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6341.分析汽车发动机的故障与保养
[汽车制造业] [2019-09-23]
随着生活水平的逐步提高,人们对生活质量的要求也日趋渐长,汽车作为一种常见的出行工具,自然也成为家家户户的必备之物。在汽车使用率不断上升的形势下,汽车的定期检测与保养必然成为安全出行的重要因素,及早发现车辆存在的问题,可以尽可能地避免交通事故的发生。本文从介绍汽车发动机的常见故障出发,分析故障,并针对常见故障,对汽车发动机的维修与保养给出建议性措施。
关键词：汽车发动机;;故障;;维修与保养
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6342.混合动力汽车液压系统设计
[汽车制造业] [2019-09-23]
伴随着电动汽车的广泛推广,混合型汽车成为城市公共交通、市内私家车辆的首选。液压系统作为混合动力车辆的新型动力系统,为车辆运行提供更强的动力能量;同时承担着车辆动力的核心控制功能。主要从系统总体以及控制系统方面进行设计,从液压系统的动力系统、制动系统等方面进行能量流程介绍,并且从控制系统的软件流程介绍了车辆动力液压系统的业务流程。
关键词：混合动力;;液压系统;;控制系统;;制动;;动力
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6343.低碳环境下电动汽车车辆路径问题
[汽车制造业] [2019-09-23]
为探究电动汽车对物流企业成本和环境的影响,以低碳、节能和低成本为目标,分别构建低碳环境下传统汽油车和电动汽车的路径模型,利用遗传算法求解并对结果进行对比分析。对电池容量、充电时间、电费进行敏感性分析。结果表明:使用电动汽车可以显著降低配送成本,减少环境污染;电池容量和充电效率的提升可以有效降低电动汽车配送成本,但对碳排放量没有直接影响。
关键词：低碳物流;;电动汽车路径问题(EVRP);;能源消耗;;遗传算法
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6344.基于深度学习的汽车仪表标识辨别系统设计
[汽车制造业] [2019-09-23]
本文利用硬件在环仿真和图像识别技术,开发了汽车仪表标识自动辨别系统。系统的硬件为d SPACE仿真控制平台,模拟CAN报文实现仪表标识显示并由摄像头完成图像采集,通过双变滤波算法滤除图像噪声,调节图片像素点的对比度和亮度,利用图像帧差法对标识进行定位提取,借助深度学习Inception网络对标识信息进行辨别,通过修改全连接层结构以适应标识的分类,并推导了网络中误差求解公式。为了便于应用,设计了用户交互界面,测试结果中系统的准确率达到了86%以上,起到了很好的分类和辨别效果,辨别结果转换为CAN报文反馈给仿真机柜,从而实现了汽车仪表功能的半自动化测试。
关键词：dSPACE硬件仿真;;深度学习;;Inception网络;;半自动化测试
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6345.车联网在新能源汽车上的应用研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
随着新能源汽车保有量的增加和车联网技术的发展,两者的结合将会给企业带来更多的发展机会。阐述新能源汽车的发展历程,分析车联网在新能源汽车上更易实现控制的特点,探索车联网在新能源汽车的电控一体化、远程监控系统和汽车租赁方向的应用,提出未来新能源汽车车联网在车、路、桩的互联,车与车的互联以及智能充电桩等方面的发展趋势。
关键词：新能源汽车;;车联网;;电控一体化;;远程监控系统;;汽车租赁
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6346.基于结构方程模型的新能源汽车购买意愿研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
近几年,国内由于燃油汽车购买量的增加,汽车尾气排放的有害气体和固体颗粒污染物对环境造成了极大的危害,同时机动车的快速发展造成了城市的严重堵塞,汽车尾气的排放也给人们的健康带来了严重的威胁。《中国制造2025》文件显示,到2025年,中国新能源汽车年销量将达到汽车市场需求总量的20%,自主新能源汽车市场份额达到80%以上。国家层面将形成产业间联动的新能源汽车自主创新发展规划,并将推出持续可行的新能源汽车财税鼓励政策等。本文基于新能源汽车的研究现状、消费者行为以及购买决策的理论基础,从安全因素、技术因素、感观因素、外界影响因素、以及便利性与成本因素这五个方面来阐述对新能源汽车的影响,并构建影响新能源汽车购买意愿的指标体系,提出相应的研究假设。采用问卷调查的方式,访问南昌市民获取了442份问卷。首先对收集的数据进行描述性分析,得出被调查对象的基本特征、以及消费者在考虑购买新能源汽车时主要担心的是电池容量不足、充电站等配套设施不足、马力不足、充电时间长等问题。通过交叉分析能够发现男性、以及45岁以上的消费者更了解政府的补贴政策,同时对补贴政策越了解,购买新能源汽车的欲望越高。其次用SPSS对收集的数据进行探索性因子分析,将21个观测变量划分成5个因子,根据得分系数构建出影响购买意愿的得分方程,最终发现新能源汽车的技术因素是影响购买意愿的主要原因。最后利用AMOS软件分别对总体构建结构方程模型,以及对不同性别人群构建多群组的结构方程模型,根据结果得出外界因素、便利性与成本因素对消费者购买意愿影响较大;从多群组的结构方程中发现男女性购买意愿的影响因素截然不同,感观因素、外界因素以及安全因素对女性影响较大;男性更看重技术因素,便利性与成本因素,从中能看出在新能源汽车的购买上,男性表现的更为理性。算出各个影响因素对购买意愿的影响大小,从而指导汽车厂商有针对性的去设计不同类型的新能源汽车,根据不同性别人群影响因素的差异去设计符合他们需求的新能源汽车,这样可以避免盲目的去增加各种不必要的配置,不仅能控制成本,又能提高销量。
