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  • 电动汽车智能充电桩的设计与功能实现探究

    来源:时代汽车 发布日期:2020-08-05

    现今,电动汽车已成为人们出行的必备工具,其市场占有率不断增长。但续航能力不足及充电问题困扰着电动汽车行业的发展。因此,本文先概述了电动汽车充电系统的运行要求和充电方法,而后对其智能充电桩的设计与功能实现展开探究,以供参考。
  • 纯电动汽车整车控制器软件设计

    来源:时代汽车 发布日期:2020-08-05

    整车控制器作为电动汽车的控制核心部件之一,对电动汽车的动力经济性、平顺性和安全性都有很大的影响。本文以某纯电动汽车为对象,针对其整车控制需求进行分析,采用基于模型的开发方式,对其整车控制策略进行设计,实现了整车控制软件所需的功能。
  • 上半年汽车召回320万辆涉32个品牌燃油系统故障比超6成

    来源:中国质量万里行 发布日期:2020-08-04

    2020年上半年,国家市场监督管理总局官网共发起67批次国内汽车召回通告。涉及32个品牌在内的问题车辆320万辆。虽然与2019年同期相比减少了9次,但总量上升明显(2019年上半年为275辆台),同比增长16.37%。整体来看,受一月份春节和二
  • 基于不同母线电压的电动汽车驱动系统性能分析

    来源:电子产品世界 发布日期:2020-08-04

    基于某款峰值功率为55 kW的电动汽车驱动系统,在母线电压为340~750 V的范围内,分别对比分析了5种不同电压下驱动系统的扭矩特性、功率特性和效率。分析结果显示,当驱动系统处于欠压状态时,进入高速弱磁区后输出能力大幅降低,反之,母线电压的提升对驱动系统的输出能力无影响。另外,母线电压的提升会明显提高驱动系统的高效区面积,以及整车NEDC工况下的平均效率。
  • 考虑光伏出力与电动汽车接入的配电网空间负荷预测

    来源:电子设计工程 发布日期:2020-08-03

    随着分布式光伏的发展以及电动汽车的接入对配电网的影响,传统的空间负荷预测已经不能满足要求,因此本文提出了考虑光伏出力以及电动汽车接入的空间负荷预测方法。首先基于LSSVM与负荷密度指标法预测传统空间负荷;然后,根据规划区的光伏影响因素预测光伏输出功率大小,采用蒙特卡洛算法模拟电动汽车的充电负荷;最后,将光伏输出功率、电动汽车充电功率与传统空间负荷叠加得出总的空间负荷。以绍兴市某城区为例,预测结果表
  • 基于实时出行需求和交通路况的电动汽车充电负荷预测

    来源:电力建设 发布日期:2020-08-01

    现有的电动汽车充电负荷预测研究中缺乏对用户出行行为和交通路况的精确描述,为此构建了时空图谱注意力网络,对基于城市兴趣点的出行需求和道路交通流量的时空分布进行学习和预测,并计及了日期类型、天气温度和交通事件的影响。通过基于出行时间指数(travel time index,TTI)的Dijkstra算法得到耗时最短的行驶路径,并建立了计及交通路况和气温影响的电动汽车能耗模型以及考虑距离远近和综合充电费
  • “把脉”中国新能源汽车 中国汽车工程学会《新能源汽车发展趋势》专题直播

    来源:汽车之友 发布日期:2020-08-01

    2020年由于新冠疫情的冲击使中国汽车行业蒙上了一层阴影,发展的如路也多少有遍迷茫。近期,中国汽车工程学会举办了一场主题为《新能源汽车发展趋势》的直播,带着大家一起为中国新能源汽车行业"把了把脉"。
  • 动力电池热失控引发电动汽车火灾的典型特征研究

    来源:中国安全生产科学技术 发布日期:2020-07-31

    为深入研究电动汽车火灾特点,基于电动汽车整车燃烧实验平台进行整车燃烧实验,探讨电动汽车动力电池热失控引发火灾的燃烧蔓延特征、烟气蔓延特征和典型痕迹特征。结果表明:热失控引发的电动汽车火灾燃烧过程由底盘向车头和车尾蔓延,烟气火焰通过底板处的空隙进入乘员舱,烟气浓度短时间内便可使车内乘员丧命;整车烧损痕迹呈现两头重中间轻的特征,电池模组及单体呈现向早期热失控模组或单体挤压变形的痕迹。
  • 多约束的区域电动汽车用能特性分析方法

    来源:中国测试 发布日期:2020-07-31

    电动汽车是区域终端用户的重要组成部分,具有强随机、电源和负荷双重性等特征。为此,文章提出一种考虑电动汽车出行随机性和用户充电行为不确定性的用能时空分布分析方法。基于空间转移概率和出行链双重约束来模拟用户的出行情况。考虑到电动汽车出行的随机性,用马尔可夫决策过程来描述其路径选择。针对电动汽车用户充电行为不确定性的问题,运用蒙特卡洛模拟方法获得电动汽车日常充电负荷的时空分布,在完成出行分析的基础上,对
  • 基于深度强化学习的电动汽车实时调度策略

    来源:电力系统自动化 发布日期:2020-07-30

    电动汽车(EV)作为一种分布式储能装置,对抑制功率波动有着巨大的潜力。考虑EV接入的随机性及可再生能源出力和负荷的不确定性,利用不基于模型的深度强化学习方法,建立了以最小功率波动及最小充放电费用为目标的实时调度模型。为满足用户的用电需求,采用充放电能量边界模型表征电动汽车的充放电行为。在对所提模型进行日前训练及参数保存后,针对日内每一时刻系统运行的实时状态量,生成该时刻充放电调度策略。最后以某微电
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