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含电动汽车及可再生能源发电的配电网协同运行优化模型
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-31
随着配电网中可再生能源（Renewable energy resources，RES）、电动汽车（Electric vehicle，EV）的渗透率越来越高，RES出力的波动性和不确定性、EV的无序充电给电网正常运行带来了较大影响。提出一种与RES分布式发电（Distributed generation，DG）相协调的EV协同运行优化模型。该模型整合了EV、多类别DG运行约束和系统运行目标，以确保系
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含电动汽车及可再生能源发电的配电网协同运行优化模型
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-31
随着配电网中可再生能源（Renewable energy resources，RES）、电动汽车（Electric vehicle，EV）的渗透率越来越高，RES出力的波动性和不确定性、EV的无序充电给电网正常运行带来了较大影响。提出一种与RES分布式发电（Distributed generation，DG）相协调的EV协同运行优化模型。该模型整合了EV、多类别DG运行约束和系统运行目标，以确保系
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基于电动汽车实时电价的微电网调度策略
来源:数据通信 发布日期:2024-12-28
电动汽车(Electric Vehicle, EV)的移动储能特性被广泛应用于缓冲微电网的负荷压力问题，但大量电动汽车无序充放电会造成电网的波动，传统的分时电价调度策略也有“峰上加峰”的问题，甚至造成“峰谷倒置”的风险。为此，提出一种通过电动汽车与微电网信息处理端双向通信的实时电价调度策略，同时考虑微电网与车主双方的利益，并使用改进后的混合蛙跳算法对算例进行求解。通过分时电价与实时电价两种调度策略
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基于电动汽车实时电价的微电网调度策略
来源:数据通信 发布日期:2024-12-28
电动汽车(Electric Vehicle, EV)的移动储能特性被广泛应用于缓冲微电网的负荷压力问题，但大量电动汽车无序充放电会造成电网的波动，传统的分时电价调度策略也有“峰上加峰”的问题，甚至造成“峰谷倒置”的风险。为此，提出一种通过电动汽车与微电网信息处理端双向通信的实时电价调度策略，同时考虑微电网与车主双方的利益，并使用改进后的混合蛙跳算法对算例进行求解。通过分时电价与实时电价两种调度策略
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用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略
来源:电网技术 发布日期:2024-12-27
为了有效解决电动汽车用户因行驶路线拥挤、排队时间长而造成费用高和因电量不足而产生的里程焦虑高等问题，本文计及用户有限理性心理因素，提出了一种以用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略，实现降低用户充电总时间成本、经济花费和总里程焦虑值的目的，进而提升用户综合满意度。首先，根据电动汽车用户充电总时间成本、经济成本和用户里程焦虑构建用户综合满意度模型，并采用二阶锥优化算法求解配电网最
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基于汽车架构子模型的快速仿真方法
来源:计算机辅助工程 发布日期:2024-12-27
为满足汽车被动安全仿真快速优化迭代的要求，在汽车架构平台研发时采用大模型截取子模型的方法减少计算量、加快计算速度，弥补显式求解效率低的问题。子模型优化方法可有效提高碰撞仿真优化的效率、大大缩短开发周期、提高优化设计水平。
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基于汽车架构子模型的快速仿真方法
来源:计算机辅助工程 发布日期:2024-12-27
为满足汽车被动安全仿真快速优化迭代的要求，在汽车架构平台研发时采用大模型截取子模型的方法减少计算量、加快计算速度，弥补显式求解效率低的问题。子模型优化方法可有效提高碰撞仿真优化的效率、大大缩短开发周期、提高优化设计水平。
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用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略
来源:电网技术 发布日期:2024-12-27
为了有效解决电动汽车用户因行驶路线拥挤、排队时间长而造成费用高和因电量不足而产生的里程焦虑高等问题，本文计及用户有限理性心理因素，提出了一种以用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略，实现降低用户充电总时间成本、经济花费和总里程焦虑值的目的，进而提升用户综合满意度。首先，根据电动汽车用户充电总时间成本、经济成本和用户里程焦虑构建用户综合满意度模型，并采用二阶锥优化算法求解配电网最
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基于GCN-LSTM的电动汽车负荷预测方法
来源:浙江电力 发布日期:2024-12-25
针对传统的电动汽车负荷预测方法未能充分利用电动汽车负荷之间的空间相关性，负荷预测精度较低的问题，提出一种基于GCN-LSTM（图卷积神经网络与长短期记忆网络）的电动汽车负荷预测方法。首先，构建图数据来描述充电站在地域上的分布，并使用GCN提取所研究充电站与相邻充电站之间的空间依赖信息；其次，将不同时刻GCN提取到的信息构成时间序列，输入LSTM网络，从而对电动汽车充电负荷进行预测。最后，以中国某市
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电动汽车锂离子电池健康状态估计方法研究进展
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-25
作为电动汽车的动力源，锂离子电池正在迅速发展，健康状态（SOH）估计对保证电池系统安全运行起着重要作用。文章通过对近年来国内外锂离子电池SOH估计方法相关文献的整理，从实验、模型驱动、数据驱动和混合方法的角度系统地讨论了与锂离子电池SOH估计相关的理论和最新方法，对现有的估计方法进行了分类和阐述，并对它们的性能和优点进行了对比分析。
027-87841330