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融合小波阈值降噪和INFO-LSSVM算法的化工过程参数预测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
针对化工过程非线性、时滞性高的实际问题，以某氨合成工段为研究对象，首次提出基于小波阈值降噪的向量加权平均算法（INFO）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的氨合成塔预测方法 INFOLSSVM，将小波降噪理论与INFO-LSSVM算法结合创建了预测精度较高的氨合成塔预测模型，用模型筛选出6个氨合成工段中的样本数据进行小波阈值降噪预处理，然后用INFO-LSSVM训练降噪后的数据，得到小波阈值降噪
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基于SSA-BP模型的吉林省农业机械总动力预测研究
来源:智能计算机与应用 发布日期:2024-10-28
农机总动力是衡量农业机械化发展水平的一项重要指标。为准确预测吉林省农业机械总动力，选择以1980-2022年吉林省农机总动力、政府财政收入、劳均播种面积、第一产业从业人员数、农民人均可支配收入、粮食单产数据为参数，构建了一种麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）与BP 神经网络相结合的农业机械总动力预测模型。为了验证算法的可行性，将该算法与传统的BP模型及遗传算法
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石油化工管道冲蚀破坏机理与预测研究
来源:科学技术创新 发布日期:2025-01-08
为了深入探究石油化工管道冲蚀破坏的机理并实现准确预测，本文首先介绍了石油化工管道冲蚀破坏的案例背景，并通过建立管道的物理模型，详细分析了冲蚀破坏的成因和过程。基于这些分析，本文进一步建立了冲蚀破坏的预测模型，并对预测结果进行了深入地分析。研究结果表明，所建立的预测模型能够准确反映石油化工管道冲蚀破坏的规律，具有较高的预测精度和实际应用价值。这为石油化工管道的维护和安全管理提供了重要的理论支持和实践
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煤化工废水处理系统超滤膜污染原因分析及解决方案
来源:工业用水与废水 发布日期:2024-12-27
针对某煤化工废水处理系统中超滤膜污染的问题，通过分析超滤进水水质、操作条件和膜材质等因素，将超滤膜污染的类型分为有机污染、无机污染、生物污染和胶体污染。结合实际运行情况，提出了一系列有效的膜清洗方法和预防措施，如优化预处理工艺、优化操作参数、选择抗污染的膜材质以及实施在线监测和控制。这些预防措施显著提高了超滤膜系统的运行效率和使用寿命，保障了废水处理系统的稳定运行。
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厚积薄发 用科技创新塑造植物基食品产业未来
来源:中国食品报 发布日期:2024-11-20
数据显示，2023年全球植物性食品市场规模为431.4亿美元，预计2033年，全球植物性食品市场规模将达到966.5亿美元左右。近日，由中国食品科学技术学会主办、中国食品科学技术学会植物基食品分会承办的第四届植物基食品创新发展论坛在重庆举办。中国食品科学技术学会植物基食品
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多尺度改进差分滤波的旋转机械故障特征提取研究
来源:振动工程学报 发布日期:2024-11-04
为了准确地提取强烈背景噪声下的故障特征信息，提出了一种多尺度改进差分滤波器（MIDIF）用于旋转机械故障诊断。利用MIDIF将旋转机械振动信号分解为一系列多尺度改进差分滤波（MIDIF）信号。针对MIDIF滤波信号在揭示故障特征方面表现出不同程度的有效性，提出了一种基于相关分析的加权重构方法，该方法将加权系数分配给相应的MIDIF滤波信号以突出旋转机械故障特征成分。将加权系数与不同尺度下的MIDI
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基于数据挖掘技术的电动汽车充电安全监测与故障预警方法研究
来源:东北电力大学学报 发布日期:2024-10-15
在实现碳达峰与碳中和的目标过程中，为实现环境友好型、能源节约型发展，电动汽车开始登上舞台。伴随市场上电动汽车保有量快速增长，由电动汽车所引发的安全问题也开始逐渐显露。电动汽车的自燃和火灾事故屡见不鲜，无论是对于汽车生产厂商、消费者、还是充电设备的经营者都造成了严重的经济损失，甚至会造成生命危险。电动汽车的充电安全问题已然开始制约着电动汽车行业的发展。文中从恒压恒流充电方法出发，通过对电动汽车充电故
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纤维对桥墩砂土地基的力学性能改善试验研究
来源:合成纤维 发布日期:2024-11-13
研究了聚酯纤维、玄武岩纤维和甘蔗渣纤维对桥墩砂土地基的力学性能影响。通过对不同纤维质量分数(0.5%、1%和2%)以及不同纤维长度(2.5、5.0、7.5 mm)下砂土试样的加州承载比(CBR)和间接抗拉强度进行测试。结果表明：长度为7.5 mm的聚酯纤维可获得最高的CBR值，其数值比未添加纤维的砂土试样增加了约3.3倍；三种纤维中，甘蔗渣纤维具有最佳的间接抗拉强度。该研究结果为遭遇不良地质条件的
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基于以学生为中心的高职“食品营养学”课程教学策略
来源:粮油科学与工程 发布日期:2024-12-06
“食品营养学”是食品类专业一门重要的专业基础课程,教学中必须以学生为中心,关注学生个体区别。教学团队通过对“食品营养学”课程内容、教学资源、教学方法、课程思政、评价体系等方面进行优化,采用分层教学、课程思政、传播科学和实施“3阶5段”闭环管理方法,使学生所学知识得到消化和巩固,学习目标得到了较好实现。
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新质生产力视域下的投资银行在智能汽车领域中的挑战与对策
来源:产业创新研究 发布日期:2024-12-15
供给侧结构性改革的全面深入，要求各个行业领域加大技术创新投入，尤其强调了科技创新在推动生产力提升中的核心作用。智能汽车是我国大力发展的新兴产业领域，已经成为国家数字经济的重要组成部分，在新质生产力视域下强化投资银行在智能汽车领域中的地位和影响力，可以为智能汽车领域创新性、高质量、可持续发展带来丰厚资金和技术资源支持，也能够为各大投行创造可观的投资利润，这对于投资银行与智能汽车领域的合作共赢有着重要
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