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智能汽车变道盲区影像对驾驶员认知负荷与安全性的影响
来源:同济大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-06-05
智能汽车变道盲区影像在为驾驶员提供更多环境信息的同时也可能增加驾驶员的认知负荷。针对这一问题，提出改进AttenD算法，建立认知负荷与驾驶员注视点分布的关系模型，对3种智能汽车品牌车辆开展实车路测实验，分析多种外部条件下驾驶员与不同变道盲区影像交互过程中注视特征、驾驶行为特征以及认知负荷的差异。结果表明，增大盲区影像面积、提高盲区影像面积占中控屏面积的比例、减少扫视路径冗余能降低变道过程中的认知负
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基于内容分析法的智能汽车产业发展政策研究
来源:专用汽车 发布日期:2024-05-15
针对我国智能汽车产业政策体系优化发展的需要，基于创新价值链、政策工具和政策客体构建三维分析框架，采用政策内容分析法对我国2015—2023年间出台的38项智能汽车产业政策进行文本内容分析。研究表明：我国现有智能汽车产业政策综合运用了供给型、环境型及需求型政策工具，作用范围涵盖了各产业链和创新价值链环节，但存在需求型政策严重缺失、智能软件和市场化环节重视不够等问题，在此基础上提出了优化和完善我国智能
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智能汽车故障诊断系统设计与实现探讨
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-04-28
随着智能汽车技术的迅速发展，高效准确的故障诊断系统成为保证车辆安全运行和提升用户体验的关键。该文概述智能汽车，分析智能汽车故障诊断系统的设计与实现，探讨故障诊断系统架构设计、数据处理与分析，揭示机器学习技术在提高系统诊断准确率和效率方面的潜力，以确保系统的有效性和可靠性。
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面向车载相机采集图像的智能汽车测试场景关键性量化模型
来源:汽车工程 发布日期:2024-04-25
车载相机图像是构建智能汽车测试场景库的主要数据来源，但其中关键测试场景发生概率低，大部分场景的测试价值小，若将其直接应用于智能汽车测试会浪费大量测试资源。本文提出一种面向车载相机采集图像的智能汽车测试场景关键性量化模型。首先，基于实车相机参数对实车采集的图像进行处理，输出对行车安全具有影响的参数；其次，基于风险场理论将参数整合，输出测试场景关键性量化结果；最后，对实车采集的图像进行测试场景关键性量
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基于智能汽车ADAS功能辐射抗扰度测试方法研究
来源:环境技术 发布日期:2024-04-25
随着智能汽车自动驾驶辅助系统(Automatic driving assistance system)功能发展，基于雷达和摄像头或激光雷达传感器的自动紧急制动(Automatic emergency braking)、自适应巡航(adaptive cruise control)、车道偏离预警(Lane Departure Warning)的功能在处于复杂电磁环境中，存在失效风险导致安全事故，验证此
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轻量化智能汽车行人目标识别算法研究
来源:安阳师范学院学报 发布日期:2024-04-15
为解决YOLOXs行人目标识别算法效率低、体积规模大的问题，采用轻量架构卷积神经网络替换主干网络，深度可分离卷积替换，特征增强网络中的3×3卷积层，提出轻量化增强网络，并应用于智能汽车行人目标识别试验。结果表明，轻量化增强网络模型能够在确保行人目标识别精度的基础上有效缩减参数量和所占内存，对参数缩减了44.1%,所占内存缩减了41.9%,该算法更适合于嵌入式与移动端设备的搭建，对智能汽车的开发具有
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智能汽车数据共享面临的困境与法律规制
来源:时代汽车 发布日期:2024-04-05
随着技术的进步和市场的成熟，智能汽车在市场上得到广泛普及，汽车数据共享也逐渐成为行业发展的重要趋势。通过数据共享，智能汽车之间实现互联互通，极大程度地提升城市交通效率，为智慧城市的建设注入新动力的同时，汽车企业通过搜集和共享智能汽车数据，与科研机构开展科研合作，共同推动相关技术创新和产业升级，进而形成产学研用深度融合的良性发展格局。然而，结合现有法律体系来看，智能汽车数据共享在数据权属、数据流通、
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考虑舒适度的智能汽车人工蜂群轨迹规划方法
来源:吉林大学学报(工学版) 发布日期:2024-03-20
为提高智能汽车在避障换道过程中的舒适度与安全性，提出了一种考虑舒适度的智能汽车人工蜂群轨迹规划方法。通过采样法在速度-时间空间内进行位置采样，得到基于时间的速度序列，并设计新的蜜源搜索策略和蜜源更新策略以提高人工蜂群算法的搜索精度和收敛速度。结合五次多项式拟合速度序列与蜜源位置，得到换道轨迹。考虑车辆加速度和冲击度对舒适度的影响，设计轨迹舒适度评价函数并融合到适应度函数中，通过碰撞检测结果优化换道
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电子信息技术在汽车智能化发展中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-03-15
随着科技的快速发展,汽车行业迎来了电子信息技术的深度融合与创新,汽车智能化发展受到广泛的关注。该文对电子信息技术进行概述,分析电子信息技术在汽车智能化发展中的具体应用,包括车载导航系统、智能控制系统、智能防碰撞系统、胎压监测系统、智能温控系统、无人驾驶系统、智能交互系统及智能防盗系统,从而更好地助力汽车行业朝智能化方向发展。
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一起典型组合驾驶辅助智能汽车事故的案例分析
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-03-15
智能汽车在改善道路交通安全的同时，也带来新的安全隐患。文章分析了一起典型2级自动化智能汽车碰撞事故的事件数据记录系统（EDR）和行车数据，发现驾驶员在疲劳驾驶状态下长时间使用组合驾驶辅助系统，且在系统反复提醒下依然无法被唤醒并接管车辆，最后自动化系统降级退出，偏离车道发生事故。基于该案例建立了自动驾驶系统架构图和人机交互机制逻辑图，探讨了警告提示和最小风险策略在保障智能汽车运行安全中的重要性，总结
027-87841330