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融合历史轨迹的智能汽车城市复杂环境多目标检测与跟踪算法
来源:西安交通大学学报 发布日期:2018-08-16
针对现有智能汽车环境感知算法多根据特定类型目标设计,在处理目标遮挡、光照突变等城市复杂场景时识别准确率较低的问题,提出一种基于网状分类器与融合历史轨迹的多目标检测与跟踪算法。该算法考虑各目标之间的遮挡关系,利用具有目标融合功能的网状分类器对多尺度滑动窗获取的待检窗口进行多目标检测;历史检测结果基于目标特征关联通过计算目标长短轨迹和历史轨迹可靠性验证生成历史轨迹库,该轨迹库用于预测或融合新的检测结果
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智能汽车如何缩短从实验室到量产的时间?——专访NI高管团队
来源:汽车纵横 发布日期:2018-08-15
在汽车百年发展中,新技术不断推进汽车设计、工程开发等变革,新一代无人驾驶汽车、信息通信、车联网正成为未来汽车的核心元素。汽车的智能化使得汽车安全标准不断提升,对汽车的感知、决策、执行都提出了更加苛刻的要求。同时,为了应对测试愈加复杂化,有效控制测试成本,我们需要更加统一的测试平台——可以满足包括ADAS、V2X、车载娱乐系统和动力总成等一
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如何在中国发展好智能汽车产业的反思
来源:汽车纵横 发布日期:2018-08-15
智能化浪潮已经席卷整个汽车产业,这一行业发展的技术制高点已经成为企业和资本关注的热点。如何发展好这一新兴产业,避免电动汽车产业发展中的各种问题,近日,中国电动汽车百人会秘书长兼首席专家张永伟与我们分享了其调研后的相关思考,供行业借鉴。如何防止投资虚化与低水平固化智能汽车是一次革命,现在正处在启动期。启动阶段需
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智能汽车、5G、航天测控迎来巨变,PXI平台化方案加速融合创新
来源:今日电子 发布日期:2018-08-15
6月27日,测试测量界盛会——PXI TAC 2018于北京圆满闭幕。本届PXI TAC的主题是"跨界与融合",借助N I平台化方案,融合各领域的最新技术,为智能汽车、半导体、航空航天、国防等领域带来新型仿真与测控解决方案,帮助应对来自这些领域的复杂化跨界新型技术挑战。PXI不断融入新技术,构建强大生态系统在主题演讲中,N I自动化测试市场副总裁Luke Schreier回顾了PXI技
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未来智能汽车的融合创新发展路径
来源:信息化建设 发布日期:2018-08-15
王志勤:汽车行业最高级别的无人驾驶,要在5G阶段实现对于汽车行业的未来发展趋势,包括美、欧、日、中的全球各国都越来越有一个统一的认识——未来的汽车将向着智能化和网联化的趋势发展。为此,各国政府高度关注,出台多项包括行动计划、时间表和技术路线图的汽车行业未来发展的战略,以此引导整个汽车产业向未来
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汽车产业代工文献综述
来源:汽车工业研究 发布日期:2018-07-31
我国是否应允许代工生产汽车整车产品颇受政府、学者、企业家和社会各界的关注,对汽车代工的专家观点和研究文献颇多,概述来讲,目前的观点和文献主要围绕汽车代工的定义、国内外汽车代工情况、我国允许汽车代工的必要性和障碍进行的研究。
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智能网联汽车时代呼之欲出
来源:汽车与配件 发布日期:2018-07-28
日前,工业和信息化部与国家标准委联合发布的《国家车联网产业标准体系建设指南》提出,到2020年基本建成国家车联网产业标准体系。由中汽协会发布的《中国汽车工业发展年度报告(2018)》指出,智能网联汽车将成为新常态下中国经济增长动能转换的重要引擎。市场前景诱人据不完全统计,2017年,智能网联汽车领域共完成融资额超过400亿元。车联网领域在2016-2021年的年复合增长率将达22.9%,将是物联
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智能汽车快速发展 智能计算平台担负新重任
来源:计算机与网络 发布日期:2018-07-26
为贯彻落实2018年全国电子信息行业工作座谈会上提出的"培育产业生态,构建汽车智能计算架构"相关要求,集合产业之力,加快推进我国汽车电子产业智能化发展及智能计算平台等关键共性技术研发,汽车电子产业联盟(AEIA)、中国电子信息产业发展研究院、广州市工业和信息化委员会于2018年7月4日在广州联合主办了"2018中国汽车智能计算平台大会"等系列活动,交流和探讨我国汽车电子产业协同创新与智能化发展的新
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智能汽车发展之路如何富有“中国特色”?
来源:汽车纵横 发布日期:2018-07-15
智能汽车不仅有利于促进以汽车为载体的芯片技术、信息通信等相关产业的发展,还有利于路网协同、打造出行经济新模式,促进智能交通和智慧城市的建设。6月20-21日,"GIV2018全球智能汽车前沿峰会"(简称GIV峰会)在深圳召开。本次峰会聚集了国内外政策制定者、行业技术专家、智能汽车相关企业和投融资领域代表等600余人,多名专家就中国特色智能汽车的创新发展路径,基于电动化的开发思路、启动阶段的发展建议
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徐长明:多角度解读中国智能汽车产业的发展潜力
来源:汽车纵横 发布日期:2018-07-15
跨越交通、能源、信息、通讯、人工智能等产业边界的新兴产物——智能汽车,正在引领交通出行的新浪潮。世界各国正加紧追赶甚至试图引领这一潮流,而中国被多方视为未来在智能汽车发展上最有潜力的国家。中国的潜力和优势主要体现在哪里?中国特色的最大挑战又是什么?近日,国家信息中心副主任徐长明从多角度对智能汽车的发展进行梳理和预判。
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