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  • 阿拉善盟严打食品添加剂“两超一非”等违法行为

    来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-28

    本报讯 李洋 为严厉打击食品添加剂“两超一非”等违法行为,有效防范可能引发食品安全危机的问题隐患,今年以来,内蒙古自治区阿拉善盟市场监管局聚焦群众关切,全面部署开展滥用食品添加剂和非法添加行为专项整治行动。 突出重点,从源头上强化主责落实。结合《企业落实食
  • 上线即爆款 登顶畅销榜

    来源:鹤壁日报 发布日期:2024-10-23

    10月16日,位于淇县的河南俩老头食品科技有限公司宽敞整洁的卤蛋生产车间内,一枚枚鹌鹑蛋经卸货、检验、入库、定心、烹煮、剥皮、卤制、包装、杀菌、清洗、烘干,进入包装箱,等待装车运往全国各地。 “我们每天可生产6000公斤卤鹌鹑蛋和5000公斤卤鸡蛋。”公司生产采购负
  • 石油化工腐蚀类课程思政实施路径的构建与实践

    来源:高教学刊 发布日期:2024-10-15

    课程思政是落实立德树人根本任务的重要手段。该文以金属腐蚀学课程为例,介绍腐蚀类课程聚焦的思政元素和课程思政的实施途径及实践效果。腐蚀类课程具有知识点多、案例丰富、与工程结合紧密等特点,通过案例教学、微课、慕课、分组讨论和实验实践等多环节融合,构建形成“课内-课外”“校内-校外”“第一课堂-第二课堂”多元融合的立体化的课程思政实施渠道,将“坚定的理想信念、科技报国的家国情怀、精益求精的工匠精神、腐蚀
  • 自动化技术在汽车机械控制系统中的应用

    来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15

    随着消费者对汽车性能和安全性要求的日益提高,汽车制造商纷纷寻求通过自动化技术来满足市场需求。然而,尽管自动化技术的应用前景广阔,但在实施过程中也面临诸多挑战,包括技术本身的复杂性、人才短缺等多个层面。该文探讨自动化技术在汽车机械控制系统中的应用意义、存在的问题及具体应用,并提出优化措施,以提升汽车机械控制系统智能化水平。
  • 机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的应用

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15

    文章阐述了工业机器人的定义及应用领域,概述了机械视觉系统的硬件组成和工作原理,揭示了机械视觉辅助工业机器人在工件识别与定位中的作用,并探讨了其具体应用,以期提高生产线的自动化与智能化水平。
  • 甘肃省绿色食品辣椒栽培技术探讨

    来源:南方农业 发布日期:2024-11-10

    甘肃省作为我国重要的农业大省,凭借其独特的自然气候条件,成为优质辣椒的主要产区。为减少化学农药的使用量,促进甘肃省辣椒产业高质量发展,概述绿色食品发展,分析甘肃省辣椒产业优势,从栽培地选择、茬口安排、育苗、定植、定植后管理及病虫害绿色防治等方面详细介绍甘肃省绿色食品辣椒栽培技术要点。
  • 模块化课程轮转式排课实践研究——以新能源汽车运用与维修专业群为例

    来源:汽车维护与修理 发布日期:2025-01-15

    本文将模块化课程进行独立性、集中性、小型化和等量化处理,实施轮转排课模式,并对模块化课程的教学内容、教师团队、教学环境及教材等关键要素进行分析和实践,降低了模块化课程教学实施对教学资源的要求。此外,基于模块化课程教学管理的特殊需求,提出了人工智能辅助管理策略,解决轮转排课带来的教学管理过于复杂的问题。这种新型的排课模式提升了模块化课程教学的实效性,让模块化课程教学更易于推广应用。
  • 汽车制造过程中的机械自动化与智能化融合策略

    来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17

    本文探讨了汽车制造过程中机械自动化与智能化技术的融合策略,智能化技术的引入进一步推动了汽车生产模式的变革。首先概述了机械自动化与智能化技术的基本原理及在汽车制造中的应用现状,随后深入分析了两者融合的必要性及面临的挑战。通过构建融合策略的总体框架,探讨了关键技术融合的应用场景,并结合案例分析展示了融合策略的实际效果。最后,本文指出了融合策略对未来汽车制造业的积极影响,并提出了应对挑战的策略与建议。
  • 基于PFMEA的食品安全监督抽检过程风险管理研究

    来源:农产品质量与安全 发布日期:2024-11-28

    为确保食品安全监督抽检结果的准确性和公证性,食品检验检测机构应对抽检过程进行有效的质量管理。本文结合以往开展食品安全监督抽检工作的经验,运用过程潜在失效模式及影响分析(Process failure mode and effects analysis,PFMEA)方法,对食品安全监督抽检过程的风险因素进行有效识别、分析和评价,最终量化分析出在食品安全监督抽检过程中的37种潜在失效模式,并根据风险的
  • 基于模糊残差收缩网络与人机协同的机械装备健康评估方法

    来源:仪器仪表学报 发布日期:2024-12-05

    为全面评估机械装备健康状态并制定分级运维决策策略,本文提出了一种机械装备人机协同健康评估方法。首先,从振动、压力、扭矩等监测数据中分别提取机械装备症状参数;接着,设计一种新的模糊残差收缩网络,确定机械装备状态隶属度函数,建立基于症状参数的单一评估模型。然后,将各单一评估模型输出的状态隶属度转化为集体犹豫模糊健康评估矩阵;采用Best worst method计算各模型的评估优先级,利用语义Z数环境
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