-
基于AHP与QFD的智能汽车HMI设计研究
来源:机械设计 发布日期:2023-07-31
随着汽车智能化的程度越来越高，用户对于汽车智能座舱的体验需求也愈发升高，进而对智能汽车HMI的体验需求也逐步提高。为了使智能汽车HMI的设计满足用户需求，主要运用AHP与QFD相结合的方法，最终实现了智能汽车HMI的创新设计。实地考察并调研了真实的用户需求，综合分析了用户需求与产品发展现状，通过AHP确定用户需求权重，再运用QFD确定设计需求权重，最后指导设计出一款满足用户需求的智能汽车HMI。获
-
基于GA-PSO的智能汽车横向LQR控制器优化设计
来源:汽车技术 发布日期:2023-07-24
针对线性二次型调节器（LQR）在智能汽车横向控制中，系数矩阵Q和R选取困难导致的控制精度低和参数整定效率低的问题，提出了一种遗传粒子混合优化（GA-PSO）方法。基于车辆二自由度模型设计了横向LQR控制器和前馈控制器，以该模型下控制器自身能量损失函数作为代价函数对系数矩阵进行优化，并对比了GA-PSO和粒子群优化（PSO）算法的优化效果。CarSim/Simulink联合仿真结果表明，经GA-PS
-
论我国智能汽车产品责任强制保险的制度构建
来源:江汉论坛 发布日期:2023-07-15
自动化3级以上的智能汽车所造成的交通事故责任构成复杂，难以在现有的交通事故侵权责任及交强险框架内进行归责与救济，因此应以责任的构成为基础构建保险方案。就智能汽车的产品责任风险应当强制投保与承保，其外部基础是智能汽车领域的信息不对称，内部基础是无过错责任与强制保险的内在一致性，优势在于救济的高效率。智能汽车产品责任强制保险具体的制度构建应以救济受害人为中心兼顾保险人与被保险人的利益平衡，可分阶段采取
-
智能汽车采样区域优化的避障路径规划
来源:重庆理工大学学报(自然科学) 发布日期:2023-07-15
针对结构化道路下智能汽车避障路径规划问题，提出一种采样区域优化的避障路径规划方法。充分考虑道路环境和障碍车辆信息，建立障碍车辆膨胀椭圆层模型对道路环境进行风险划分；将避障过程分为换道避障、换道后直行、返回全局路径参考线3个阶段，在每个阶段中，通过膨胀椭圆层模型选取低风险采样点生成候选路径；考虑路径舒适性和全局路径追踪能力，设计舒适性及偏移代价函数，结合膨胀椭圆层模型建立安全性代价函数，选取最优路径
-
智能汽车交通事故侵权责任认定研究
来源:时代汽车 发布日期:2023-07-03
快速的科技变革使我们进入了人工智能技术应用的新时代。智能汽车的运用带来了显著的社会经济效益，但同时智能汽车可能引发的交通事故也引起了人们对智能汽车侵权问题的广泛关注。本文从智能汽车的概念和特性出发，分析智能汽车在适用传统侵权责任中所面临的难点，设想适用“机动车交通事故责任+产品责任”二元侵权责任认定模式，并通过完善驾驶人过错和智能汽车产品缺陷的认定标准等路径，在能够及时给予受害人法律保护与救济的同
-
不可靠车载传输环境下的智能汽车轨迹跟踪控制方法
来源:中国公路学报 发布日期:2023-06-30
针对外界扰动、参数摄动、数据传输时滞、转向输出滞后等因素给车辆运动控制带来的严峻挑战，基于鲁棒保性能控制理论提出了一种面向不可靠车载传输环境的智能汽车轨迹跟踪控制策略。通过系统扩维的方式引入转向系统动力学，建立增广无滞后不确定轨迹跟踪动力学模型，以描述执行器动态特性影响下的车路耦合动力学响应。基于Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函构建时滞相关稳定性判据，考虑模型参数摄动所引起的系统
-
智能网联时代汽车照明系统的应用及发展
来源:光源与照明 发布日期:2023-06-30
在现代汽车照明系统中应用智能照明技术，可以提高汽车光电转换效率，并促进汽车照明系统的应用和发展。智能照明技术不但有较长的预期使用寿命，而且可以提高节能环保水平，因此这种新型技术已经被广泛应用到现代汽车市场的各个领域。文章针对智能网联时代下汽车照明系统的技术应用及发展趋势进行了分析，并结合当前阶段相关科学技术的应用与发展情况，提出了一定的优化和调整措施，希望可以促进我国汽车制造行业在未来的良好发展。
-
电子信息技术在智能汽车设计中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-06-15
随着科技的不断发展，智能汽车已经成为现代汽车设计的重要方向之一。电子信息技术在智能汽车设计中发挥关键作用。该文论述电子信息技术与智能汽车设计的关联性，探讨电子信息技术在智能汽车设计中的应用，并以特斯拉汽车电子信息技术应用为案例进行分析，以更好地理解电子信息技术在智能汽车设计中的重要性，从而为智能汽车的发展提供助力。
-
基于深度学习的智能汽车目标检测研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2023-06-15
自动驾驶技术近几年广受关注，智能汽车需要准确感知周围的环境才能正常运行。3D目标检测作为一种重要的智能汽车行驶环境感知技术，随着深度学习技术的快速发展而取得了重大突破。该文提出一种在2D目标检测中增加注意力机制并融合单目相机图像实现智能汽车3D目标检测的方案。该方案在KITTI数据集和自建数据集上进行试验，相比于主流的单目图像3D检测方法，其试验结果的准确性有所提升。
-
基于SWOT分析的华为智能汽车发展研究
来源:河北企业 发布日期:2023-06-10
华为智能汽车作为实现初步跨界成功的种子选手，本身具有强大的技术优势、开放的创新理念和众多的合作伙伴，也存在问世时间不长、无法提供整车服务等发展劣势。利用SWOT分析方法分析华为智能汽车内外部发展环境的优劣势、面临的机遇与威胁，并在此基础上对其以后的发展提出相应对策与建议。
027-87841330