关键词：新能源汽车;;指标;;性别;;结构方程模型;;购买意愿
摘 要：近几年,国内由于燃油汽车购买量的增加,汽车尾气排放的有害气体和固体颗粒污染物对环境造成了极大的危害,同时机动车的快速发展造成了城市的严重堵塞,汽车尾气的排放也给人们的健康带来了严重的威胁。《中国制造2025》文件显示,到2025年,中国新能源汽车年销量将达到汽车市场需求总量的20%,自主新能源汽车市场份额达到80%以上。国家层面将形成产业间联动的新能源汽车自主创新发展规划,并将推出持续可行的新能源汽车财税鼓励政策等。本文基于新能源汽车的研究现状、消费者行为以及购买决策的理论基础,从安全因素、技术因素、感观因素、外界影响因素、以及便利性与成本因素这五个方面来阐述对新能源汽车的影响,并构建影响新能源汽车购买意愿的指标体系,提出相应的研究假设。采用问卷调查的方式,访问南昌市民获取了442份问卷。首先对收集的数据进行描述性分析,得出被调查对象的基本特征、以及消费者在考虑购买新能源汽车时主要担心的是电池容量不足、充电站等配套设施不足、马力不足、充电时间长等问题。通过交叉分析能够发现男性、以及45岁以上的消费者更了解政府的补贴政策,同时对补贴政策越了解,购买新能源汽车的欲望越高。其次用SPSS对收集的数据进行探索性因子分析,将21个观测变量划分成5个因子,根据得分系数构建出影响购买意愿的得分方程,最终发现新能源汽车的技术因素是影响购买意愿的主要原因。最后利用AMOS软件分别对总体构建结构方程模型,以及对不同性别人群构建多群组的结构方程模型,根据结果得出外界因素、便利性与成本因素对消费者购买意愿影响较大;从多群组的结构方程中发现男女性购买意愿的影响因素截然不同,感观因素、外界因素以及安全因素对女性影响较大;男性更看重技术因素,便利性与成本因素,从中能看出在新能源汽车的购买上,男性表现的更为理性。算出各个影响因素对购买意愿的影响大小,从而指导汽车厂商有针对性的去设计不同类型的新能源汽车,根据不同性别人群影响因素的差异去设计符合他们需求的新能源汽车,这样可以避免盲目的去增加各种不必要的配置,不仅能控制成本,又能提高销量。
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