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基于节点-支路信息的电动汽车充电站负荷预测
来源:电气自动化 发布日期:2020-05-30
针对传统负荷预测模型的不足,提出一种基于时间空间的城市地区电动汽车快速充电站负荷预测模型。首先分析充电站负荷预测所需的数据及其主要来源;其次,针对电动汽车大量的、多样性的历史数据来分析电动汽车用户的充电习惯,预测每辆电动汽车的充电地点、充电起始时间及持续时间,准确获取单辆电动汽车的充电负荷模型;然后采用节点-支路负荷预测方式获取与充电站相关的路网节点和交通线路上所有电动汽车负荷,估算该充电站总的充
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基于TLBO优化算法的电动汽车充电站选址
来源:信息技术 发布日期:2020-05-21
随着电动汽车使用规模的不断增加,建设电动汽车充电站已成为当务之急。文中将每个区域中心作为电动汽车充电负荷中心,以分区内电动汽车充电桩数量作为充电站选址的权重系数,建立了充电站位置和定容的优化模型。采用TLBO优化算法计算出电动汽车充电站的数量、建设地点、每个充电站的覆盖范围以及充电站的充电桩数量。仿真结果表明,TLBO优化算法在电动汽车充电站的选址和定容方面,计算准确、收敛速度快,并且具有良好的全
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考虑长期利润最大化的电动汽车充电站最优充电调度策略
来源:电力系统及其自动化学报 发布日期:2020-05-15
随着电动汽车EVs(electric vehicles)渗透率提高,电动汽车充电站EVCSs(electric vehicle charging stations)可能存在容量不足导致用户排队等待充电的情况。本文提出了一种长期利润最大化LTPM(long-term profit maximization)的充电调度策略。首先,建立了一种EVCS模型;然后,以EVCS长期利润最大化以及EV排队时长最
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电动汽车充电站的优化布局方法分析
来源:时代汽车 发布日期:2020-05-05
近年来电动汽车逐渐受到了人们的欢迎,市场的保有量在稳步提升,有必要加强电动汽车充电站的建设,保证电动汽车能够安全方便进行充电。电动汽车充电站的布点过程中会面临一定的困难,本文对电动汽车充电站的布局问题方面进行了分析。
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食品专业校企合作模式研究——评《食品科学与工程专业教学法》
来源:食品工业 发布日期:2020-04-20
随着社会经济的不断发展,我国经济结构形态发生了极大的转变。食品行业作为我国国民经济发展中不可或缺的一部分,结合实际情况而言,在如今食品行业发展过程中,其对高素质食品专业人才提出了越来越迫切的需求,而高校是对高素质人才进行培养的重要场所,且如今校企合作人才培养模式受到了众多高校的广泛关注。因此,高校食品专业从实际情况切入,依据专业人才培养理论及相关技术标准,加强对校企合作模式的有效利用,以促进提升教
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充电站内引导电动汽车有序充电控制方法仿真
来源:计算机仿真 发布日期:2020-02-15
传统的电动汽车充电控制通常采用基于多代理、基于T-S模糊控制器、基于交替方向乘子的有序充电控制方法,但这几种方法的电网负荷波动率较高,为此提出一种充电站内引导电动汽车有序充电控制方法。应用滚动优化法对集中充电站进行充电时段划分;结合灰色理论对电动汽车用户短期的用电负荷状况进行预测,通过预测未来一段时间的电动汽车用户用电负荷值,对各个时段电动汽车用户的充电计划进行优化求解,最终实现电动汽车有序充电控
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电动汽车与配电网协调规划方法及应用
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2020-01-25
为更好地实现电动汽车与配电网协调发展,提出一种电动汽车与配电网协调规划方法。首先,研究电动汽车的充电负荷特性,摸清电动汽车的用电规律;其次,研究电动汽车进站流量密度,计算不同时刻不同类型的电动汽车充电数量。最后,研究考虑配电网容量约束的电动汽车充电站规划方法,保证电动汽车充电站规划方案的经济性和科学性。应用实例表明,此方法确定的电动汽车充电站规划方案科学、合理,验证了此方法的有效性和实用性。
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基于微电网的电动汽车有序充电优化策略
来源:中国高新科技 发布日期:2020-01-23
针对近年来电动汽车发展速度和投入规模的提升带来的电力系统新的负荷增长以及电网安全运行隐患,为引导电动汽车用户有序充电,提出了一种双层优化策略,通过对典型区域的MATLAB仿真,实现了微电网的削峰填谷,验证了该策略的可行性。
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电动汽车充电站储能优化配置研究综述
来源:电工电气 发布日期:2020-01-15
针对电动汽车充电站负荷利用率低,给配电网和变压器造成巨大压力等问题,研究了储能系统的优化配置。从电动汽车无序充电和有序充电两个方面分析了充电站的负荷特性,对充电站的储能容量配置进行了简单的分析探讨,包括储能电池、容量配置以及功率配置并总结了储能配置的优化运行问题。分析可知,在电动汽车充电站合理配置储能系统可以较好地平抑负荷波动,缓解对电网的冲击。
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基于实时电价的电动汽车智能充电导航
来源:中国电力 发布日期:2019-12-26
大量电动汽车(electric vehicle，EV)并网将影响电力系统规划与运行，对电动汽车的充电行为进行有序引导具有重要意义。针对这类问题，提出一种基于实时电价的EV智能充电导航策略，采用粒子群-遗传算法求解最优方案，旨在应用实时电价机制，引导EV有序充电。并根据用户的不同需求，设计3种不同导航目标的充电导航策略，分别使用户的时间成本、费用成本以及综合成本最小化。最后在MATLAB中建立IEE
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