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电动汽车锂离子电池健康状态估计方法研究进展
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-25
作为电动汽车的动力源，锂离子电池正在迅速发展，健康状态（SOH）估计对保证电池系统安全运行起着重要作用。文章通过对近年来国内外锂离子电池SOH估计方法相关文献的整理，从实验、模型驱动、数据驱动和混合方法的角度系统地讨论了与锂离子电池SOH估计相关的理论和最新方法，对现有的估计方法进行了分类和阐述，并对它们的性能和优点进行了对比分析。
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基于GCN-LSTM的电动汽车负荷预测方法
来源:浙江电力 发布日期:2024-12-25
针对传统的电动汽车负荷预测方法未能充分利用电动汽车负荷之间的空间相关性，负荷预测精度较低的问题，提出一种基于GCN-LSTM（图卷积神经网络与长短期记忆网络）的电动汽车负荷预测方法。首先，构建图数据来描述充电站在地域上的分布，并使用GCN提取所研究充电站与相邻充电站之间的空间依赖信息；其次，将不同时刻GCN提取到的信息构成时间序列，输入LSTM网络，从而对电动汽车充电负荷进行预测。最后，以中国某市
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汽车动力锂离子电池低温检测标准化综述
来源:电池 发布日期:2024-12-25
电池的低温性能直接关系到纯电动汽车在寒冷地区的使用和推广，建立相关的低温性能检测标准显得尤为重要。介绍国内外电动汽车动力锂离子电池低温性能检测标准的相关情况。对检测标准的内容、适用范围及严格程度等进行分析比较。探讨现有标准的优点与不足：现有标准中已存在分别针对电池单体、模块、电池组和/或电池系统的标准，但缺乏通用标准；国内外标准各有侧重，尚缺少能全面反映电池低温性能的检测标准；国内外低温测试条件不
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电动汽车MIMO-MFAC转向系统主动容错控制器设计
来源:机械设计与制造 发布日期:2024-12-25
为了进一步提高电动汽车转向系统的容错控制效果，结合多输入多输出(MIMO)技术和无模型自适应控制(MFAC)方法的优点，提出了一种基于MIMO-MFAC模型的电动汽车转向系统主动容错控制器方法。主要利用四个车轮传动马达产生偏航角扭矩的方式来实现对汽车动力参数的回馈，使汽车能够在设定轨道上对汽车期望速度和预期轨道进行有效追踪，保障安全行车状态。研究结果表明：MIMO-MFAC容错控制完成汽车的安全控
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新能源电动汽车后桥同步驱动电机差速转向自动控制
来源:自动化与仪器仪表 发布日期:2024-12-25
为了提升新能源电动汽车的转向自动控制性能，实验设计了一种基于优化差速转向与后桥同步驱动的电车转向自动控制模型(Eelectric vehicle steering based on optimized differential steering and synchronized rear axle drive, ODS-SRAD)。模型通过引入优化的梯形转向结构，建立车辆转向过程中的数学模型，再对
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汽车动力锂离子电池低温检测标准化综述
来源:电池 发布日期:2024-12-25
电池的低温性能直接关系到纯电动汽车在寒冷地区的使用和推广，建立相关的低温性能检测标准显得尤为重要。介绍国内外电动汽车动力锂离子电池低温性能检测标准的相关情况。对检测标准的内容、适用范围及严格程度等进行分析比较。探讨现有标准的优点与不足：现有标准中已存在分别针对电池单体、模块、电池组和/或电池系统的标准，但缺乏通用标准；国内外标准各有侧重，尚缺少能全面反映电池低温性能的检测标准；国内外低温测试条件不
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电动汽车锂离子电池健康状态估计方法研究进展
来源:汽车实用技术 发布日期:2024-12-25
作为电动汽车的动力源，锂离子电池正在迅速发展，健康状态（SOH）估计对保证电池系统安全运行起着重要作用。文章通过对近年来国内外锂离子电池SOH估计方法相关文献的整理，从实验、模型驱动、数据驱动和混合方法的角度系统地讨论了与锂离子电池SOH估计相关的理论和最新方法，对现有的估计方法进行了分类和阐述，并对它们的性能和优点进行了对比分析。
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基于GCN-LSTM的电动汽车负荷预测方法
来源:浙江电力 发布日期:2024-12-25
针对传统的电动汽车负荷预测方法未能充分利用电动汽车负荷之间的空间相关性，负荷预测精度较低的问题，提出一种基于GCN-LSTM（图卷积神经网络与长短期记忆网络）的电动汽车负荷预测方法。首先，构建图数据来描述充电站在地域上的分布，并使用GCN提取所研究充电站与相邻充电站之间的空间依赖信息；其次，将不同时刻GCN提取到的信息构成时间序列，输入LSTM网络，从而对电动汽车充电负荷进行预测。最后，以中国某市
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基于区块链的电动汽车能源交易方案
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-24
针对电动汽车充电场景的隐私和安全问题，提出了一种基于区块链的隐私保护能源交易方案。该方案采用了可链接的匿名认证技术，以防止虚拟身份攻击;同时，开发出匿名高效的基于区块链的支付系统，使用不可追踪数字货币支付费用。安全性和性能评估结果表明，该方案能保护隐私，1000个数字货币所有权验证时间仅0.1和54毫秒，验证10个匿名认证证明的链上计算开销17.9毫秒，具有较低的通信和计算开销，是一种安全高效的方
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基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型
来源:北京工业大学学报 发布日期:2024-12-24
动力电池是电动汽车的能量之源,需要准确预测动力电池故障并识别其故障类型以保障电动汽车的安全性和可靠性。基于10辆纯电动汽车6个月的实车监测数据,提取16个特征数据为输入,以电池故障类型为输出,通过模型训练和参数调优,建立了基于LightGBM的电动汽车动力电池故障双层诊断模型。上层模型用于判断车辆动力电池是否存在故障,下层模型对具体故障类型进行诊断分析。结果表明:该模型能够完全正确预测电动汽车动力
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