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  • 5G时代下智能汽车GPS定位技术研究

    来源:电子元器件与信息技术 发布日期:2022-01-20

    随着5G时代的到来,计算机技术、电子传感技术飞速发展,直接推动了传统汽车向智能化汽车时代的迈进步伐。同时,集精准GPS定位、电子传感器决策、智能化控制于一体的智能汽车已经成了热门研究对象,并在业界技术专家的多次实践下,成功实现了智能汽车的自动驾驶功能。其中,利用5G技术提高GPS定位系统的安全性能,解决GPS定位信号遮挡,实现智能汽车高精准度定位等一系列技术问题,仍然是将来一段时间内我们需要研究的
  • 智能汽车与智慧城市协同发展的顶层设计

    来源:建设科技 发布日期:2022-01-15

    智能汽车是以信息技术等为代表的新科技变革趋势下产生的一种新兴产业形态。由于体现为汽车、信息、交通等多领域、新技术之间的深度交叉融合,且车路云一体化融合的智能汽车技术路线也依赖于智能化城市基础设施体系的构建。因此,智能汽车的产业化发展必定能与智慧城市的建设协同进步。本文阐述了智能汽车与智慧城市协同发展的战略意义,并提出了智能汽车与智慧城市协同发展战略途径和顶层设计方案。
  • 融合脑电信号的混合增强驾驶员认知及其在智能汽车中的应用

    来源:建设科技 发布日期:2022-01-15

    智慧城市和智慧交通的建设迎合了人类社会生产与生活方式变革的需求,也对智能汽车的发展带来了严峻的挑战;其中,以人类驾驶员为中心的智能汽车是未来发展的重要目标之一,驾驶员认知是实现该目标的前提和基础。本文主要围绕驾驶员认知针对性地分析了融合脑电信号的混合增强驾驶员认知方法,并对其在未来智能汽车发展中的应用和发展方向提出了建议。
  • 用于自动驾驶汽车的深度学习技术介绍

    来源:建设科技 发布日期:2022-01-15

    智能化是汽车的三大变革技术之一。深度学习(Deep Learning,DL)具有拟合能力优、表征能力强和适用范围广的特点,是进一步提升汽车智能性的重要途径。本文总结了用于自动驾驶汽车的深度学习技术,包括发展历史、主流算法以及感知、决策与控制技术应用。首先回顾深度学习的历史及现状,总结神经网络的“神经元-层-网络”三级结构,重点介绍卷积网络和循环网络的特点以及代表性模型。其次阐述以反向传播为核心的深
  • 智慧城市与智能汽车融合一体化科技创新研究

    来源:建设科技 发布日期:2022-01-15

    本文提出了智慧城市、智能交通、智能汽车及智慧能源融合一体化发展的战略路径,阐述了融合一体化技术在现代经济发展中的巨大作用和发展趋势,揭示了未来跨产业融合发展的必然方向。本研究主要针对智慧城市与智能汽车的融合一体化发展,分析其融合发展的需求,对比国内外此方面的融合发展现状,提出智慧城市与智能汽车融合体系架构以及研发融合发展的多项关键技术,最后总结为五项发展建议。
  • 多控制模型嵌入的智能汽车防撞虚拟仿真

    来源:交通运输工程学报 发布日期:2022-01-05

    针对智能汽车行驶安全距离监测与防撞试验高成本、高危险性以及试验结果难以观察的问题,研究了智能汽车安全距离监测与防撞的虚拟仿真;应用Visual Studio 2015、3Dmax、Unity3D等虚拟仿真技术在虚拟制动控制系统中进行了可嵌入多控制模型的自动驾驶汽车行车安全距离监测和防撞虚拟仿真试验,测试了不同制动模型的防撞应用效果;以电动汽车动力性能和制动力学特征为基础建立了虚拟整车模型及其制动系
  • 智能汽车自动驾驶的控制方法分析

    来源:时代汽车 发布日期:2022-01-05

    自动驾驶汽车通过使用电脑系统来实现无人驾驶的目的,自动驾驶模式的应用能够有效地解决各种类型的交通事故,降低人力成本,对促进社会发展具有重要的实用意义。但自动驾驶控制技术仍然存在诸多问题,例如传感器的可靠性不强、控制系统存在漏洞等都影响着自动驾驶技术的安全性。基于以上背景,首先阐述了智能汽车自动控制系统的原理以及设计架构,然后分析了智能汽车自动驾驶的控制与执行,最后重点探讨了智能汽车自动驾驶控制仿真
  • 新能源汽车:一场出人意料的井喷

    来源:中国企业家 发布日期:2022-01-05

    前所未有的狂热席卷了新能源汽车行业,但是,身处其中的人们又感受到比以往更强的危机感和焦虑感2021年,新能源汽车及其产业链上下游吸引了市场中的海量热钱与高度关注。巨头和创业者奔着新能源汽车的光明未来而来,坚决投入,前所未有的狂热席卷了这一行业。其背景是,新能源汽车渗透率逐月快速提升,这超过了很多人的预期。
  • 车路协同信息融合的智能汽车行驶状态模糊评判

    来源:中国公路学报 发布日期:2022-01-04

    为了监测与评判道路上行驶的智能汽车的实时状态,基于研发的智能汽车的车载感知系统,包括通过视觉传感器、激光雷达、GPS定位、车载传感器系统及车载总线获取车内及周围环境信息。采用V2X通讯设备等获取路侧端雷视一体机、路侧传感器、气象传感器传输的交通信息,通过V2X通讯设备、4G通讯模块传送到云服务器并建立模糊评判模型。基于可信度的模糊推理算法对环境信息和交通信息进行融合,并以此为依据对行驶车辆的状态进
  • 智能网联汽车全力智慧化

    来源:中国信息界 发布日期:2021-12-25

    2021年12月2日,在公安部举行的线上发布会上,中国公安部新闻发言人贾俊强表示,截至2021年11月底,我国机动车保有量已达3.93亿辆,为10年前的1.64倍;机动车驾驶人4.79亿人,为10年前的1.85倍。机动车保有量和驾驶人数量双双的"井喷式增长",不但让城市、交通压力持续增大,也为我国"低碳行动"带来压力,亟需系统性、智慧化发展。而要解决这些问题,加快推进智能网联汽车是不错的。
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