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远程多控智能机械臂系统设计
来源:信息技术与信息化 发布日期:2019-07-25
机械臂作为一种自动化机器装置,具有极强的兼容性和应用性,在救灾、家庭服务、医学治疗和工业制造等方面发挥着巨大作用。本系统以机械臂为核心,以金属履带小车为移动工具,结合M6语音识别模块、火焰传感器、颜色传感器、超声波测距模块、红外避障模块和wifi模块等外部传感器,完成了机械臂的远程多控功能。系统以Arduino系列芯片为核心,利用转向器和六个舵机的机械结构组合成更灵活、更准确的六自由度机械臂,编写
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基于RBF神经网络的机械臂自适应控制方法
来源:计算机测量与控制 发布日期:2019-07-25
针对机械臂受内部摩擦和时变扰动等不确定性因素的影响,其轨迹跟踪控制系统的跟踪精度会下降,且影响系统的稳定性,提出一种基于径向基函数神经网络的自适应控制方法;首先,利用RBF神经网络采用离线训练和在线学习的方式对机械臂的动力学模型进行辨识;其次针对机械臂控制系统中的摩擦,设计RBF神经网络自适应控制算法对其进行逼近得到补偿控制量;针对时变扰动和神经网络逼近误差设计鲁棒项,以克服众多不确定性因素带来的
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基于机械臂灵巧手智能数据采集系统的设计与分析
来源:机械与电子 发布日期:2019-07-24
在非结构环境中机器人对不同形状、重量物体的有效抓取效率低。针对这一现状,自主设计了一套基于机械臂灵巧手的智能数据采集系统平台,该平台由Kinect2.0摄像机、BH8-282三指灵巧手、UR5六自由度机械臂等设备组成,通过对目标物体的自动识别和定位,自主运动规划路线完成对目标物体的抓取动作,并得到抓取目标物的视觉和触觉信息。实验表明,该平台可以在无人监督的情况下,完成对目标物体的有效抓取,并实现对
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基于神经网络滑模的机械臂轨迹跟踪控制方法
来源:计算机工程与设计 发布日期:2019-07-16
针对机械臂轨迹跟踪控制中存在建模误差以及外界干扰造成的控制性能下降问题,提出一种改进的自适应神经滑模控制方法。分别选取状态反馈和改进的神经网络滑模方法来控制系统的确定部分和不确定部分。利用神经网络的非线性映射能力自适应地学习系统不确定性的未知上界,其输出作为滑模控制器的动态补偿项,Lyapunov函数法推导得到神经网络权值更新律。为保证神经网络映射的有效性,提高收敛速度,采用遗传算法对神经网络结构
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仿人机械臂同步控制仿真研究
来源:计算机仿真 发布日期:2019-07-15
研究7自由度仿人型机械臂的高精度的多关节同步控制问题。仿人机械臂采用7自由度串联结构,机械臂末端的轨迹精度依赖7个关节的位置同步精度。机械臂采用基于EtherCAT的分布式控制架构,每个关节具有独立的伺服驱动器,存在各个关节响应不同步的问题,会引起机械臂末端轨迹与理论轨迹存在动态位姿误差。为了达到仿人机械臂多关节高精度同步控制的目的,分析了机械臂运动学模型并结合控制系统的网络特点,定位主要同步误差
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基于优选学习泛化机制的机械臂运动规划方法
来源:高技术通讯 发布日期:2019-07-15
针对传统机械臂运动规划方法存在智能化低和适用性差的问题,本文研究了基于优选学习泛化机制的机械臂运动规划方法。根据动态运动基元(DMPS)、机械臂D-H模型和正逆运动学,设计了机械臂示教学习(LFD)运动规划系统。在此基础上依据DMPS的学习特性与样本空间的多样性,提出"方位-距离"筛选规则优选样本,并融入运动特征与障碍物的耦合因子实现避障规划。通过Matlab进行机械臂优选LFD系统建模并仿真分析
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基于bi_RRT算法的九自由度机械臂路径规划
来源:计算机仿真 发布日期:2019-07-15
相对于传统机械臂,9自由度超冗余机械臂有更强的避障能力、更大的应用价值。目前国内对串联机械臂的避障研究主要集中在7自由度机械臂上,而对超冗余机械臂(自由度大于或等于9)还未做深入研究。为此,基于bi_RRT(双树快速扩展随机树)算法提出了一种改进算法,即在创建搜索树之前先保存一条完整的无障碍路径,再对9自由度臂进行避障研究。首先建立了正逆运动学模型和障碍物模型;然后提出了一种改进的bi_RRT算法
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基于二阶前馈外力观测器的机械臂碰撞策略
来源:计算机集成制造系统 发布日期:2019-07-15
针对人机协作过程中的安全问题,提出基于改进广义动量的外力观测器进行外力检测的方法。建立了外力干扰下的简化柔性关节机械臂动力学模型,通过受力分析证实模型能够识别发生碰撞时的机器人关节等效外力。设计了一种二阶前馈外力观测器用来检测外力,并依据观测器的观测值设定了动态阈值,当观测值超过动态阈值的限定范围时,控制系统即认为碰撞发生,为保证操作人员和机器人的安全,将立刻切换到碰停模式,实现不同运动速度下的安
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基于SA-PSO算法采摘机械臂参数优化
来源:西北林学院学报 发布日期:2019-07-12
当前油茶果的采摘方式为人工采摘,采摘方式落后,采摘效率低,导致生产成本高,严重制约油茶产业的健康发展。为解决这一问题,实现油茶果机械化和自动化采摘,设计了一款振动式油茶果采摘机。油茶果采摘机工作过程中采摘机械臂的结构尺寸将会限制其工作的范围。为确保采摘机能高效率的采摘油茶果,对采摘机械臂进行参数优化,寻找最优参数。结合实地考察的结果,确定优化设计的变量为举升液压缸行程S_j、伸缩液压缸行程S_s、
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基于改进蚁群算法的机械臂路径规划
来源:农业装备与车辆工程 发布日期:2019-07-10
针对机械臂在运动过程中的避障问题,提出基于改进蚁群算法对其路径进行规划。首先引入可选节点周围安全因素对蚁群算法中的转移概率进行改进,得到机械臂末端执行器的路径轨迹;其次根据执行器位置,利用伪逆法进行运动学逆解的求解,获得各关节变量;最后进行仿真及利用实物机械臂进行验证,结果表明,与传统的蚁群算法相比,改进的算法在相同的规划环境下具有较快的收敛速度,获得的路径轨迹较为合理,避障效果明显。
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