关键词：前排驾乘人员;面部识别;坐姿识别;驾驶行为
摘 要：为了能够实时准确地检测出驾驶员的疲劳状态及驾驶行为，保障汽车前排驾乘人员的安全驾驶，设计了一种面部与坐姿智能识别方法，用于实时判定前排驾乘人员的疲劳状态及驾驶行为。基于不同结构的神经网络，捕捉面部和行为特征，定位头部位置和行为状态，推断疲劳程度和全身坐姿。实验结果表明，打哈欠疲劳测试结果准确率高于长时间闭眼；My＿Dense模型测试识别优于其他两种坐姿检测模型。因此，面部与坐姿智能识别方法能够有效地判定驾驶员的疲劳状态及驾驶行为，提供精准辅助与安全预警。
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