关键词：负荷;时空分布;电动汽车;充电站;遗传算法;优化
摘 要：针对电动汽车快充负荷和充电资源错配的问题，运用蒙特卡洛法预测充电站配置变化下的负荷分布，以社会总成本最小化为目标，充分考虑充电站、用户、电网和交通等多方利益，构建了一种新的充电站优化模型，并使用改进的多染色体遗传算法进行求解，得到了适用于区域充电站的规划方案。以上海市浦东新区为例进行算例仿真研究，验证了所提方法的有效性，为解决电动汽车快充负荷与充电资源错配问题提供了有力的决策支持。
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