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新能源汽车高压充电站消防安全防范措施研究
来源:消防界(电子版) 发布日期:2023-09-15
随着我国经济水平的不断提高，居民的出行需求逐步上升。新能源汽车大多以电为消耗能源，为满足消费者的能源需求，企业会配备各类充电站。其中，高压充电站以其充电所需时间短的优势受到消费者的广泛关注，但高压充电站内设备较多，存在一定的消防安全隐患。基于此，本文在简述新能源充电站现状的基础上，对新能源高压充电站火灾特点及产生原因进行分析，并为防范高压充电站消防安全事故提出具体举措。
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基于POI数据的汽车充电站空间布局特征及影响因素研究——以青岛市城区为例
来源:青岛大学学报(自然科学版) 发布日期:2023-08-15
为更加科学合理规划布局和管理汽车充电桩，利用青岛市市区充电桩POI数据，通过核密度分析、K-means聚类等方法探讨青岛市城区充电站的空间布局特征及影响因素。研究结果表明，青岛市市内六区充电站整体呈现片状集聚、多个中心的分布特征；充电站分布不均衡，整体呈东北—西南方向分布；公司企业数量、住宅区数量、公共财政支出与收入、科技发展水平等因素对空间分布有正向影响，但影响程度存在差异。青岛市今后应多关注区
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考虑交通流量的电动汽车充电站优化规划方法
来源:智慧电力 发布日期:2023-07-20
城市电动汽车保有量快速增长使充电站优化规划问题日益受到配电网规划领域的广泛关注。综合考虑城市交通流量空间分布特征与配电网络运行约束，提出了一种基于交通流量空间分布的公共充电站优化规划方法。首先建立城市交通流量分布单元模型，构建城市交通流量样本空间，用局部流量密度分析充电站服务范围内交通流量，用分布间距分析总体布局均衡性。然后以每个充电站周围具有较大交通流量密度、充电站站点分布均衡同时最优构建目标函
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电动汽车充电站变压器容量及储能优化配置
来源:电测与仪表 发布日期:2023-07-11
为提高电动汽车充电站的经济性，需要结合储能系统对充电站容量进行合理配置。通过调研电动汽车的实际充电数据分析充电站的负荷特性，得知不同规模的充电站应配置不同容量的储能系统。利用惩罚因子，以充电站年净收益为优化目标，在未配置储能和配置储能的情况下分别建立了充电站容量配置模型，并利用数学方法对其进行求解。在某充电站进行了算例仿真，验证了所提配置模型的有效性。
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新能源汽车产业发展趋势及对油气企业的影响
来源:油气与新能源 发布日期:2023-07-10
“双碳”背景下，汽车行业加速电动化转型。分析了中国新能源汽车和补能设施发展趋势，认为：基于政策支持、技术进步、标准护航等多重助力，中国新能源汽车发展环境整体趋好，在规划的指引下中国新能源汽车将加速发展和替代常规燃油车；充电、换电、加氢等基础设施将随之规模化持续增长。在此基础上，论述了新能源汽车产业对油气企业终端业务的影响，并对油气企业发展终端新能源业务进行了SWOT分析。最后，鉴于中国新能源汽车和
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基于简化模型的电动汽车充电站布局非线性规划
来源:汽车实用技术 发布日期:2023-06-15
为寻求充电站建设布局最优规划问题，以交通流量、充电距离、充电时间、渗透率等为约束条件，引入充电站建设的固定成本、变动成本、充电站的运营成本以及消费者的时间成本等数据，构建成本之和最小为目标函数。以某一规划区域充电站数量为变量，假设小区域为正方形，推导出充电需求距离与充电站数量的简化模型，得到充电站成本与充电站数量之间的非线性多项式数学方程。再次，根据南昌高新区地理环境实际情况，采用专家访谈法，以车
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电动汽车充电站超短期充电负荷预测的改进GRU方法
来源:供用电 发布日期:2023-06-05
随着电动汽车的迅速发展，以及充电站规模的持续扩大，对电网造成了较大影响，对其进行超短期负荷的精确预报是保证其安全、高效、稳定运行的关键。针对电动汽车充电站的非线性时序性的负荷数据，为了提高负荷预测精度和预测的可靠性，提出了一种改进的门控循环单元（gate recurrent unit,GRU）的超短期负荷预测方法。该方法首先运用卷积神经网络和门控循环单元相结合提取有时序特性的重要特征；然后使用注意
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电动汽车充电站现场测试安全类项目研究
来源:计量与测试技术 发布日期:2023-05-30
目前，随着新能源汽车行业高速发展，充电安全问题日益凸显。本文从第三方检验检测实验室角度出发，结合基本的现场测试安全类项目，提出了电动汽车充电站现场测试最主要的安全类项目及原因。
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基于集成学习的电动汽车充电站用户行为预测分析
来源:电工技术 发布日期:2023-05-25
建立了一个能够预测电动汽车充电站用户未来是否违约的模型，为优化充电站调度提供支撑。首先，分析了影响用户行为的特征因素，并据此建立决策树模型进行预测，验证特征工程是否可行；然后，在确定特征工程的基础上，尝试了2种主流集成学习算法，即基于Bagging算法的随机森林模型和基于Boosting算法的提升树模型；最后，为对比2种算法的准确率，对其进行算例仿真分析，结果表明后者准确率更高。
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基于清洁能源接入配电网系统的电动汽车充电站成本优化研究
来源:制造业自动化 发布日期:2023-05-25
面临能源和环境的巨大压力，人们在不断地寻求清洁的代用燃料，以改善日益恶化的交通排放现状。以电动汽车（Plug-inelectricvehicles,PEVs）为代表的新一代节能与环保汽车具有广泛前景。而基于电动汽车的充电站的蓄电池系统不仅可以更有效地利用电力设备，降低供电成本，还可以促进可再生能源（renewable energy sources, RES）的应用。通过分析2019年全国家庭出行调
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