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智能汽车迎来曙光(下)
来源:汽车工艺师 发布日期:2018-07-10
中国自动驾驶现状2015年5月,由国务院印发的《中国制造2025》,将无人驾驶汽车作为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。"十三五"规划也提出了要积极发展智能网联汽车的目标,相关的法律法规也已提上日程。作为未来汽车工业的发展方向,中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1 214亿元人民币,前景可观。在未来国家智能驾
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智能汽车浪潮来袭
来源:中国发展观察 发布日期:2018-07-05
在多数国人尚不充分知晓智能汽车为何物时,国内首批智能汽车指数测评已悄然完成。6月29日,中国汽车工程研究院股份有限公司在重庆发布了第一批中国智能汽车指数测评结果,这一评价体系从安全、体验、场景等多个维度,直观标注了中国智能汽车的发展现状。根据国家发改委2 0 1 8年1月发布的《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,智能汽车是指通过搭载先进传感器、控制
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国内外智能汽车法律法规现状分析及发展建议
来源:汽车工业研究 发布日期:2018-07-05
随着新兴技术在汽车领域的广泛应用,汽车正由机械产品加速向智能产品转变产品转变,智能汽车已成为产业技术发展的战略制高点。然而,目前智能汽车领域相关立法工作略显滞后域相关立法工作略显滞后,正在逐渐引起国内外政府及行业的广泛关注。因此,本文在结合智能汽车产业发展现状的基础上本文在结合智能汽车产业发展现状的基础上,全面梳理总结国内外智能汽车立法现状现状,并对当前我国部分城市所发布的方案细则进行分析,着重关
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新能源汽车“真材实料”20强
来源:英才 发布日期:2018-07-01
百年历史的汽车产业,似乎迎来了一个全面变革的历史节点。新能源汽车和智能汽车被看作是下一个"大风口",百年历史的汽车产业,似乎迎来了一个全面变革的历史节点。在坊间报道中,设计绚丽的新品牌汽车夺人眼球,似乎立刻就可以投入量产,并带来市场的轰动,并且快速取代传统汽车。但现实的情况与宣传层面的片面之词相比,总是更加错综复杂。最成功的电动车企业特斯拉虽然
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城市行驶环境中智能汽车的行为决策规划与运动控制
来源:西安理工大学 发布日期:2018-06-30
智能汽车(又称自动驾驶汽车),其核心技术包括环境感知、行为决策、运动规划与控制等方面。其中,行为决策系统、运动规划与控制系统作为无人驾驶汽车的“大脑”,决定了其在不同交通驾驶场景中行驶的合理性与安全性。然而,现有的文献中对于驾驶行为决策的研究还很少,同时在运动规划与控制方面,已有的方法存在实时性不高,效率差等问题。基于此,本文主要从智能汽车的驾驶行为决策模型建立、典型交通驾驶场景中的运动规划、智能
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智能汽车避障风险评估及轨迹规划
来源:汽车技术 发布日期:2018-06-24
为提高智能汽车自动驾驶避障风险评估的准确性和快速性,将基于汽车状态和驾驶员意图的轨迹预测进行融合,同时考虑汽车行驶中的确定因素和非确定因素,基于车道行驶和交叉路口两种典型工况,从多方面对快速搜索随机树算法进行了改进,引入了目标偏向策略,改进了节点选择策略,提出了节点删减策略和轨迹平滑方法。仿真验证结果表明,该方法可使汽车有效避开障碍物,确保安全行驶。
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对汽车HUD的交互设计研究——基于用户的研究与分析
来源:中国包装 发布日期:2018-06-18
随着HUD逐渐加入提升汽车安全性的行列,HUD的应用也从高端车到低端车得以普及,各厂商对于其设计投入更多成本。本文旨在从用户角度出发分析需求,寻找切入点,研究HUD的视觉交互设计,语音交互设计及手势交互设计,探讨关于HUD的发展方向,以及对未来HUD在智能汽车上的应用和转型。
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智能汽车需要突破的诸多方向
来源:中国工业和信息化 发布日期:2018-06-15
智能汽车尽管已成为不可以转的发展趋势,但是要实现完全无人驾驶仍有很长甚至很困难的途程,必须从辅助驾驶开始,经过部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高级自动驾驶,才能最终达到完全自动驾驶。其间,不论是在技术上,还是道路环境建设,以及人的观念转变上,都需要渐进的突破。越是美好的前景,越是不可能一蹴而就!
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智能汽车计算平台的关键技术与核心器件
来源:中国工业和信息化 发布日期:2018-06-15
智能汽车计算平台关键技术不仅包含汽车本身的硬件/软件平台、系统安全平台、整车通信平台、核心算法等基础技术,也包括云控平台的系统架构和核心算法,最重要的核心器件是中央处理器、云端域控制器等。智能计算平台关键技术和核心器件研发难度高、周期长、投入大,目前大多掌握在欧美日等供应商手中,并受其技术保护和垄断,因而加强共性核心技术攻关迫在眉睫。
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智能汽车的发展愿景——从人工智能与数据分析的角度分析
来源:中国工业和信息化 发布日期:2018-06-15
大体来说,从眼前的现实,来想象未来的图景可能并不困难。但落实到具体的制造行业,需要解决的问题"成如容易却艰辛"。就智能汽车的发展愿景,从人工智能与数据分析的角度,能看到什么呢?汽车开发已经使用了"模块化系统",允许在多个模型系列中使用功能组件。与此同时,整车的开发周期也越来越短。然而,虚拟汽车开发领域,尚未看到以机器学习方法来促进自主学习的有效尝试,如在建立历史知识的基础上提取相关知识,或建立适用
027-87841330