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  • 基于微服务架构的电动汽车充电服务平台的设计与实现

    来源:天津工业大学 发布日期:2018-02-25

    电动汽车行业的兴起随之也带动了与之相关的充电服务平台建设的发展,目前国内的充电服务平台大多是大而不专,并不能够充分满足用户的充电需求,同时也存在平台管理上的不足。根据目前充电服务平台的研究现状,本文针对其存在的问题,对充电服务平台进行了研究设计,以优化充电服务平台为目标,结合当下流行的 Spring Boot、Spring MVC、Netty、Kafka、Redis 等众多微服务架构进行了充电服务
  • 电动汽车充电线防拖拽方案研究

    来源:自动化应用 发布日期:2018-02-25

    针对当前电动汽车充电线拖拽事故,分析事故原因,在原有电动汽车充电桩的基础上结合汽车拦车杆、LED显示屏、语音报警器的工作特点做出改进,从而设计出一套全新的控制方案,使用STM32F107VC作为系统的控制芯片,以避免此类事故的发生。
  • 5G是压倒燃油汽车的最后一根稻草

    来源:电力设备管理 发布日期:2018-02-25

    5G对经济社会,对人类产生的冲击,大多数人远远没有预料到。我们认为5G是电动汽车发展的最后一个根本的因素,它是推动电动车从电动车的诺基亚向苹果机的突破。电动车将改变世界
  • 基于大数据分析的电动汽车实时电价与负荷需求管理研究

    来源:河北电力技术 发布日期:2018-02-25

    针对电动汽车充电相对集中的特点,提出利用电网大数据和实时电价进行有序充电控制,有效进行负荷削峰填谷。首先从电力负荷大数据分析得出电价弹性系数表征电价与需求的关系,其次构建电动汽车充电站实时电价优化模型,并应用带惩罚因子的遗传算法进行优化求解,最终通过算例证明研究的可行性和经济性。
  • 电动汽车的电气驱动技术及其发展

    来源:汽车工程师 发布日期:2018-02-25

    该文根据驱动电机的分类,详细解读各类电机的性能和特征,随着科学技术的发展,我国加大了对电动汽车驱动电机和控制器的研究,力争在新能源产品的角逐中脱颖而出,作为贯穿电动汽车相关部件的电气驱动系统,它的优化尤为关键,该文将详细解读电气驱动技术及其发展。
  • 考虑充电设施重入的电动汽车旅行商问题研究

    来源:运筹与管理 发布日期:2018-02-25

    出于减少环境危害和响应相关法规的考虑,物流企业开始逐步将运输车辆转变为电动汽车;而由于电动汽车的续航里程有限,对电动汽车的路径优化也将涉及充电设施。充电设施的"重入"是指电动汽车返回之前已经通过的充电设施进行充能的现象,它的存在需要改变经典旅行商问题模型中的"子回路约束"。本文聚焦于充电设施的"重入",构建了一个无需预估充电设施重入次数上限的电动汽车旅行商问题模型,并通过引入路径可行性判别方法和增
  • 电动汽车充电设施设计关键问题研究

    来源:建筑电气 发布日期:2018-02-25

    结合湖南省地方标准图集湘2017D101《电动汽车充电设施设计与安装》编制中的研究成果,就公交场站和民用建筑配建停车场的电动汽车充电设施设计中图形符号、负荷等级、负荷计算及需要系数、充电设备布置与安装等关键问题进行分析研究。
  • 基于线性变参数模型的汽车移动无线充电系统研究

    来源:电子测量技术 发布日期:2018-02-23

    基于谐振网络互感理论,构建了电动汽车移动无线充电系统的线性变参数(LPV)模型,完整刻画了充电过程中系统的动态变化;进一步给出发射与接收线圈之间互感的计算公式,分析了汽车纵向和横向位置对互感的影响。然后通过仿真分析了互感变化对接收端电流的影响,与现有结果进行对比,LPV模型更能准确描述电动汽车移动对充电过程的显著影响,为移动无线充电系统的控制设计问题提供了基础。尤其当汽车与发射线圈产生较大横向位移
  • 基于ARM的电动汽车充放电管控系统

    来源:电子世界 发布日期:2018-02-23

    本文设计了一种基于ARM的电动汽车充放电管控系统,采用安时法与电动势法加权的改进型混合式电池荷电状态(SOC)估计算法,实时监测和分析电动汽车充放电装置的充放电电压与电流的参数指标。该系统可在很大程度上减轻CPU的负担,加快处理速度,检测结果准确,可充分了解电池的充放电状态,估计电池的健康状况。
  • 电动汽车电池管理系统的建立及SOC准确估计

    来源:电源技术 发布日期:2018-02-20

    以STC12C5A60S2型单片机作为主控芯片,完成了电动汽车电池管理系统(BMS)的搭建,实现了参数采集、信息显示、安全报警和电池荷电状态(SOC)估计等主要功能。提出了开路电压法和安时法相结合的SOC估算方法,并进行了Matlab仿真。最后通过搭建的实验平台,对磷酸铁锂电池组进行模拟工况实验,电池SOC估算值误差在5%以内。验证了实验平台和软件系统的可靠性和估计算法的正确性。
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