关键词：新能源汽车;;指标;;性别;;结构方程模型;;购买意愿
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6347.基于MATLAB的汽车主动悬架模糊控制系统仿真
[汽车制造业] [2019-09-23]
根据悬架的受力特点,建立了汽车1/4主动悬架数学模型。以悬架的垂直速度和加速作为模糊控制器的两个输入端,构建悬架的模糊控制系统。以积分白噪声时间历程为输入对汽车1/4主动悬架模型进行MATLAB/Simulink仿真。仿真结果表明:用模糊控制器控制的主动悬架与被动悬架相比较,有明显的优势,其速度和加速度的峰值均有所下降,波形有显著的衰减。汽车驾驶过程中的平顺性以及操纵的稳定性有了提高。
关键词：主动悬架;;模糊控制器;;MATLAB/Simulink仿真
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6348.基于AUTOSAR的电动汽车驱动电机控制系统设计与实现
[汽车制造业] [2019-09-23]
对于新能源汽车的系统软件开发而言,提高系统软件的可靠性、可移植性和开发效率是其目标,分层次、模块化的开发流程是其发展趋势。本文中以汽车开放系统架构AUTOSAR标准为基础,对电动汽车驱动电机控制系统进行模块划分和软件分层,不同模块和软件层之间独立开发、互不耦合。再以英飞凌TC275单片机为控制平台,对永磁同步电机进行实验测试。结果表明,该控制软件可实现正常的电机控制功能,且具有良好的转速、转矩响应特性,从而验证了本文中所提出的电机控制软件架构开发流程的有效性和可行性。
关键词：电动汽车;;驱动电机;;AUTOSAR;;软件架构
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6349.4WID/S电动汽车多电机协调控制策略研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
现今资源越来越短缺,电动汽车(Electric Vehicle,EV)因环保、节能等方面优势获得广泛关注,逐渐成为研究热点与方向。本文以易于工程实现为目的,针对以永磁无刷直流电机(BLDCM)为驱动电机的四轮独立驱动/转向(4WID/S)电动汽车多电机协调控制展开研究。对4WID/S电动汽车研究现状进行综述,阐述其对于传统燃油汽车和电动汽车的优势,明确4WID/S电动汽车发展背景和意义,介绍了国内外多电机协调控制策略。根据4WID/S电动汽车特殊转向和驱动功能,对整车布置进行分析,在SolidWorks中绘制含驱动/转向总成的整车结构;对驱动电机进行选型,保证4WID/S电动汽车驱动性能。设计4WID/S电动汽车多电机协调控制系统基本结构,采用以虚拟主轴和电子差速控制为协调控制层,执行层采用离散滑模观测直接转矩控制(DTC)的多电机协调控制策略,实现电动汽车在不同状况下驱动电机转矩和转速合理分配。在MATLAB/Simulink中建立4WID/S电动汽车仿真模型,仿真结果表明四个驱动电机协调控制性能良好,证明控制策略有效可行。搭建硬件实验平台,设计各模块硬件,调试采样电路、eCAN通信等模块,用CCS5.5软件编写基于DSP TMS320F28335控制器的4WID/S电动汽车多电机协调控制算法,通过实验证明中央控制器通过CAN总线可以控制4个驱动电机正常运行。
关键词：4WID/S电动汽车;;电子差速;;协调控制;;永磁永磁无刷直流电机;;DSP
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6350.汽车牌照自动化识别若干关键技术研究
[汽车制造业] [2019-09-23]
车牌识别系统是智能交通系统的核心组成部分,在智能交通管理中起着重要。车牌识别系统主要包含四个模块:车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。本文分别对前三个模块进行研究,具体工作如下:针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法和一种基于边缘检测和改进Harris角点检测的车牌定位方法。前者利用新的颜色模型和改进的Canny边缘检测完成车牌定位,后者应用所提横纵边缘分检法和改进的Harris角点检测完成车牌定位。算法定位速度快,通用性较好。针对车贴对车牌定位造成的影响,提出一种基于最大稳定极值区域(MSER)的车贴检测算法。利用改进的MSER检测算法完成车贴检测,算法设计简单,检测精度较高。针对车牌倾斜校正鲁棒性差、对光线明暗敏感,提出一种基于字符中位线的车牌倾斜校正方法和一种基于颜色模型和角点检测的车牌倾斜校正算法。前者利用投影法、字符中位线和最小二乘法完成车牌倾斜校正,实验表明该算法设计简单,误差偏小,抗噪性、抗变形能力较好,且对各种倾斜和残损的车牌校正效果较好。后者利用HSI颜色模型和改进的Harris角点检测完成车牌倾斜校正。实验表明,算法可以完成光线明暗不同情况的车牌倾斜校正,但对噪声比较敏感。针对车牌字符分割速率低,提出一种基于核函数的图像分割算法。利用指数核函数收敛速度快的特征,将指数核函数应用到CV模型中,提升模型的效率;通过改进CV模型的能量泛函,提高车牌图像分割的精确度;利用水平集函数正则项,避免重复初始化。与CV模型相比,该模型分割精度高,迭代次数少,分割时间短,分割效率高。
关键词：车牌定位;;Harris角点检测;;倾斜校正;;字符分割;;CV模型
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