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  • 武汉市汉口历史街区电动汽车公共充电桩规划布局研究

    来源:规划师 发布日期:2020-08-15

    随着电动汽车的兴起,公共充电桩的科学布局逐渐成为当前业界关注的重点,而较少有学者关注其在历史街区内的布局。文章以武汉市汉口历史街区为例,通过大数据分析,提出利用现有停车场、道路停车位、周边广场停车位进行电动汽车公共充电桩规划布局,并在历史街区采用"停车充电+步行"模式,以期为相关研究和规划实践提供参考。
  • 智能配电网背景下的电动汽车有序充电策略研究

    来源:云南科技管理 发布日期:2020-08-15

    文章针对智能配电网背景下的大规模新能源电动汽车接入对配电网影响及应对策略进行了研究,提出了智能配电网的基本概念及其背景下的电动汽车有序充电策略,以某地区的实际案例分析了智能配电网对于电动汽车有序充电的意义及优势。
  • 电动汽车控制器平台化软件开发策略与应用研究

    来源:汽车制造业 发布日期:2020-08-15

    为了降低整车厂关于控制器的开发管理成本和方便车型配置升级,本文提出一种电动汽车控制器平台化软件开发方法。该方法是先根据整车配置信息,定义各自控制器的客户功能列表以及与车辆配置信息的逻辑关系,在控制器开发阶段,其软件全部集成客户功能,从而应对市场对电动汽车改款升级快的要求。
  • 电动汽车无线充电系统辐射及屏蔽问题研究

    来源:电气应用 发布日期:2020-08-15

    电动汽车无线充电技术因为具有便捷、智能等优势越来越受到关注,但其辐射过高等安全性问题仍有待解决。为研究电动汽车无线充电系统工作时辐射的分布及屏蔽问题,首先推导了串串型无线充电系统输出功率表达式,以及发射线圈和接收线圈电流的表达式,并通过MATLAB编程计算了在特定功率下发射线圈和接收线圈电流值。其次通过MATLAB/Simulink搭建上述无线充电系统模型,并得到发射线圈和接收线圈的电流仿真值,验
  • 电动汽车典型快充站优化运行配置方法

    来源:计算机系统应用 发布日期:2020-08-15

    为了降低大功率快充桩对电网冲击波动,并考虑典型快充站分布式电源和储能优势,提出一种电动汽车典型快充站优化运行配置方法.通过分析站内分布式电源出力特点以及电动汽车充电行为规律,以充电站运行成本最小为优化目标,建立典型快充站优化运行配置模型,以站内功率平衡、分布式电源出力等为约束条件,利用遗传优化算法求解模型最优解.最后通过不同配置算例验证所提方法的可行性,为典型快充站的优化运行提供技术支撑.
  • 电动汽车交直流一体化充电桩系统研究

    来源:中国高新科技 发布日期:2020-08-15

    文章主要探讨一体化充电桩系统的设计要求,在对交直流一体化充电桩系统进行设计研究的过程中,需要从系统结构、通信系统、拓扑机构以及充电模式出发,保证充电桩系统设计工作的有效性,提高充电桩技术的应用水平,对推动我国电气化时代的发展具有积极作用。
  • 基于微电网的电动汽车充电负荷协同控制仿真

    来源:计算机仿真 发布日期:2020-08-15

    针对当前方法在对车辆充电负荷进行协同控制时存在收敛速度较慢、全网负荷方差下降比例较小的缺点,提出了基于微电网的电动汽车充电负荷协同控制方法,分析了影响其充电负荷的主要因素,并建立了车辆充电负荷概率模型以评估其充电需求;为了保证电力系统安全运行和配电变压器负荷的"移峰填谷"目标,建立了满足诸多约束条件的车辆充电负荷协同控制问题优化模型,并设计了基于多智能体的协同控制策略,给出了具体操作流程,实现了微
  • 重效果接地气,疫情影响下的中国汽车行业政策

    来源:汽车纵横 发布日期:2020-08-15

    延长新能源汽车补贴、放松牌照限制、提供购车补贴……2020年突如其来的新冠疫情,不仅打断了中国车市的回暖趋势,延迟了众多车型的上市计划,提前了多家企业的"退场"时间,而且还深刻了影响了中国汽车行业重大政策的推进节奏。
  • 电动汽车低风阻车身设计

    来源:河南科技 发布日期:2020-08-15

    近年来,我国经济快速发展,汽车产业规模不断扩大。但是,汽车尾气排放会导致环境变差,伴随化石能源的减少,进行电动汽车车身低风阻设计变得至关重要。本文首先阐述了电动汽车车身设计的发展现状,然后深入研究了电动汽车车身设计的影响因素,最后在汽车空气动力学的基础上对车身进行优化,以达到降低风阻的目的。
  • 基于蒙特卡洛法的电动汽车充电网络模糊多目标规划

    来源:电子技术与软件工程 发布日期:2020-08-15

    本文提出基于蒙特卡洛法的电动汽车充电网络模糊多目标规划。基于蒙特卡洛法对充电负荷进行计算,构建电动汽车充电网络模糊多目标规划模型,实现多目标的模糊化规划处理。根据实验结果可知,在提出的基于蒙特卡洛法的电动汽车充电网络模糊多目标规划下,充电负荷曲线变动较为规律且比较密集,最大限度地降低能源能耗,节省电力成本。
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