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考虑电动汽车和5G基站的电力-信息-交通耦合网络需求响应策略
来源:电力系统自动化 发布日期:2024-02-05
电动汽车(EV)是具有移动负荷和通信用户双重属性的主体，为充分挖掘其参与需求响应产生的可调度潜力并降低电网负荷波动，提出了电力-信息-交通网络耦合背景下EV和5G基站需求响应策略。首先，分析了EV和5G基站参与下的多网络耦合关系。其次，建立了EV集群和5G基站集群的灵活性模型。基于此模型，提出了两阶段需求响应优化调度策略：第1阶段以通信成本最小为目标，为EV提供充电导航和路径规划并优化基站用能模式
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基于鲁棒优化的电动汽车充电站点流融合选址模型
来源:系统管理学报 发布日期:2024-01-08
随着电池技术的发展，电动汽车续航里程日益增长，用户充电行为从在途充电逐渐向目的地充电转变，形成了以点需求为主、流需求为辅的综合需求模式。因此，规划充电设施选址需同时考虑点需求和流需求，以便设施布局与充电需求模式能够充分匹配，提高设施利用率。将经典选址理论中的集合覆盖模型与截流模型相结合，提出了一种能够服务综合充电需求的点流融合选址模型。考虑到充电需求的不确定性，采用鲁棒优化方法，以最小化充电设施建
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考虑随机用户均衡的区县级电动汽车快充站规划
来源:电力系统自动化 发布日期:2024-01-08
电动汽车渗透率的提高和城市化进程的发展使得区县级充电设施的建设具有重要意义。综合考虑用户充电需求时空分布和用户充电决策中的有限理性，提出一种面向区县的电动汽车快充站优化规划模型。首先，针对区县用户的出行特征，构建包含外部连接的交通网络拓扑扩展形式，采用出行链仿真捕捉用户快充需求；其次，结合影响用户充电选择的多种因素，建立用户充电决策模型并给出随机用户均衡条件；然后，建立以投资运行成本、用户绕行距离
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考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划
来源:电力自动化设备 发布日期:2024-01-04
针对电动汽车（EV）的充电需求，考虑路径的交通流量，以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标，构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径；运用蒙特卡罗模拟算法，确定规划区内EV的最大充电负荷，从而推算得到充电站的容量；运用超效率数据包络分析评价方法，确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数，从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并
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电动汽车充电站事故风险与处置要点评析
来源:中国设备工程 发布日期:2023-12-25
针对提升绿色、环保、低碳的生产生活方式，我国2020年9月明确提出了2030年“碳达峰”与2060年“碳中和”战略目标。以“电能”为主要能源的纯电动或混合动力汽车产业及其配套设施充、换电站也随之加速发展。充电站运营过程中，若疏于监督管理或是相关部件质量不符合标准、建设不符合规范，极易引发漏电、触电，甚至爆炸、燃烧等事故，给生命财产安全带来了较大的风险隐患。充分了解充电站的构成、工作原理以及风险评估
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可持续发展视角下电动汽车充电站规划与管理
来源:汽车与新动力 发布日期:2023-12-25
随着电动汽车的普及和市场需求的增加，在可持续发展理念的推动下，充电基础设施建设和管理成为一项重要的议题。基于可持续发展视角从环境、经济和社会等维度探讨了电动汽车充电站的规划与管理，对未来电动汽车充电站的规划与管理进行了展望，以期在电动汽车的可持续发展理念下，助力充电站的高效部署和运营。
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用于电动汽车充电调度的充电站最优定价策略
来源:现代电力 发布日期:2023-11-29
为了解决传统一次能源短缺问题以及环境污染加重的问题，电动汽车因可以消纳清洁能源产生的电能，而且环境友好，近年来得到了大力发展。不过随着电动汽车及其充电设施的普及，电动汽车的无序充电行为会对电网以及交通网的运行产生较大的影响。为了协调电网和交通网的运行，提出一种充电站最优定价策略。以支路流模型来描述电网，以Wardrop用户均衡模型来描述交通网。以电力交通网运行成本最低为目标，通过自适应粒子群算法来
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考虑电动汽车用户决策行为的电价型需求响应模型
来源:机电工程技术 发布日期:2023-11-20
为进一步挖掘电动汽车的需求响应潜力，提出考虑电动汽车用户决策行为的电价型需求响应模型。首先，分析用户参与电价型需求响应决策行为，用户在电价的引导下可以通过转移充电时段、调整充电时长等方式参与响应。其次，基于用户的消费者心理建立用户充电时间转移概率模型。然后，提出用户可调节充电时长的概念，建立用户充电时长调整概率模型。最后，通过仿真算例分析不同电价场景下充电站负荷的变化情况，研究用户对电价的敏感性。
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考虑负荷时空分布的电动汽车充电站优化配置
来源:上海电力大学学报 发布日期:2023-10-15
针对电动汽车快充负荷和充电资源错配的问题，运用蒙特卡洛法预测充电站配置变化下的负荷分布，以社会总成本最小化为目标，充分考虑充电站、用户、电网和交通等多方利益，构建了一种新的充电站优化模型，并使用改进的多染色体遗传算法进行求解，得到了适用于区域充电站的规划方案。以上海市浦东新区为例进行算例仿真研究，验证了所提方法的有效性，为解决电动汽车快充负荷与充电资源错配问题提供了有力的决策支持。
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基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法
来源:智慧电力 发布日期:2023-09-20
针对如何有效管理电动汽车充电负荷，优化电动汽车充电调度以减少充电时间和能量消耗的问题，提出了一种基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法。第1阶段通过整数线性规划以各电动汽车能量消耗最少到达有充电空位的充电站为目标，将最适宜的充电站分配给电动汽车；第2阶段以充电站运营商日充电总费用最小为目标，考虑电动汽车充电率、能量需求和荷电状态等约束，基于亨利气体溶解度优化算法最大限度地降低充电站
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