以及制冷能力的提升给予了更多的关注,相关产业的发明设计也随之不断涌现,而在空调系统中增设一个回热器(IHX)是一种经济且有效的节能途径。回热器的长度及造型主要受到汽车前舱零部件布置的影响,所以实际造型会根据不同车型需求设计出不同的换热段管长、弯管造型以及内部强化传热方式,但是其内在的热力学和传热学
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基于STM32汽车空调电机控制系统研究
来源:河北科技大学 发布日期:2019-05-01
如今,汽车作为科技快速发展的产物,已经逐渐走进了人们日常生活中。全球工业的快速发展,汽车的数量急剧增加,这就导致了环境恶劣、能源短缺等一系列的环境问题。为了满足市场对汽车空调越来越高的要求以及应对能源越来越短缺的问题,各大汽车制造厂商纷纷在汽车空调上下了苦功夫。由于机电一体化的快速发展,现如今,大量的电机被使用到汽车工业部件中,各种类型的电机投放汽车市场,这样就突显了传统电机有着较大的成本和体积等
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基于KULI的汽车空调系统性能仿真分析
来源:制冷与空调 发布日期:2019-04-28
利用一维仿真软件KULI建立基于结构参数、单体性能参数以及试验数据的整车空调系统瞬态仿真分析模型,对某型汽车整车空调系统降温性能进行仿真分析,并利用其降温试验数据验证仿真模型的准确性。结果表明,各风口出风温度、乘员舱平均温度以及降温速率误差满足实际工程需求。
027-87841330