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[金融业] [2021-11-11]
为了充分满足福建省新型农业城镇化建设过程中可能带来的新的国民经济社会增长动力需求,城镇化工程建设必然需要大量的社会资金投入,城镇化发展需要有力的社会金融政策支持。本文主要通过对新型城镇化建设进程发展中的前期金融市场需求和当前金融市场供给结构满足度和需求结构变化程度的综合分析,深入研究探索了福建省新型城镇化进程发展中可能存在的一些问题,并就此提出一些相应的具体对策措施建议。
[交通运输、仓储和邮政业,居民服务、修理和其他服务业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业] [2021-11-11]
本章主要介绍了高速铁路与运输结构优化的机理;高速铁路对区域内交通方式的影响和高速铁路对区域交通影响实例。
[金融业] [2021-11-11]
实现私募股权基金的合理应用,可以为民营实体经济的发展提供高水平支持。因此,对民营实体经济发展的资金需求加以总结,并结合私募股权基金的特征,制定符合民营实体经济特点的发展策略,对提高民营实体经济的总体发展质量,具有十分重要的意义。
[交通运输、仓储和邮政业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,居民服务、修理和其他服务业] [2021-11-11]
高速铁路建设可拉动内需、增加就业、促进产业结构升级,并将带动机械、冶金、建筑、合成材料等相关产业的发展。高速铁路是建立在现代化综合科学技术基础上的新型客运铁路系统,必将带动新材料和信息产业的研发,并大大促进相关产业的技术和产品质量上台阶。高速铁路还带来了大量的人流、资金流、信息流向高铁沿线地区聚集,为产业结构优化升级提供了丰富的生产要素资源。
[公共管理、社会保障和社会组织,交通运输、仓储和邮政业,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业] [2021-11-11]
铁路作为国民经济大动脉、国家重要基础设施和大众化交通工具,在区域经济社会发展中的地位和作用至关重要。随着中国经济的发展,高速和大规模的客运系统成为必要,而高速铁路网络的建成将满足这一需要。根据原铁道部的规划,到2020年我国将建成包括客运专线和城际客运系统的高铁网络,运营里程将超过1.6万公里。届时,我国将成为全球高铁运营里程最长的国家。
[交通运输、仓储和邮政业,公共管理、社会保障和社会组织,铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,房地产业] [2021-11-11]
土地是人类赖以生存的基础,是有限的不可替代的宝贵的自然资源。交通运输基础设施,如铁路和公路的线桥隧涵、客货运站场、港航码头、机场以及运输服务区等,均需占用大量土地资源。发展交通基础设施应该在尽可能节约集约用地、提高土地利用率的前提下进行。高速铁路作为区域新进入的交通设施,能够用较节约的土地资源满足交通需求,对保护土地资源、促进可持续发展意义重大。此外,高铁的进入使得区域土地的利用模式和效率产生更积极的渐次性变化,创造更高的土地利用价值。
[铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,公共管理、社会保障和社会组织,交通运输、仓储和邮政业] [2021-11-11]
高速铁路的出现,对航空、高速公路等交通方式产生了影响。对于短途客运,高速铁路甚至比航空更有优势。高速铁路的建设以及成本回收,与人口规模和经济发展水平密切相关。它对国民经济的拉动作用和国土规划的影响也是巨大的。近年来,我国高铁蓬勃发展,运送客流逐年增加,为人们的出行提供了更多的选择和便捷。高铁的建设投资、生产运营和管理与传统线路有很大不同,研究高速铁路发展模式与政策的选择,对于发挥铁路交通运输网的综合优势,促进高铁事业及其他相关产业的发展具有重要意义。
[铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业,水利、环境和公共设施管理业,计算机、通信和其他电子设备制造业,交通运输、仓储和邮政业] [2021-11-11]
在第十二届全国人大第二次会议开幕之际,国务院总理李克强在政府工作报告中指出,要开创高水平对外开放新局面,鼓励高铁、核电等高新技术装备走出国门。李克强总理在访问其他国家期间,也大力推广中国高铁。因此,高速铁路的发展已经成为国家实现若干宏观战略的重要环节。本章从新型城镇化、资源资产化管理、节能环保、技术转移四个方面研究高速铁路与国家宏观战略的关系及其可以发挥的作用。
[房地产业] [2021-11-10]
公租房最初是政府为解决“夹心层”群众的住房问题而推行的保障性住房。公租房的保障性措施主要有实物保障与租赁补贴,低保、低收入住房困难家庭享有实物配租福利,其他符合条件的家庭则享有租赁补贴福利。以重庆市公租房为例,实际建设74万套,累计分配54万套,剩余房源仍未分配;此外公租房投放已有十年,第一批公租房租户5年租期已到,出现房源供需失衡、流动滞缓等问题。参考国外经验,笔者分享公租房租转售管理体系的相关研究与建议。
[文化、体育和娱乐业] [2021-11-10]
出版行业具有应用大数据技术的天然优势。近年来,国内外不同类型的出版单位都积极融合应用大数据技术,首要工作是大量采集用户数据,分析用户兴趣爱好及用户行为特征,并针对性地为用户提供个性化内容,从内容生产上发力,有效促进精准营销。一些资金实力雄厚的出版企业,则基于自身的优质内容及服务平台,更为全面深度地采集用户访问、阅读、分享、评论等数据,继而利用数据分析技术优化出版环节,如爱思唯尔、施普林格等;一些具有鲜明特色的出版企业,则更多与拥有海量数据、具有数据分析能力的公司合作,共同优化出版环节,如皮皮鲁总动员文化科技有限公司与当当网合作、企鹅集团与Peer Index公司合作等。无论是哪种模式,大数据在出版行业的应用核心是满足用户的个性化需求,实现出版产品的精品化、出版营销的精准化。